本文主要是介绍【运筹匠心】2024正式启航~，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好！这里是 【运筹匠心】，一个致力于分享业界落地OR+AI技术的公众号。
作者 2：向杜兵，算法专家，某制造业龙头
01 Why？
随着工作年限的增加，我们越来越想做一个属于自己的知识分享频道，将这么多年积累的技术经验分享出来。但由于工作很忙，一直没时间启动。
今年8月底，我们打算迈出这一步。于是，【运筹匠心】 正式立项了（哈哈哈~）。我们利用周末休息时间紧锣密鼓地推动该项目，经历了4个月的研发，v1版本终于可以和大家见面了！
02 Who？
我们应该是国内较早的一批运筹(OR)算法从业者，多年来从未脱离业界一线。就职过多家互联网大厂、制造业巨头、决策智能服务商等各类型企业，落地过电子商务、本地生活、社区团购、智能制造、轨道交通、民用航空等多种行业场景，涉及了无人机调度、机场调度、人员排班、任务派遣、仓网选址、路径规划、异形装箱、优惠券投放、销量预测、自动补货、备货选品、智能定价、搜索推荐等算法问题。
因此，我们给自己起了符合我们特色的名字：IndustryOR团队。
03 How?
那么本号会分享哪些内容呢？
好多新人反馈，学了很多OR模型和算法，但在解决实际问题时却不知从何下手。
回顾多年一线开发、带人经验，我们发现：学界教的、科普讲的和业界用的OR技术有着不同的侧重:
学界教的OR技术：重视数理公式推导，以模型算法为切入点，旨在夯实ORer理论基础;
科普讲的OR技术：重视理论实践结合，以动手编程为切入点，旨在引导ORer入门实践;
业界用的OR技术：重视解决实际问题，以工程实现为切入点。旨在帮助ORer技术落地。
若想实现OR技术落地，三者环环相扣，缺一不可。
在理论基础和入门实践方面，教育和科普工作者们已经为ORer提供了大量的优质学习资料，我们不会再过多分享相关内容。
而在技术落地方面，相关学习资料并不多，而这一块却是“学以致用”时最关键的一环。
这里面涉及了大量的业务理解抽象、技术方案选型、求解框架设计、算法工程实现、多人研发协同、OR结合AI等内容，是一项复杂的系统工程。
这正是我们想做的：分享点落地的OR+AI技术。 因此，我们将以解决实际问题为出发点，通过实际案例的形式分享。同时，除重点讲解OR技术外，我们也会分享落地时需要的其他关联技术，如：机器学习、深度学习、强化学习、因果推断、数据挖掘、C++等。
04 When?
我们会在2024年1月发出首篇文章，然后每2-3周更新一篇。前面几期内容不会太深，主要受众是面向想入行的同学，随后我们将逐步深入，分享我们的落地经验。
预告: 我们第一个案例将分享促销定价相关内容，分五篇文章，分别是：（1）业务问题拆解；（2）数据预处理生成；（3）数据挖掘分析；（4）模型算法实现-价格弹性模型；（5）模型算法实现-运筹决策模型。 大家敬请期待哈~~~
最后，欢迎想入行的、将入行的、已入行的ORer一起交流学习，让我们一起开启业界OR技术的交流之旅吧~~~
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这篇关于【运筹匠心】2024正式启航~的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
