Power Pivot 系列 (3) - 什么是 DAX?

2024-02-05 13:32
文章标签 系列 power pivot dax

本文主要是介绍Power Pivot 系列 (3) - 什么是 DAX?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

DAX 是 Data Analysis Expression 的简称,在 Power Pivot 和 Power BI Desktop 中都可以使用,DAX 表达式由函数和运算符构成。在 Power BI Desktop 中,除了DAX,还有 M 语言。两种语言从功能上来说,有重叠的部分,不必都学。个人觉得 DAX 要容易点。

Power Pivot 使用 DAX 的主要有以下三个地方:

  • 计算列
  • 度量值
  • DAX 查询

下面逐一介绍。

计算列

用上一篇的数据。进入 Power Pivot 环境,切换到 SalesOrders 表。其实上一篇我们已经添加了 TxYear, TxMonth 和 TxQuarter 几个计算列。本篇再添加一个计算列,复习一下。SalesOrder 表包含 Qty 列和 ProductCost 列。将 Qty * ProductCost 就得到每一行的总成本:

TotalCost = [Qty]*[ProdutCost]


这是比较简单的情况,复杂的函数组合可以得出复杂的计算结果,后续在介绍函数用法的时候将逐步展开。

度量值

Power Pivot 界面中下面的部分被称为「计算区域」,在计算区域添加度量值,用于数据透视表中数据数据的计算和分析。本篇介绍 SUMX 函数,并通过 SUMX 函数来演示度量值的基础用法。SUMX 函数的语法如下:

SUMX(<table>, <expression>)  

第一个参数是 table,是参与计算的表,第二个参数 expression,是由字段和函数构成的表达式。刚才添加计算列 TotalCost 将 [Qty] 和 [ProductCost] 相乘,计算出的是每一行的成本,如果我们希望计算出所有行的总成本,可以添加一个度量值,像下图这样:

DAX 查询

DAX 查询是一个语句,用于对数据进行各种复杂的计算,数据透视表本质上就是 DAX 查询的结果。但在 Power Pivot 中没有一个方便的入口,可以进入编写 DAX 查询的地方,我们来看看微软把 DAX 查询藏哪儿了。如果没有将数据加载到 Excel,需要通过 【数据】选项卡的【现有连接】菜单项将数据加载到 Excel 工作表:


切换到 【表格】,选中 SalesOrder 表,然后点击打开按钮:


出现下面的界面,将数据加载到 Excel 工作表:


接下来,可以在数据表的任意单元格,右键表格,选择编辑 DAX


在弹出的对话框中,将命令类型改为 DAX ,然后输入下面的表达式:

点击确定按钮,这样只有 CustomerID 为 Ben00001 的数据被显示。以上的表达式是一个 DAX 查询。所有的 DAX 查询以 EVALUATE 关键字开始,后面跟一个表达式。FILTER 函数用于对对 table 的数据进行筛选,该函数有两个参数:

FILTER(<table>,<filter>)  

我们可以借助 DAX 查询,将数据不同的视图加载到不同的工作表,得到不同的数据查看视角。也就是说,Power Pivot 可以使用数据透视表、数据透视图和 DAX 查询,对数据进行分析和展示。

在 Excel 中编写 DAX 查询非常不方便,可以借助 DAX Studio 工具。DAX Studio 是一个开源的 DAX 语句编写的工具,可以连接到 Excel 数据模型、Power BI Desktop 数据源。DAX Studio 在 https://daxstudio.org/ 网站下载,体积很小,但因为网络原因,下载并不是一件容易事。下载安装之后,会同时安装一个 Excel 插件:


点击 DAX Studio,启动,提示连接:

连接后可以看到,Products 表和 SalesOrders 表已经被加载。


在 DAX Studio 的查询编辑区,可以进行 DAX 查询语句的编写,查询的结果可以导出,或者重新加载到 Excel 工作表。编写 DAX 查询,DAX Studio 的主要好处是有提示,并且可以对代码格式化。

参考

  • DAX概述

这篇关于Power Pivot 系列 (3) - 什么是 DAX?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/681064

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