本文主要是介绍下一个10年的大机会!阿里曾鸣详解智能商业,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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摘要: “过去十年,孕育出了第一批可能是万亿美金的公司,但他们只不过在在线广告、在线社交、在线零售取得了足够大的进步而已,绝大部分的行业都还是一个完全开放的竞技场。未来十年,是智能商业的机会。” 2017年12月17日,阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣在个人年度公开课上,首次提出了对未来十年的商业判断。
“过去十年,孕育出了第一批可能是万亿美金的公司,但他们只不过在在线广告、在线社交、在线零售取得了足够大的进步而已,绝大部分的行业都还是一个完全开放的竞技场。未来十年,是智能商业的机会。”
2017年12月17日,阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣在个人年度公开课上,首次提出了对未来十年的商业判断。
曾鸣说,智能商业具有三大特征:利用互联网和算法的优势,低成本实时服务海量用户;满足每一个用户的个性需求;快速迭代,自我更新,自我提升。
未来十年,商业将面临三大主线:在线化,IOT(物联网)将极大的扩张智能商业的边界,我们最终会实现万物互联。智能化,AI(人工智能)技术将极大增强黑洞效应。网络化,协同网络将急剧扩张。
一个非常重要的推论,就是未来任何一个企业,都是服务企业,因为客户真正要的是服务,不是产品。
大体量的公司能够继续保持多年的高速增长,背后的原因是智能商业的黑洞效应。
以下是曾鸣课程实录,经《新零售智库》整理:
阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣
下一个十年,
势的敬畏和善用
这20年下来我自己最深的一个感受,其实就是对势的理解。首先是一种敬畏,因为最终是时势造英雄,包括最近乐视发生的事情,这一系列的变化让人感觉到,不管个人再怎么厉害,对于基本商业规律的尊重以及对大势的把握,很容易在3、5年之内就决定一个企业的命运。
如果你真正想有大的成就的话,一定要敢于取势,甚至是勇于造势。如果不能够利用好势能的话,你是不可能成为一个时代真正的引领者,所以对势的敬畏和善用,实际上是阴阳一体的。
要有看十年的决心,
也要有看十年的能力
当一个时代进行剧烈的变革和转型时,我们很难看清楚未来,但是越是这样,越要有一个相对长期的视角。我特意聚焦成一个词,就是“看十年”。你要有看十年的决心,也要逐渐培养看十年的能力。
这个所谓的看十年,就是大家平时听得很多的Vision,你能看多远,你能看多清楚,Vision决定了你的眼光,你的格局,你的胸怀以及你最终的潜力。这是时代变革时候企业家的核心能力。
举例而言,阿里巴巴在2007年战略会确定了未来十年的战略——建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。第一个核心是把数据贯穿所有子公司的业务,叫整个集团未来的“奔月计划”。第二个核心是API开放。如果能够把数据打通,又能对外开放API,阿里应该会创造出一个前所未有的经济奇迹——生态系统。
直到今年马云带着合伙人又开了三次的会议,我们最终提出未来新的目标,是阿里巴巴要积极推动打造一个互联网经济体。当然,互联网经济体也是电子商务生态系统的一个升级,这个思想是一脉相承的。
总结一下,今天的战略跟传统的战略完全不一样,是看十年,做一年。
Vision(愿景)是对未来的假设和信念的不断思考。怎么调整你的Vision?我讲到Vision是看十年,但是为什么要强调做一年,是因为整个行动的核心是落在一年甚至是半年的时间框架下。夸张一点讲,在今天这样一个大变革的时代,战略被短路了。你要有长期思考的能力,但是你也同时要有快速反应的能力,这两者有机结合,决定了大家能走多远。
下一个十年:
智能商业的核聚变
我们今天所看到的一切都是一个新时代的开始,是人类社会从农业文明到工业文明到智能时代一个全新的开端。我们今天所理解的智能商业仅仅是开始了核聚变的过程,我们还有太多的机会,太多的挑战。
智能商业有三个特征:
1、利用互联网和算法的优势,低成本实时服务海量用户;
2、满足每一个用户的个性需求;
3、快速迭代,自我更新,自我提升。
虽然大家以前经常讲阿里巴巴是一家商业公司,是家运营主导的公司,但是离开了技术不可能有今天的阿里巴巴,所以本质上这些公司都是技术驱动的公司。而他们最核心的点是利用互联网和算法重构了整个商业的逻辑和商业的运营规律。
未来的商业就是智能商业。由于精准,由于它的效率的,其实是真正的升维攻击,传统商业在智能商业面前不堪一击。
智能商业两大组成:
网络协同+数据智能
智能商业有两个最重要的子组成部分,一个是网络协同,一个是数据智能。两者是阴阳和合的,网络协同推动数据智能的发展,数据智能驱动网络协同的扩张。
这么多年来,个体大脑的进化程度是非常有限的,但是我们社会协同能力一直是以极快的速度往前放大。我们今天所谓的人类文明,核心不在于我们个体比以前聪明了多少,而是整体我们社会协同化的能力越来越强。
网络协同,就是大规模、多角色的实时互动来解决一个特定的问题。如果你的企业要想变成智能商业,第一个重要的标准就是有没有做到网络协同?有没有在互联网上实时地完成一件重要事情的所有协同工作?中间有什么环节不在线?
