本文主要是介绍一场由对生成型人工智能的普遍不满引发的全面攻击正在展开，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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近期，一场针对生成型人工智能的战斗从普遍的不满升级为全面攻击。人类开始使用旨在“投毒”数据的新产品反击，这些产品能够混淆AI，使其犯错。
芝加哥大学的研究人员开发了一种名为“夜影”的免费工具，它迅速成为创作者们热切期待的利器。自从今年1月中旬发布以来，已有超过25万人下载了这款软件，以阻止AI模型训练他们的作品。据推特/X上的报道，这个工具通过利用AI对抗AI来发挥作用。以DALL-E和Midjourney AI为例，这些平台通过从网络抓取数据（包括商业艺术作品）来训练自己，其中Midjourney据称训练了超过1亿张图像，而这些图像是未经原创作者许可的。这并不意味着平台直接“窃取”了这些图像。训练数据被分解后在被触发时重建，使得输出看起来像是某位艺术家的作品。
Glaze - What is Glaze
“夜影”被介绍为一款新的对抗AI图像的武器。它通过错误标识图像内容，使用标签在像素级别“微妙地”改变图像，让其他AI程序看到的与实际存在的内容完全不同。这意味着AI可能会生成与用户提示不匹配的结果。例如，虽然人类眼睛可能看到的是一张在绿色田野中的阴影牛图像几乎未改变，但AI模型可能会将其识别为草地上的一大块皮革手提包。开发“夜影”的团队还推出了另一款名为Glaze的工具，旨在掩盖艺术家的风格，这是自生成型AI面世以来艺术家们的一大诉求。
开发者们希望，AI公司未来能从创作者那里购买图像权利，而不是免费从网络上抓取。自2022年以来，人们对DALL-E和Midjourney等AI平台的负面情绪不断升温。这些生成工具不仅能模仿已故艺术家的风格，也能复制那些仍在世且能够反击的艺术家的风格。
随着技术变得越来越令人信服，人们开始理解为什么人类创作者正奋力保护他们的生计。一些人甚至因为与AI竞争而失去了大量的收入，他们中的一些人选择通过发布作品来嘲笑AI，并指出其潜在的危险。“夜影”和“Glaze”只是限制AI平台权力不断增长运动中的一部分。
同时，工具如GPTZero也在开发中，用以检测人工编写的内容，这已经成为大学（例如，学生提交生成的论文）和网络（例如，发布垃圾产品评论）的问题。
尽管AI带来的挑战日益增加，人们仍然需要了解这些写作和艺术平台的工作方式，以便能够防御它们同时也利用它们。随着像Adobe这样的大公司看到AI成像的潜力，并在其产品中加入新功能，AI的应用场景将更加广泛。随着“夜影”等软件的发布，我们可能会见证AI训练技术的进步，以绕过这些“滤镜”。技术的领先者可能会暂时获胜，但这场战斗远未结束，机器不会轻易沉默。
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