Stratifyd应邀出席 Intel人工智能构建者论坛活动

2024-02-06 21:18

本文主要是介绍Stratifyd应邀出席 Intel人工智能构建者论坛活动,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2019年9月10日,Intel即将在加利福尼亚州圣何塞举行O'Reilly人工智能主题论坛展示活动,作为Intel人工智能构建平台的重要合作伙伴 Stratifyd 将在本次活动上与包括Cisco、Cloudera、Dell EMC、Digitate、Gramener、HPE/BlueData、浪潮、Instadeep、联想、OneClick.ai、Quest Global Digital、Skymind等来自全球的优秀AI厂商同台为现场观众带来最新的多行业AI服务解决方案应用展示。

Statifyd创始人&CEO汪晓宇(Derek Wang)担任本次活动的演讲嘉宾将重点做Stratifyd在银行业和金融服务业、零售业和医疗保健业的服务经验与解决方案演示。

“Intel人工智能构建者计划”是一个由业界领先的独立软件供应商(ISV)、系统集成商(SIS)、原始设备制造商(OEM)和企业最终用户组成的生态系统,他们共同肩负促进跨英特尔平台驱动人工智能化的使命。Intel的AI产品组合包括硬件和软件解决方案,这些跨行业与平台的解决方案,根植于数据科学和研究领域的广泛专业知识,旨在帮助各类型企业充分享受到人工智能的普惠。

得益于对释放AI势能最大化的愿景,Stratifyd 受邀加入了Intel的人工智能构建者计划,并一直担任“Next-generation AI startups”中的重要成员持续为人工智能在各个行业与领域的探索提供着源源不断的新案例与重要参考标准。

 

点击“阅读原文”查看活动详情

这篇关于Stratifyd应邀出席 Intel人工智能构建者论坛活动的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/685562

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

maven 编译构建可以执行的jar包

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,「stormsha的知识库」👈持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO

嵌入式Openharmony系统构建与启动详解

大家好,今天主要给大家分享一下,如何构建Openharmony子系统以及系统的启动过程分解。 第一:OpenHarmony系统构建      首先熟悉一下,构建系统是一种自动化处理工具的集合,通过将源代码文件进行一系列处理,最终生成和用户可以使用的目标文件。这里的目标文件包括静态链接库文件、动态链接库文件、可执行文件、脚本文件、配置文件等。      我们在编写hellowor

利用命令模式构建高效的手游后端架构

在现代手游开发中,后端架构的设计对于支持高并发、快速迭代和复杂游戏逻辑至关重要。命令模式作为一种行为设计模式,可以有效地解耦请求的发起者与接收者,提升系统的可维护性和扩展性。本文将深入探讨如何利用命令模式构建一个强大且灵活的手游后端架构。 1. 命令模式的概念与优势 命令模式通过将请求封装为对象,使得请求的发起者和接收者之间的耦合度降低。这种模式的主要优势包括: 解耦请求发起者与处理者

Jenkins构建Maven聚合工程,指定构建子模块

一、设置单独编译构建子模块 配置: 1、Root POM指向父pom.xml 2、Goals and options指定构建模块的参数: mvn -pl project1/project1-son -am clean package 单独构建project1-son项目以及它所依赖的其它项目。 说明: mvn clean package -pl 父级模块名/子模块名 -am参数

JAVA用最简单的方法来构建一个高可用的服务端,提升系统可用性

一、什么是提升系统的高可用性 JAVA服务端,顾名思义就是23体验网为用户提供服务的。停工时间,就是不能向用户提供服务的时间。高可用,就是系统具有高度可用性,尽量减少停工时间。如何用最简单的方法来搭建一个高效率可用的服务端JAVA呢? 停工的原因一般有: 服务器故障。例如服务器宕机,服务器网络出现问题,机房或者机架出现问题等;访问量急剧上升,导致服务器压力过大导致访问量急剧上升的原因;时间和

利用Django框架快速构建Web应用:从零到上线

随着互联网的发展,Web应用的需求日益增长,而Django作为一个高级的Python Web框架,以其强大的功能和灵活的架构,成为了众多开发者的选择。本文将指导你如何从零开始使用Django框架构建一个简单的Web应用,并将其部署到线上,让世界看到你的作品。 Django简介 Django是由Adrian Holovaty和Simon Willison于2005年开发的一个开源框架,旨在简

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备