本文主要是介绍人脸识别:FaceSDK 8.0 Crack，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用 Luxand FaceSDK 检测和识别人脸
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FaceSDK 使 Microsoft Visual C++、C#、Objective C、Swift、Java、VB、Delphi 和 Python 开发人员能够为 Web、Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 构建具有面部识别和基于面部的 32 位和 64 位应用程序生物特征识别功能。
FaceSDK 用于数百个应用程序中，用于通过网络摄像头识别和验证用户、在照片数据库中查找匹配的人脸、在图形编辑器中自动检测面部特征以及实时检测静止图像和视频流中的人脸。FaceSDK 已被用于构建安全的识别、监控、考勤控制系统。
FaceSDK 中有什么？
人脸识别
稳定的人脸识别对光照条件具有鲁棒性
实时视频识别
自学习人工智能通过几个函数调用识别人
人脸检测
在静止图像和视频中快速准确的人脸检测（包括戴面具）
70 种面部特征
检测70个面部特征，视频中的面部特征跟踪流畅
面部表情
静止图像和视频中的自动表情识别（眨眼、微笑）
性别和年龄识别
在静止图像和视频中自动识别性别和年龄
网络摄像机支持
支持市场上的所有网络摄像头，包括兼容 MJPEG 的 IP 摄像头
热人脸检测
检测热像仪图像上的人脸以测量体温并筛查发烧
面罩面部检测
自动检测静止图像和视频中被蒙版覆盖的面部
活体检测
反欺骗在人脸识别的帮助下提高了安全性和识别性
FaceSDK 追踪器 API
自学习 AI 实时跟踪和识别实时视频流中的人脸
FaceSDK Tracker API 为开发人员提供了一个强大的自学习 AI，用于在实时视频流中实现实时人脸识别和跟踪。
通过简单的函数调用在实时视频流中实现自动人脸跟踪
无需预定义模板，无需科目注册
自动分配唯一标识符或为不同面孔设置特定名称
跟踪移动的对象并接收有关对象重新出现的编程警报
不断的自学习和再训练极大地提高了识别率，因为同一张脸出现在不同的角度和光照条件下
被动活体检测
反欺骗在人脸识别的帮助下提高了安全性和识别性
被动活体检测是最先进的反欺骗技术。它不需要任何特殊的硬件，也不需要用户执行任何动作来证明其活性——它只是通过分析图像按原样工作。
热人脸检测
用于热像仪和系统的人脸检测 SDK
快速有效地检测热像仪图像上的人脸。测量体温、筛查发烧，或简单地改进您的安全系统，使其能够区分真人与照片和 3D 面具。
您不需要单独的视觉相机来检测热流上的人脸。FaceSDK 直接检测热图像上的人脸，让您节省硬件并简化设置。
这篇关于人脸识别:FaceSDK 8.0 Crack的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
