本文主要是介绍leetcode96~Unique Binary Search Trees,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Given n, how many structurally unique BST’s (binary search trees) that store values 1…n?
For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST’s.
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
动态规划问题。
此问题的关键:1 BST,左边的树都比根小,右边的树都比根大。因此,k为根节点时,左边的树为1..k-1,右边的树为k+1…n
2 以某个节点为根节点的BST可能性=左子树BST的可能性*右子叔BST的可能性(乘法组合)
2 n个数,每个节点都可能成为根节点,累加起来即可。count[i]表示i个节点的bst数量。
求解:G(n)表示n个节点数时的bst数量F(i,n)表示以i为根节点的bst数量,i=1....nG(n)=F(1,n)+F(2,n)+...F(n,n) G(0)=G(1)=1F(i,n)=G(i-1)*G(n-i) i=1....n===>G(n) = G(0)*G(n-1)+G(1)*G(n-2)+…+G(n-1)*G(0)
public class UniqueBST {public int numTree(int n) {int[] G = new int[n+1];G[0]=G[1]=1;//从节点数2开始计算到nfor(int i=2;i<=n;i++) {for(int j=0;j<i;j++) {G[i] = G[i]+G[j]*G[i-1-j];}}return G[n];}public int numTrees1(int n) {if(n==0 || n==1) {return 1;}int[] count= new int[n+1];count[0] = 1;for(int num=1;num<=n;num++) {for(int i=0;i<=num-1;i++) {count[num] = count[num] + count[i]*count[num-1-i];}}return count[n];}
}
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