本文主要是介绍RabbitMQ消息中间件(九) RabbitMQ的SET化架构衍化与设计,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
大厂单元化架构设计演变之路
随着业务的多元化发展,各个行业业务持续高速增长,单个大型分布式体系的集群,通过加机器+集群内部拆分(kv,mq,MySQL等),无法满足扩展性需求,并且大集群内核心服务出现问题,会影响全网素有用户。
单个大型分布式集群,会面临以下问题:
1.容灾问题
*核心服务(比如订单服务)挂掉,会影响全网所有用户,导致整个业务不可用
*数据库主库集中在一个IDC,主机房挂掉,会影响全网所有用户,整个业务无法快速切换和恢复。
2.资源扩展问题
*单IDC的资源(机器,网络带宽等)已经没法满足,扩展IDC时,存在跨机房访问时延问题(增加异地机房时,时延问题更加严重)
*数据库主库单点,连接数有限,不能支持应用程序的持续扩展
3.大集群拆分问题
*核心问题:分布式集群规模扩大后,会相应的带来资源扩展,大集群拆分以及容灾问题
单元化架构方案
对于业务扩展性以及容灾需求的考虑,我们需要一套从底层架构彻底解决问题的方案,业界主流解决方案:单元化架构方案
同城"双活"架构介绍:
1.业务层面上已经做到真正的双活(多活),分别承担部分流量。
2.存储层面比如定时任务,缓存,持久层,数据分析等都是主从架构,会有跨机房写。
3.一个数据中心故障,可以手动切换流量,部分组件可以自动切换。
两地三中心架构介绍:
使用容灾的思想,在同城”双活“的基础上,在异地部署一套灾备数据中心,每个中心都既有完备的数据处理能力,只有当主节点故障需要容灾的时候才会紧急启动备用数据中心。
SET化方案目标:
业务:解决业务遇到的扩展性和容灾等需求,支撑业务的高速发展
通用性:架构侧形成统一通用的解决方案,方便各业务线接入使用
流量路由:
按照特殊的key(通常为userid)进行路由,判断其次请求该路由到中心集群还是单元化集群
中心集群:
未进行单元化改造的服务(通常不在核心交易链路,比如供应链系统)称为中心集群,跟当前架构保持一致。
单元化集群:
每个单元化集群只负责本单元内的流量处理,以实现流量拆分以及故障隔离。
每个单元化集群前期只存储本单元产生的交易数据,后续会做双向数据同步,实现容灾切换需求。
中间件(RPC,KV,MQ等):
RPC:对于SET服务,调用封闭在SET内;对于非SET服务,沿用现有路由逻辑
KV:支持分SET的数据生产和查询
MQ:支持分SET的消息生产和消费
数据同步:
全局数据(数据量小且变化不大,比如商家的菜品数据)部署在中心集群,其他单元化集群同步全局数据到本单元化内。
未来演变为异地多活架构时,各单元化集群数据需要进行双向同步来实现容灾需要
SET化路由策略及其能力
异地容灾:
通过SET化架构的流量调度能力,将SET分别部署在不同地区的数据中心,实现跨地区容灾支持
高效本地化服务:
利用前端位置信息采集和域名解析策略,将流量路由到最近的SET,提供最高效的本地化服务。比如O2O场景天然具有本地生产,本地消费的特点,更加需要SET化支持
集装箱式扩展:
SET的封装性支持更灵活的部署扩展性,比如SET一键创建/下线,SET一键发布等
SET化架构图:
图中C点可有可无,可以等待RPC调用返回消息,不阻断核心链路
一个SET中服务挂掉,会调用其他SET中的服务。
SET化结构原则
SET化重要的原则:
对业务透明原则:SET化架构的实现对业务代码透明,业务代码层面不需要关心SET化规则,SET的部署等问题。
SET切分规则:
1.理论上,切分规则由业务层面按需定制
2.实现上,建议优先选最大的业务维度进行切分
3.比如海量用户的O2O业务,按用户位置信息进行切分。此外,接入层,逻辑层和数据层可以有独立的SET切分规则,有利于实现部署和运维成本的最优化。
部署规范原则:
一个SET并不一定只限制在一个机房,也可以跨机房或者跨地区部署,为保证灵活性,单个SET内及其数不宜过多。
RabbitMQ-SET化架构实现
SET化消息中间件架构实现(RabbitMQ双活):
使用RabbitMQ异步消息通信插件Federation安装与配置:
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation_management
备注:当你在一个cluster中使用federation插件,所有在集群中的nodes都需要安装federation插件
Federation插件:
Federation插件是一个在不需要cluster,而brokers之间传输消息的高性能插件。它可以在brokers或者cluster之间传输消息,链接的双方可以使用不同的users和virtualhosts,或者双方的rabbitmq和erlang版本不一致,federation插件使用AMQP协议通信,可以接受不连续的传输。
建立Federaiton:
上游节点:196.168.11.81 下游节点:192.168.11.82
添加策略:
发送&接收消息:
在81上建立的test.exhcange上发送消息,在82上的test.queue上接收消息
SET化配置规则:
1.Federation Exchanges,可以堪称Downstream(82节点)从Upstream(81节点)主动拉取消息,但并不是拉取所有消息,必须是在Downstream上已经明确定义Bindings关系的Exchange,也就是有实际的物理Queue来接收消息,才会从Upstream拉取消息到Downstream。使用AMQP协议实施代理间同i性能,Downstream会将绑定关系组合在一起,绑定/解除绑定命令将发送到Upstream交换机。
2.经过配置后,Upstream节点已经可以把消息直接通过Federation Exchange路由给Downstream节点,然后进行消费。也就是说可以实现消息的转发,接下来也可以在Upstream添加具体的队列去进行消费Federation Exchanges里的消息,我们一条消息分别发到了2个RabbitMQ集群并且消费,这样我们可以实现SET化的关键要素,就是集群间的消息同步了。
3.可以根据自己的业务规则去规划不同的集群去监听不同的消息队列,从而达到SET化的手段,保障了性能,可靠性,数据一致性。
这篇关于RabbitMQ消息中间件(九) RabbitMQ的SET化架构衍化与设计的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!