0x05 - 初识Python函数

2024-02-11 16:58
文章标签 python 初识 函数 0x05

本文主要是介绍0x05 - 初识Python函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 函数
    • 参数
    • 收集参数
    • 函数文档
    • 返回值
    • 过程
    • 局部变量与全局变量
    • 函数的嵌套与闭包
  • 匿名函数
  • 内置函数BIF

目录: 0x00 - Python学习笔记

函数

为了实现Python中一部分重复使用的功能,我们把这些功能的代码封装在一个一个的块里,就变成了函数。他的有点是:一整个程序中只有一个副本,易于维护;而且可以减少代码量。

函数的结构:
函数名:以后通过此函数名调用该函数
函数体:函数体就是刚才所说的封装代码的块
参数:编写函数时用的是 形参 ,因为此时并无真正的参数传入,只有当调用的时候才有 实参
返回值:调用函数可能为得到一个东西,那么它通过返回值实现

  • 创建函数
    下面创建一个函数:
def MyFunction() :			# def 是定义函数的关键字print('Hello')			# 每次调用都会输出这一句话print('world!')
  • 调用函数
    调用函数必须带上小括号,这样才会让IDLE知道这是一个函数:
>>> MyFunction()
Hello 
world!
  • 参数
    参数可以让函数的功能更丰富
>>> def SayFun(name) :print(name + ' is fun!')>>> SayFun('ctf')
ctf is fun!
  • 返回值
    使用return关键词为函数返回一个值:
>>> def Max(num1, num2) :max = num1if num1 < num2:max = num2return max
>>> print(Max(1, 2))
2

返回值仅作为返回,必须指明返回给谁或者对返回的值有何操作

参数

上面有提到 形参实参,字面意思就是 形式参数实际参数 ,因为函数在定义的时候需要用形式参数来占个位置,所以就有了这种划分,这里不做赘述

还有一种参数叫默认参数,它将一个参数在定义的时候就赋给了形参,那么当调用的时候不传实际参数过去,函数会自动使用默认参数(默认参数必须从最右边赋予,实际参数必须从左边开始赋予,否则顺序混论)

>>> def MyFunction(name = 'ctf', words = ' is fun!'):return name + words>>> MyFunction()
'ctf is fun!'
>>> MyFunction('web')
'web is fun!'
>>> MyFunction('pwn', ' is fun too.')
'pwn is fun too.'

上述从左边赋值:因为直传一个值的时候,shell会自动将此参数赋给最左边的参数

收集参数

这里有一点和其他语言不太一样,因为Python多了一个元组的概念,所以我们也可以传一个元组进入函数,此时所需要的形参该怎么写呢?

>>> def Test(*params):print('The length is: ',len(params))print('And all are: ')for i in params:print(i)>>> Test(1,2,3)
('The length is: ', 3)
And all are: 
1
2
3

收集参数不会收集带关键字的参数,或者直接将收集参数放在最后

>>> def Test(name, *params):print('The length is: ',len(params))print('And all are: ')for i in params:print(i)
>>> Test(0,1,2,3,4)
('The length is: ', 4)
And all are: 
1
2
3
4

函数文档

函数文档有助于别人理解你的函数,它用单引号引出,占一个

>>> def MyFunction():'这是一个函数文档'print('那个函数文档,在调用时不会输出')>>> MyFunction()
那个函数文档,在调用时不会输出

但可以用__doc__属性来打印他

>>> MyFunction._doc_
这是一个函数文档

也可以使用help

>>> help(MyFunction)
Help on function MyFunction in module __main__:MyFunction()这是一个函数文档

返回值

Python比其他语言强大的地方在于它可以返回多个值!

# 返回列表
>>> def Test():return [1,2,3,4]>>> Test()
[1, 2, 3, 4]
# 返回元组
>>> def Test():return 1,2,3,4>>> Test()
(1, 2, 3, 4)

过程

过程的意思就是一个没有返回值的函数
这里把过程提出来讲的原因就是,函数没有过程!

>>> def MyFunc():print('nothing')>>> temp = MyFunc()
nothing
>>> print(temp)
None
>>> type(temp)
<type 'NoneType'>

可见就算没有return语句的函数也会返回一个空

局部变量与全局变量

顾名思义,局部变量就是在局部定义的,也就是函数内部;全局变量就是在全局定义的,在函数外部。
局部变量在栈空间,而全局变量在全局区,在函数内部可以调用全局变量,但不可修改(修改了也只是修改的新的、同名的、栈空间的);在函数外部不可调用局部变量,因为函数调用完后局部变量自动销毁

# 定义一个局部变量
g_name = 'haha'# 定义一个函数
def Test():# 尝试在函数内部修改g_name = 123return g_name# 打印原来的
print(g_name)# 打印调用函数后的
print(Test())# 再调用一次原来的
print(g_name)# haha
# 123
# haha

发现调用函数改变其值后,只改变了函数内部的

当然完事也不是绝对的,我们可以使用global关键字,使局部变量变成全局变量

>>> g_age = 10
>>> def changeAge():global g_ageg_age = 5return g_age>>> print(g_age)
10
>>> print(changeAge())
5
>>> print(g_age)		# 可见全局变量已被修改
5

函数的嵌套与闭包

当函数定义中再定义一个函数,成为嵌套:

>>> def func1():def func2():print('This is func2()')print('This is func1()')func2()>>> func1()
This is func1()
This is func2()

当外部函数的变量被内部函数调用时,就称内部函数是一个闭包(在内部同样不能对外部函数变量进行修改)

>>> def func1(x):def func2(y):return x*yreturn func2
# 第一种调用方式
>>> i = func1(8)
>>> i(5)
40
# 第二种调用方式
>>> func1(8)(5)
40

匿名函数

当一个函数只有返回值时可以使用lambda匿名函数,它及其精简,甚至不需要为函数定义名字,所以称之为匿名函数

>>> lambda r : 3.14*r*r
<function <lambda> at 0x00000000039B6A58>
# 调用
>>> S = lambda r : 3.14*r*r
>>> S(2)
12.56
>>> a = lambda r : 3.14*r*r
>>> a(3)
28.259999999999998>>> b = lambda x, y : s+y
>>> b(3, 4)
7

可以看出,lambda关键词后跟的就是参数,冒号后就是要返回的值

内置函数BIF

这里介绍两个比较屌的BIF

  • filter 过滤器
    他有两个参数,第一个参数可以是none,也可以是一个函数;第二个参数是一个可迭代对象,将每个元素放入第一个参数,返回为True的部分(返回的是一个对象,建议用列表打印)
# 判断是否为奇数,奇数返回1
>>> def odd(x):return x % 2
# 产生(0~9)的一个可迭代对象
>>> temp = range(10)
>>> show = filter(odd, temp)
>>> list(show)
[1, 3, 5, 7, 9]

当然也可以使用匿名函数实现:

>>> list(filter(lambda x : x % 2, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
  • map加工器
    它的参数和filter一样,只不过作用有些不同,它将第二个参数中的可迭代对象放入第一个函数并返回
>>> list(map(lambda x : x + 1, range(10)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

这篇关于0x05 - 初识Python函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/700323

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