一、传统运维方式和自动化运维的区别
二、CMDB的介绍
三、CMDB的四种方式
四、项目的目录架构介绍以及配置文件的升级编写
五、比较low的项目架构书写
六、可插拔式收集资产
七、对收集的服务器信息进行清洗
八、整个项目的总结
九、收集资产遇到的唯一标识的大坑
十、开启线程池并发采集
十一、后台目录结构设计
十二、API请求认证
十三、后台数据表结构设计
十四、后台数据表生成
十五、资产清洗入库
十六、硬盘数据入库
十七、AES加密数据
十八、将数据展示前端
十九、bootstraptable行内进行编辑
二十、layui的使用
二十一、使用echarts，highcharts进行画图
Python的几个方向：
1、Python自动化运维
2、爬虫（数据分析）
3、web开发
4、人工智能（AI）
一、传统运维方式和自动化运维的区别
传统运维：
项目上线的流程：
第一步：产品经理进行前期调研（需求分析）
第二步：和开发进行评审
第三步：开发进行开发
第四步：测试人员进行测试
第五步：交给业务运维人员进行上线 （重点讨论这个）--怎么上线-->直接将代码给业务运维人员（代码打一个包用qq传过来），让业务运维人员把代码放到服务器上（拿到代码解压，然后放到服务器上）。服务器上需要配一下域名（就跟百度一样www.baidu.com）才能够对外服务。
缺点：
增加运维的成本
针对这种传统的方式有什么解决优化方案？
改进一：专门搞一个自动分发程序代码的系统。
a.这个系统的基础是得有服务器的信息（ip、hostname、等）
b.能不能报警自动化
SMTP
一千台服务器上放微博的项目，尾部项目出问题了会触发服务器上一个报警（每台服务器中都有），发邮件，发短信或者打电话到运维人员手机上。 c.装机系统
传统的装机和布线：idc运维-->用大量的人力物力来进行装机。
自动化运维？--->把服务器放到机架上，插一根网线。把服务器ip还有hostname信息告诉一个专门装机的系统。
我发送一个命令，centos就能够装好。
d.收集服务器元信息
1.Excel
缺点：人为干预太严重，统计的时候也会有问题
2.搞一个系统---->这就叫CMDB
作用：自动的帮我们收集服务器的信息，并且自动的记录我们的变更信息。
二、CMDB的介绍
自动的帮我们收集服务器的信息，并且自动的记录我们的变更信息。让所有的操作都变得自动化。
三、CMDB的四种方式
大体流程：
开始收集服务器的元数据：怎么收集虚拟机服务器所有的信息？---->怎么汇报给实体机，数据库里？
获取ip地址：
获取主机名：
获取硬盘信息：
获取内存信息：
1.实体机发命令虚拟机执行ifconfig
2.虚拟机执行命令得到执行的结果可以通过socket发送给实体机
3.需要通过正则或者Python的一些字符串函数将ip信息给分析出来
在实际开发中，收集服务器的信息总共有4中方案：
第一个方案：agent方式 （代理中介的意思）
第一步：在每台服务器上写Python脚本（脚本内容），且python代码执行的结果还在每台服务器上。
import subprocess# res = subprocess.getoutput('ipconfig') res = subprocess.getoutput('ifconfig')print(res)# 用正则，字符串分割函数...拿到想要的结果
第二步：定时（crontab）的执行收集代码
linux命令crontab，可以指定在哪一时刻执行某一个脚本。
第三步：将执行的结果返回给那台专门收集信息的服务器。用requests模块，post请求
第四步：专门收集的服务器收集到所有的服务器信息后放到DB（数据库）服务器里。
第五步：搞一个给管理人员或者想要用CMDB系统的人看的Django页面
注：我们把每一台服务器叫每一个agent。开启一个agent代表的意思是，在我们每一台服务器上，我们布一个agent脚本（就是我们写的test.py脚本）。agent脚本目前三行代码，但将来实际上会非常非常的大。
缺点：每台服务器都要安装agent
优点：速度快
应用场景：适用服务器多的时候，大公司
agent方式：
agent脚本
API
web界面
第二种方案：ssh连接 另外目前市面上除了使用paramiko模块本身外,还有fabric,ansible等,它们内部都是基于paramiko模块实现的
# # ssh类 用于连接远程服务器并执行基本命令 # import paramiko # # # # 创建SSH对象 # ssh = paramiko.SSHClient() # # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 # ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # # 连接服务器 # ssh.connect(hostname='zhangrenguo', port=22, username='root', password='1') # # # 执行命令 # stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ifconfig') # # 获取命令结果 # result = stdout.read() # print(result.decode('utf-8')) # # 关闭连接 # ssh.close()
缺点：依赖于网络，速度慢
