本文主要是介绍Docker容器监控-CIG，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一、CIG说明
1. CAdvisor
2. InfluxDB
3. Grafana
二、环境搭建
1. 创建目录
2. 编写 docker-compose.yml
3. 检查并运行容器
三、进行测试
1. 查看 influxdb 存储服务 是否能正常访问
2. 查看 cAdvisor 收集服务能否正常访问
3. 查看 grafana 展现服务，并且配置展现模板
1. 进行登录
2 .配置数据源
3. 配置面板panel
一、CIG说明
由 CAdvisor+InfluxDB+Granfana 组成的CIG的监控。
1. CAdvisor
CAdvisor 是由 Google 开源的一个用于监控容器资源使用情况的工具。它能够实时收集 Docker 容器的 CPU 使用率、内存使用量、磁盘 I/O、网络流量 等指标，并将这些数据暴露为 Prometheus 格式的监控端点，供 Prometheus 或其他监控系统使用。cAdvisor 还提供了一个简单的 Web 界面，可以用于实时查看容器的监控数据。
2. InfluxDB
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，专门设计用于处理时间序列数据。在 CIG 监控系统中，InfluxDB 用于存储由 cAdvisor 收集的容器监控数据。用户可以通过查询 InfluxDB 数据库来获取 历史的容器监控指标，并利用其强大的时序查询语言进行数据分析和可视化。
3. Grafana
Grafana 是一个开源的数据可视化工具，用于创建、查看和共享监控仪表盘。在 CIG 监控系统中，Grafana 与 InfluxDB 集成，可以直接从 InfluxDB 中查询容器监控数据，并通过可视化方式展示在用户界面上。用户可以根据自己的需求定制仪表盘，选择合适的 图表类型、添加 告警规则，并将仪表盘分享给其他用户。
通过将 cAdvisor、InfluxDB 和 Grafana 这三个组件结合在一起，用户可以构建一个强大而灵活的容器监控系统，实现对 Docker 容器的全面监控和管理。该系统具有 实时性、可扩展性 和 易用性 等特点，适用于各种规模的容器化环境。
二、环境搭建
1. 创建目录
mkdir /mydocker/cig
cd /mydocker/cig2. 编写 docker-compose.yml
vim docker-compose.ymlversion: '3.1'volumes:grafana_data: {}services:influxdb:image: tutum/influxdb:0.9restart: alwaysenvironment:- PRE_CREATE_DB=cadvisorports:- "8083:8083"- "8086:8086"volumes:- ./data/influxdb:/datacadvisor:image: google/cadvisorlinks:- influxdb:influxsrvcommand: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086restart: alwaysports:- "8080:8080"volumes:- /:/rootfs:ro- /var/run:/var/run:rw- /sys:/sys:ro- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:rografana:user: "104"image: grafana/grafanauser: "104"restart: alwayslinks:- influxdb:influxsrvports:- "3000:3000"volumes:- grafana_data:/var/lib/grafanaenvironment:- HTTP_USER=admin- HTTP_PASS=admin- INFLUXDB_HOST=influxsrv- INFLUXDB_PORT=8086- INFLUXDB_NAME=cadvisor- INFLUXDB_USER=root- INFLUXDB_PASS=rootps：配置注释
version: '3.1'volumes:grafana_data: {} # 定义 Grafana 数据卷，用于持久化数据services:influxdb:image: tutum/influxdb:0.9 # 使用 InfluxDB 0.9 版本镜像restart: always # 总是重启容器environment:- PRE_CREATE_DB=cadvisor # 预创建名为 cadvisor 的数据库ports:- "8083:8083" # InfluxDB Web 可视化页面端口- "8086:8086" # InfluxDB API 端口volumes:- ./data/influxdb:/data # 挂载 InfluxDB 数据到本地目录cadvisor:image: google/cadvisor # 使用 Google/cAdvisor 镜像links:- influxdb:influxsrv # 链接到 InfluxDB 服务command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086 # 定义 cadvisor 启动命令restart: always # 总是重启容器ports:- "8080:8080" # cAdvisor 端口volumes:- /:/rootfs:ro # 挂载根目录为只读- /var/run:/var/run:rw # 挂载/var/run目录为读写- /sys:/sys:ro # 挂载/sys目录为只读- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro # 挂载/var/lib/docker目录为只读grafana:user: "104" # 指定容器用户image: grafana/grafana # 使用 Grafana 镜像restart: always # 总是重启容器links:- influxdb:influxsrv # 链接到 InfluxDB 服务ports:- "3000:3000" # Grafana 端口volumes:- grafana_data:/var/lib/grafana # 挂载 Grafana 数据到数据卷environment:- HTTP_USER=admin # 设置 Grafana 登录用户名- HTTP_PASS=admin # 设置 Grafana 登录密码- INFLUXDB_HOST=influxsrv # 设置 InfluxDB 主机- INFLUXDB_PORT=8086 # 设置 InfluxDB 端口- INFLUXDB_NAME=cadvisor # 设置 InfluxDB 数据库名称- INFLUXDB_USER=root # 设置 InfluxDB 用户名- INFLUXDB_PASS=root # 设置 InfluxDB 密码
ps：如果出错记得检查是否有空格没有删除
3. 检查并运行容器
# 检查配置，有问题才有输出
docker compose config -q
# -d 后台启动
docker compose up -d
检查容器是否正常启动
docker ps
# 如果运行出错别忘记了查看日志
docker logs 【容器名称/容器ID】三、进行测试
1. 查看 influxdb 存储服务 是否能正常访问
http://192.168.xxx.xxx:8083/进入之后查看我们在 docker-compose.yml 配置文件中默认创建的数据库是否已经创建
Show databases
2. 查看 cAdvisor 收集服务能否正常访问
http://192.168.xxx.xxx:8083/
3. 查看 grafana 展现服务，并且配置展现模板
1. 进行登录
grafana 默认帐户密码（admin/admin），在登录之后需要设置一个新的密码。
http://192.168.xxx.xxx:3000/2 .配置数据源
找到 InfluxDB 数据库
填写数据源链接 http://influxdb:8086
然后向下滑动，配置数据库连接账号密码。
- Database:cadvisor
- User:root
- Password:root
在 docker-compose.yml 配置文件中在创建 influxdb 时创建
3. 配置面板panel
FROM：cpu_usage_total（Grafana会自动获取InfluxDB数据库中的元数据，可以直接选择对应表名）
WHERE：添加一个条件，container_name=/
ALIAS：配置一个别名，CPU使用情况汇总
这篇关于Docker容器监控-CIG的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