两个例子,第一个是维基百科,人类历史上第一次出现了一个没有中央政府协调的、大规模的、自发协同完成的在线知识库。第二个是淘宝,今天的淘宝卖家已经可以在线,同时和几百个服务商合作,只需要一个API的链接,就能调动相关数据和相关服务。
网络协同是企业迈向智能商业最重要的第一步。
另一个概念,数据智能。数据智能本质是机器取代人直接做决策。这跟传统的BI(商业智能)完全是两回事,BI部门核心的服务人群是高管,而数据智能强调的是运营决策直接由机器决定,不是人决定。
数据智能需要几个重要前提:云计算,大数据、算法、迭代。以Google搜索为例,它有三个核心的组成部分,一个是算法,是机器学习的引擎;一个是数据,非常重要的一点是它要循环,形成一个反馈;一个是用户,两个极简的产品界面——搜索框和结果页,只需三个步骤——输入关键词,出结果页,点击——就能完成一次搜索。
未来所有企业都是服务企业
一个非常重要的推论,未来任何一个企业,都是服务企业,因为客户真正要的是服务,不是产品。
第二个推论,任何一个硬件制造商未来可能都会是这个服务组合中的一部分。制造不再会成为一个独立的企业而存在,要不就是别人的服务闭环里面的一个承载者,要不就自己要建立to C的沟通的渠道。
你一定要找到某种方法,可以跟用户产生直接的互动,才能够实时记录下反馈,才能优化你的算法,优化你的服务。谁先完成这个闭环,谁就有最大的优势。
智能商业的黑洞效应
大体量的公司能够继续保持多年的高速增长,背后的原因是智能商业的黑洞效应。
黑洞意味着它有巨大的能量场,这个能量场是怎么构成的?
1、网络协同具备网络效应,具有指数级增长的天然优势;
2、数据智能有学习效应,机器的算法不断通过对数据的处理,提高自己的智能水平;
3、网络天然会产生数据压强,推动数据智能的发展;
4、数据智能具有网络张力,数据和信息的使用过程,就是一个价值创造的过程。
企业升级的指南:
第一步,能不能尽可能的网络化;
第二步,能不能尽可能地引入机器学习;
第三步,能不能够在网络扩张的过程中间,尽可能的用机器决策取代人工决策;
最后,能不能够让我的数据跟更多的不同类型的数据产生交换。
未来十年,智能商业的机会
未来十年依然是三条主线:在线化、网络化、智能化,智能商业里程碑式产品将在IOT领域出现。
展开讲一下三条主线的相对具体的判断:
1、在线化:全新的交互方式发展,IOT将会出现里程碑式的产品。以语音为代表的家庭智能中心,以视觉为代表的应用级AR设备以及以感知为代表的无人驾驶。IOT的集大成的产品,很可能就是无人驾驶汽车。
2、网络化:网络协同扩张与重构,广告、零售、物流、到创意、营销的全链路重构。几乎在每一个行业都会经历一个从传统的封闭的线性供应链,走向开放的价值协同网,这中间有巨大的商机。
3、智能化:首先,算法会成为基础设施。对于大部分企业来说,不需要算法工程师,只需要人工智能训练师。其次,深度学习,包括增强学习会在每一个行业越来越多的被运用。
要想在智能商业时代取得成功,战略的基本思路都要被改写。除了传统的定位之外,新战略中间一个最重要的概念,我把它叫做点线面体。就是未来的竞争中,一个企业战略决策的第一核心,是要考虑在一个怎样的网络去竞争,是作为一个面,作为一个网络平台,去引领一个生态的发展,还是在一个特定的网络里面,去做一个点或者去做一条线。
再强调一点,由于互联网资源流动的速度跟范围比以前大了很多,所以赢得未来的竞争不在于你拥有什么资源,而是你能调动什么资源。
我们原来想的是互联网+,觉得把互联网跟传统产业加在一起就能够发生神奇的转变。但我们真正要的是互联网x,是用互联网技术、互联网工具、互联网思维,和某一个行业的基本规律碰撞,重构和创新。
过去的20年我们看到了智能商业的雏形,未来的30年,能够看到智能商业的大爆炸,而接下来的10年,会看到智能商业的格局初步确定。所以这十年对于诸位来说非常关键,这关系到大家是成为这个时代的弄潮儿,还是被越来越大的浪潮抛弃。
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