本文主要是介绍从“北京号贩子”看人脸识别助力解决就医难，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近日，一则“北京2100余名号贩子正被人脸识别系统关注”的新闻得到了社会各界人士的广泛关注。用人脸识别技术打击医院“号贩子”，可以说是近段时间人脸识别技术的一个新兴应用。
一直以来，“号贩子”的存在严重危害了正常的医疗秩序，很多公立医院要求患者在看病当天排队预约挂号，这一规则却给“号贩子”提供了有利可图的二级市场。他们经常穿梭于各大医院排队挂号，后又转身将预约号卖给病人牟利。而本次人脸识别系统，各医疗机构将录入公安系统有记录的号贩子头像、身份证信息，之后这些人一旦进入医院监控范围，后台系统就会立刻返回相关信息，再由公安部进一步甄别。
某公司也是一家从事AI+智慧医疗的方案提供商，该公司一直致力于医疗领域的AI落地应用，近日已经研发出集人脸识别的自助一体机，可实现刷脸挂号、取号、缴费等功能。更为关键的是，该公司也通过配合公安系统的数据，已将号贩子、医闹者的身份信息加入医院黑名单，如果黑名单人员进行挂号等操作，将会限制其权利。目前，该一体机已在某医院正式使用，维护了医院的公共秩序。
随着人脸识别落地应用越来越多，大众对人脸识别技术本身已经不再啧啧称奇，但是当一项项真正解决了社会刚需的应用不断落地，才是让人们纷纷点赞并感叹“技术真正用对了地方”！在公共安防领域，人脸识别除了本次“号贩子”事件，已经在汽车客运站、小区门禁、甚至演唱会抓在逃犯、行人闯红灯等场景的落地应用，也早已是被人们所熟知并得到好评的。
据了解，该公司研发的一体机里面的技术采用的是虹软人脸识别，虹软就是秉承着将技术真正落地到行业应用的理念，旗下人工智能开放平台已将离线人脸识别技术免费开放，意在帮助广大中小企业降低应用技术的门槛。
产品商业化的道路并非一帆风顺，利用好的技术做出能够解决行业痛点的产品，是当下很多从事人脸识别厂商的机会与挑战。把握机遇深耕行业，也许你就是解决下一个“号贩子”难题的玩家。
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