优点：不用部署agent
适用于服务器少的
ssh类（parmiko）
parmiko(获取主机名）
API
Web界面展示
第三种方案：saltstack的工作原理--->
安装：
#master端： """ 1. 安装salt-masteryum install salt-master 2. 修改配置文件：/etc/salt/masterinterface: 10.0.0.7 # 表示Master的IP 3. 启动service salt-master start """ #slave端： """ 1. 安装salt-minionyum install salt-minion 2. 修改配置文件 /etc/salt/minionmaster: 10.0.0.7 # master的地址或master:- 10.211.55.4- 10.211.55.5random_master: Trueid: c2.salt.com # 客户端在salt-master中显示的唯一ID 3. 启动service salt-minion start""""""
授权
""" salt-key -L # 查看已授权和未授权的slave salt-key -a salve_id # 接受指定id的salve salt-key -r salve_id # 拒绝指定id的salve salt-key -d salve_id # 删除指定id的salve """
执行命令
#在master服务器上对salve进行远程操作 salt 'c2.salt.com' cmd.run 'ifconfig'#基于API的方式 import salt.client local = salt.client.LocalClient() result = local.cmd('c2.salt.com', 'cmd.run', ['ifconfig'])
缺点：所有服务器需要安装saltstack软件
优点：直接用现有的软件，速度快，开发成本低
适用于公司一直使用saltstack，业内最流行的方案
saltstack：
saltstack软件
API
web界面展示
第四种方案：puppet 慢慢被淘汰了
不做了解。
四种方式大致的步骤：
1.收集服务器信息
2.数据提交给api
3.文本页面展示
可视化工具:
https://echarts.baidu.com
https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
在线画图工具:
www.processon.com
www.draw.io
为什么要使用CMDB？
因为现在统计资产使用的是Excel表格，但业务业务越来越多。导致变更资产的时候，Excel表格越来越乱。为了让所有的资产收集全部自动化，所以我们做了CMDB。
目标：
三种方式我们都要实现兼容
只需要改配置文件里面的一个配置，我们就能够自如的切换
四、项目的目录架构介绍以及配置文件的升级编写
项目名叫autoclient
core文件夹
conf目录放settings一些自定义配置文件settings.py
bin目录放入口启动可执行的文件start.py
src放一些核心业务的一些逻辑agent.py
db 放数据相关文件
log 放一些日志相关文件
lib 放一些自己写的公共的类公共的模块common.py
test.py测试
配置文件的编写：
目标：写一个类似于Django的配置方法（有自定义的配置文件，还要有项目默认的配置文件）--->无非是集成自定义配置文件和项目默认的配置文件里面的这些配置。通过面向对象高级里面知识！
代码重复
可以写一个公共的方法
可以写一个父类方法
代码高内聚--->某一个方法就干一件事，剩下的其他的不管。
代码低解耦--->启动脚本是脚本，不参与业务逻辑。
收集的信息：
主板信息：hostname、Mac地址
cpu信息：型号，几个核
dick（磁盘信息）：磁盘大小、几块磁盘
memory（内存信息）：
nic(网卡信息)：ip地址、
可插拔式的收集上述信息-----什么是可插拔式的？-->在配置文件里的配置，想用的时候去掉注释，不想用的时候加上注释。和业务逻辑没关系。
接下来升级可插件的__init__文件。 写代码收集
插件的第一种解决方案：
a、写一个公共的类
让其他的所有的类继承Base这个基类
b、
信息已经收集好了---发送给API通过requests模块-->
收集的信息：Linux上的命令
主板信息：hostname、Mac地址
cpu信息：型号，几个核 cat /proc/cpuinfo
dick（磁盘信息）：磁盘大小、几块磁盘
memory（内存信息）：
nic(网卡信息)：ip地址、
