牛客网SQL进阶127: 月总刷题数和日均刷题数

2024-02-09 15:20

本文主要是介绍牛客网SQL进阶127: 月总刷题数和日均刷题数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  官网链接:

月总刷题数和日均刷题数_牛客题霸_牛客网现有一张题目练习记录表practice_record,示例内容如下:。题目来自【牛客题霸】icon-default.png?t=N7T8https://www.nowcoder.com/practice/f6b4770f453d4163acc419e3d19e6746?tpId=240

0 问题描述

    基于练习记录表practice_record,统计出2021年每个月里用户的月总刷题数month_q_cnt 和日均刷题数avg_day_q_cnt(按月份升序排序)以及该年的总体情况,示例数据输出如下:

1 数据准备

CREATE TABLE  practice_record (id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',question_id int NOT NULL COMMENT '题目ID',submit_time datetime COMMENT '提交时间',score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;INSERT INTO practice_record(uid,question_id,submit_time,score) VALUES
(1001, 8001, '2021-08-02 11:41:01', 60),
(1002, 8001, '2021-09-02 19:30:01', 50),
(1002, 8001, '2021-09-02 19:20:01', 70),
(1002, 8002, '2021-09-02 19:38:01', 70),
(1003, 8002, '2021-08-01 19:38:01', 80);

2 数据分析

方式一:union all 常规做法

-- 方式一:
selectDATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') as submit_month,count(1)as month_q_cnt,round(count(1)/ max(day(last_day(submit_time))) ,3) as avg_day_q_cnt
from practice_record
where year(submit_time) = '2021'group by DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m')
union all
select'2021汇总' as submit_month,count(1) as month_q_cnt,round(count(1) / 31 ,3) as avg_day_q_cnt
from practice_record 
where score is not null and year(submit_time) = '2021'
order by submit_month;

上述代码用到的函数:last_day()返回参数日期的最后一天,day(last_day())返回当月的天数

ps:这里最容易出错的点在于:每月天数的计算

(1) 计算每个月的天数可以用函数:day(last_day(datetime));
(2) 一年12月,每个月的天数: case when month(datetime) in (1,3,5,7,8,10,12) then 31 else 30 end 
(3) 最容易出错的点在于 : group by DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') 分组后,select后面只能跟:group by 分组字段、常量、以及 count()/ max()/min()/avg()/sum()等聚合函数;

     由于 count(1) / max(day(last_day(submit_time))  中 分子count(1)用的是聚合函数,分母也必须用聚合函数,而函数day() 不是聚合函数,因此分母最终的逻辑为:max(day(last_day(submit_time)) 或min(day(last_day(submit_time))

方式二:with rollup

select coalesce(months,'2021汇总') as submit_month,count(question_id) as month_q_cnt,round(count(question_id)/max(days),3) as avg_day_cnt
from(select question_id,date_format(submit_time,'%Y%m') as months,day(last_day(submit_time)) as daysfrom practice_recordwhere year(submit_time)= '2021')  tmp1
group by months
with rollup;

上述代码拆解:

step1:利用date_format函数及day(last_day(submit_time)) 函数分别获取月份及当月的天数

select question_id,date_format(submit_time,'%Y%m') as months,day(last_day(submit_time)) as days
from practice_recordwhere year(submit_time)= '2021'

step2:  利用 group by with rollup 实现分组加和,利用ifnull/coalesce函数进行null值判断及补全:coalesce(months,'2021汇总') as submit_month

最终的代码如下:

select coalesce(months,'2021汇总') as submit_month,count(question_id) as month_q_cnt,round(count(question_id)/max(days),3) as avg_day_cnt
from(select question_id,date_format(submit_time,'%Y%m') as months,day(last_day(submit_time)) as daysfrom practice_recordwhere year(submit_time)= '2021')  tmp1
group by months
with rollup;

group by with rollup具体使用案例见文章:

MySQL ——group by子句使用with rollup-CSDN博客MySQL ——group by子句使用with rolluphttps://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/136078305?spm=1001.2014.3001.5502

3 小结

   上述案例最关键的点在于:group by 分组后,select后面只能跟:

(1) groupby 分组的字段;

(2)常量;

(3) count()、 max()、 min()、avg()、sum()等聚合函数;

这篇关于牛客网SQL进阶127: 月总刷题数和日均刷题数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/694576

相关文章

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Mysql DATETIME 毫秒坑的解决

《MysqlDATETIME毫秒坑的解决》本文主要介绍了MysqlDATETIME毫秒坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 今天写代码突发一个诡异的 bug,代码逻辑大概如下。1. 新增退款单记录boolean save = s

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d

MySQL中的锁和MVCC机制解读

《MySQL中的锁和MVCC机制解读》MySQL事务、锁和MVCC机制是确保数据库操作原子性、一致性和隔离性的关键,事务必须遵循ACID原则,锁的类型包括表级锁、行级锁和意向锁,MVCC通过非锁定读和... 目录mysql的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本

MYSQL行列转置方式

《MYSQL行列转置方式》本文介绍了如何使用MySQL和Navicat进行列转行操作,首先,创建了一个名为`grade`的表,并插入多条数据,然后,通过修改查询SQL语句,使用`CASE`和`IF`函... 目录mysql行列转置开始列转行之前的准备下面开始步入正题总结MYSQL行列转置环境准备:mysq