LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】

本文主要是介绍LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

前言
LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】
- 题目链接及分类
- 思路
- - 思路1：暴力
  - 思路2：单调栈写法
  - 优化：单调栈简化写法(数组替代栈集合)
资料获取

前言

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LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】

题目链接及分类

题目链接：LeetCode、901. 股票价格跨度

分类：数据结构/栈/单调栈

思路

思路1：暴力

复杂度分析：n次next()为时间复杂度O(n²)

class StockSpanner {private List<Integer> list;//1万数据量，O(n)、O(nlogn)//题意：找到距离当前的最大连续长度public StockSpanner() {list = new ArrayList<>();}//暴力O(n)public int next(int price) {int count = 1;for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {if (list.get(i) <= price) count++;else break;}list.add(price);return count;}
}

思路2：单调栈写法

复杂度分析：n次next()为时间复杂度O(n)

class StockSpanner {private Stack<Pair<Integer, Integer>> stack = new Stack<>();//1万数据量，O(n)、O(nlogn)public StockSpanner() {}//数据集 及  结果集//[100,80,60,70,60,75,85]   [1,1,1,2,1,4,6]//处理的过程：//(100,1)、(80, 1)、(60, 1)//(100,1)、(80,1)、(70, 2)、(60, 1)//(100,1)、(80,1)、(70, 2)、(75，2)//(100,1)、(85，6)//单调栈解法//记录两个值(price价格、和当日价格的跨度)//每次next()的时间复杂度O(1)，那么n次next()调用就是O(n)的复杂度public int next(int price) {int res = 1;//维护一个最大值while (!stack.isEmpty() && price >= stack.peek().getKey()) {int len = stack.peek().getValue();//弹出当前的stack.pop();res += len;}//入栈stack.push(new Pair<Integer, Integer>(price, res));return res;}
}

优化：单调栈简化写法(数组替代栈集合)

效果：减少了入栈出栈的开销

复杂度分析：n次next()为时间复杂度O(n)

class StockSpanner {//存储价格private int[] prices = new int[10000];//存储对应价格当前的跨度private int[] lens = new int[10000];//表示当前的指针位置private int pos = -1;public StockSpanner() {}//学习题解：https://leetcode.cn/submissions/detail/375037369///price next pos//100   1     0//80    1     1//60    1     2  //70    2     3//60    1     4//75    4     5//85    6     6public int next(int price) {int res = 1;//初始值//计算跨度int cur = pos;//单调栈（注意cur -= lens[cur]，下次定位就直接定位到该元素位置-跨度的地方再做比较）while (cur >= 0 && price >= prices[cur]) {cur -= lens[cur];}//记录[cur, pos]的长度(也就是之间的跨度)res += (pos - cur);//记录价值以及跨度++pos;prices[pos] = price;lens[pos] = res;return res;}
}