C#系列-并行处理+异步流（5）

本文主要是介绍C#系列-并行处理+异步流（5），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一，C#并行处理

在C#中，并行处理指的是同时执行多个任务或操作，以利用多核或多处理器的优势，从而提高应用程序的性能。C#提供了多种工具和框架来帮助开发者实现并行处理。以下是一些在C#中实现并行处理的方法：

Parallel 类：
System.Threading.Tasks.Parallel 类提供了一系列静态方法，如 For, ForEach, Invoke 等，用于简化并行循环和操作的执行。

csharp代码

	using System;
	using System.Threading.Tasks;

	class Program
	{
	static void Main()
	{
	// 使用 Parallel.For 并行执行循环
	Parallel.For(0, 10, i =>
	{
	Console.WriteLine($"Processing {i} on thread {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
	});
	}
	}

2.Task Parallel Library (TPL)：
TPL 是基于任务的并行编程模型，它提供了 Task 和 Task<T> 类来表示异步操作。Task.Run 方法用于在线程池线程上异步执行代码。

csharp代码

	using System;
	using System.Threading.Tasks;

	class Program
	{
	static async Task Main()
	{
	// 使用 Task.Run 在线程池上异步执行方法
	Task task1 = Task.Run(() => DoWork("Task 1"));
	Task task2 = Task.Run(() => DoWork("Task 2"));

	// 等待所有任务完成
	await Task.WhenAll(task1, task2);

	Console.WriteLine("All tasks completed.");
	}

	static void DoWork(string taskName)
	{
	Console.WriteLine($"{taskName} is running on thread {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
	// 模拟工作
	Thread.Sleep(1000);
	}
	}

3.async 和 await 关键字：
这两个关键字用于编写异步方法，它们允许你以同步的方式编写异步代码，从而避免回调地狱和保持代码的清晰性。

csharp代码

	using System;
	using System.Threading.Tasks;

	class Program
	{
	static async Task Main()
	{
	Console.WriteLine("Starting asynchronous operations...");

	await Task.WhenAll(PerformAsyncOperation1(), PerformAsyncOperation2());

	Console.WriteLine("All operations completed.");
	}

	static async Task PerformAsyncOperation1()
	{
	await Task.Run(() =>
	{
	Console.WriteLine("Async operation 1 is running on thread {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
	// 模拟异步工作
	Thread.Sleep(1000);
	});
	}

	static async Task PerformAsyncOperation2()
	{
	await Task.Run(() =>
	{
	Console.WriteLine("Async operation 2 is running on thread {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
	// 模拟异步工作
	Thread.Sleep(1000);
	});
	}
	}

4.数据并行处理：
对于数据集合的处理，可以使用 Parallel.ForEach 或 Parallel.Invoke 来并行处理每个元素或操作。

csharp代码

	using System;
	using System.Collections.Generic;
	using System.Threading.Tasks;

	class Program
	{
	static void Main()
	{
	List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };

	// 使用 Parallel.ForEach 并行处理集合中的每个元素
	Parallel.ForEach(numbers, number =>
	{
	Console.WriteLine($"Processing {number} on thread {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
	});
	}
	}

5.取消操作：
使用 CancellationToken 和 CancellationTokenSource 可以提供取消正在进行的并行或异步操作的能力。

csharp代码

	using System;
	using System.Threading;
	using System.Threading.Tasks;

	class Program
	{
	static void Main()
	{
	CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
	CancellationToken token = cts.Token;

	Task task = Task.Run(() => DoWork(token), token);

	// 在一段时间后取消任务
	Thread.Sleep(2000);
	cts.Cancel();
	}

二，异步流

在C#中，异步流（Asynchronous Streams）通常指的是使用异步编程模型（如async和await关键字）来处理数据流，这样可以避免阻塞调用线程，提高应用程序的响应性和性能。异步流在处理大量数据、网络请求或IO密集型操作时特别有用。

在C#中，有几种方式可以处理异步流：

异步方法（Async Methods）：
使用async和await关键字来编写异步方法，这些方法可以返回Task或Task<T>，并且可以在其中执行异步操作，如读取文件、访问网络等。

csharp代码

	public async Task<Stream> GetStreamAsync()
	{
	// 模拟一个异步操作，例如从网络下载数据
	await Task.Delay(1000);
	return new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes("Some data"));
	}

2.异步流处理（Asynchronous Stream Processing）：
使用StreamReader、StreamWriter、NetworkStream等类型的异步方法，可以逐块读取或写入数据，而不需要一次性加载整个流。

csharp代码

	using (var stream = await GetStreamAsync())
	using (var reader = new StreamReader(stream))
	{
	string line;
	while ((line = await reader.ReadLineAsync()) != null)
	{
	// 处理每一行数据
	Console.WriteLine(line);
	}
	}

3.异步枚举器（Asynchronous Enumerators）：
C# 8.0引入了异步枚举器，允许你创建可以异步迭代的集合。这通常用于实现异步数据流。

csharp代码

	public async IAsyncEnumerable<int> GetAsyncEnumerable()
	{
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
	await Task.Delay(100); // 模拟耗时操作
	yield return i;
	}
	}

	// 使用方式
	foreach await (var item in GetAsyncEnumerable())
	{
	Console.WriteLine(item);
	}

4.管道和流（Pipes and Streams）：
在.NET Core和.NET 5+中，System.IO.Pipes和System.Threading.Channels命名空间提供了额外的工具来创建和使用管道和通道，这些工具特别适合在进程间或线程间传递异步数据流。

csharp代码

	var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();
	var reader = channel.Reader;
	var writer = channel.Writer;

	// 在一个任务中写入数据
	Task.Run(async () =>
	{
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
	await writer.WriteAsync(i);
	await Task.Delay(100);
	}
	writer.Complete();
	});

	// 在另一个任务中读取数据
	Task.Run(async () =>
	{
	while (await reader.WaitToReadAsync())
	{
	while (reader.TryRead(out var value))
	{
	Console.WriteLine(value);
	}
	}
	});