本文主要是介绍tableau峰会参会总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
- tableau峰会参会总结
- 一、日程安排
- 二、内容回顾
- 1、欢迎致辞
- 2、数据素养 — 21世纪最重要的技能
- 3、开启数据新时代的主题演讲
- 4、Tableau的新产品演示:tableau 2018.2和**tableau prep
- 5、数据可视化的成功之旅
- 6、分论坛2 — 数据指挥家
- 7、分论坛1 — 现代商业智能平台中的业务与IT职能
- 8、分论坛2 — 数据分析师的日常
- 9、分论坛2 — 善用Tableau,30分钟30个技巧
- 10、分论坛2 — 时间分析的三个秘密
- 三、参会收获
- 四、参考链接
tableau峰会参会总结
一、日程安排
二、内容回顾
昨天大概是8点40分左右到达的新云南皇冠假日酒店,人还不少,9点才开始,就先签了个到,领了一兜子的广告,还有参会的挂牌,然后再各个展区逛了一逛,一些专家会诊,还有tableau的新书签售《tableau商业分析——从入门到高手》、《tableau商业分析一点通》黄金组合,8折销售!然后上京东一看,8.4折,满160-60。emmm,改天再说!除此之外,还有一些合作伙伴的推广,看了一下大部分都和我们公司关系不大,没有太深入了解。
时间太匆匆,转眼9点了,入场之后,炫彩灯光,工作人员的热情欢迎,加上非常燃的音乐,给人一种非常有活力的感觉。
1、欢迎致辞
各种感谢,然后希望大家有所收获。
2、数据素养 — 21世纪最重要的技能
利用同声传译听的,期间讲解了一些例子,近30年美国交通事故数据,用线形图看就是这样:
很迷,但是利用日历图查看就成了这样:
相当直观了,美国各大洲的交通事故概率,就可以从图中看出都是在周五晚上,或者周六晚上,休息一放松,多喝几杯,就发生了事故。
除此之外,还讲了tableau要以故事性为主。通过图表,加上个人的描述,利用tableau这个平台展示,讲想要表达的内容都表达出来。
接下来举了另外一个例子 伊拉克的流血,下面两个图同样的数据,同样的作图方式,不同的只是标题、颜色、方向。左图就完全做了出流血事件的模样,让我们触目惊心。
3、开启数据新时代的主题演讲
并没有GET什么重点
4、Tableau的新产品演示:tableau 2018.2和**tableau prep
两个功能都十分强大,拖拽的方式,完全可以完成大部分操作,而且数据流清晰可见,但是价格也是十分强大。
- tableau prep:从名字就能看出来,是一个数据预处理的工具,但是在下午的介绍中,他们说定位并不于此,主要还是方便后续用tableau Desktop进行分析。展示了一部分功能:
- 清晰可见的数据流(最上方)
- 进行交集、并集自由选择(中间靠左)
- 筛出未关联的数据(下面靠左)
- 直接筛选出想看的数据(点击即可,都相关联了)等等
- tableau 2018.2:增加了很多新特性
- 透明背景,背景可意识网页或者动态图片
- extension API,与第三方程序交互
- 图中图(如下图)
除此之外还有些其他新特性,可以上官网查询
5、数据可视化的成功之旅
拜耳中国与tableau进行深度战略合作,在tableau的基础之上进行了二次开发,推出产品SMART 2.0,架构如下:
提高了日报、月报、季度的报告生成速度,开发时间短,效率高
6、分论坛2 — 数据指挥家
- Tableau Prep的产品定位
- tableau的数据流
- 之后英菲尼迪中国销售策略分析师张婧分享了一个只会用excel和ppt如何半个月熟练掌握tableau的经历,并和excel、SQL等等进行对比优势。
7、分论坛1 — 现代商业智能平台中的业务与IT职能
因为后半段才到这个场,听得不是很全面,主体介绍的应该是进行权限控制,分成多种角色账号,由IT管理人员进行配置
- 总经理
- 能看到全国各地的数据分析报告汇总信息、图表(地图是全国的)
- 华北地区销售总监
- 能看到华北地区的数据分析报告汇总信息、图表(地图是华北地区)
- 华北地区销售主管
- 能看到华北地区的数据分析报告汇总信息、图表(地图是华北地区)、信息一般都能精确到各个销售人员的
- IT管理
- 进行权限控制,图表访问记录,访问时间,访问人员,并可以根据这些使用率进行图表的功能更替
8、分论坛2 — 数据分析师的日常
9、分论坛2 — 善用Tableau,30分钟30个技巧
- 录制了一些视频,
现场扫码也会给一本《举个“栗子”应用技巧案例》
公众号里面也有74个技巧
10、分论坛2 — 时间分析的三个秘密
三、参会收获
整体来说,今天收获还是不错的,参加了一些活动,物质上获得了两本书,一个便利贴,纹身贴没要。精神上就是感觉tableau很简单,而且tableau致力于将传统分析的时间比(80%数据清洗,20%数据分析)转变为(20%数据清洗,80%数据分析),让PM和数据分析师有更多的时间花在分析上,为企业创造财富。
图表是多种多样的,必须要好好思考,如何才能更好的将自己的数据,转化成更加有视觉冲击的,更加突出重点的,更加能够轻而易懂的方式展现出来。
四、参考链接
1、视频回放:http://www.itdks.com/eventlist/detail/2276
2、公众号的视频教学:https://mp.weixin.qq.com/s/hc37ZoaK8Rod_wINUK2dyA
3、全球案例:https://public.tableau.com/s/
这篇关于tableau峰会参会总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!