【SD3403】基于4+6Tops多媒体SoC核心板开发4K@60摄像机开发实例

2024-02-05 06:10

本文主要是介绍【SD3403】基于4+6Tops多媒体SoC核心板开发4K@60摄像机开发实例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

网上介绍超感光低照度视频采集硬件开发的文章已经很多了, 这篇文章介绍了SD3403平台对接IMX485开发的实例。经测试带AI ISP特性带来优异的的超感光视频效果,另外空置的NPU核便于用户实现端侧快速应用算法部署;

基于SD3403的SoC 媒体处理芯片开发的编解码核心板,用于给开发者展示芯片强大的多媒体功能和丰富的外围接口,同时为开发者提供 基于SoC的产品硬件PCBA,将芯片具备的资源完整开放出来,可根据各种使用场景设计相应的底板,模块的设计降低了的开发周期、开发成本与风险。

 主控SoC关键特性已经全部开放出来:智能加速4Tops INT8 NN加速引擎,双核Vision Q6的DSP处理;支持4K60的H.265/H.264编码,支持10路1080p30的H.265/H.264解码;支持4路4Mp30机内实时硬化拼接,支持2路4K p30机内实时硬化拼接;高速接口支持USB3.0和PCIe2.0高速接口。

内置智能视频分析神经网络加速引擎,高达 4Tops INT8 支持INT4/FP16 ,支持完整的API和工具链,易于开发 ,双核 Vision Q6 DSP 32K I-Cache /32K D-Cache /32K IRAM/320K DRAM,内置智能计算加速引擎,双目深度加速单元,以及矩阵计算加速单元。

                                                               引脚原理图

AI ISP升级主要体现在,超感光降噪:信噪比提升了4倍;多光谱融合:红外补光,既有全彩又有细节;超级宽动态:动态范围扩大12dB,同时获得明亮细节和暗部细节;超级稳像:在运动条件下获得稳定画面;多维度感知:形象感知的同时进行物理量的标注。

城市道路夜间车牌车型识别算法测试:

 

车牌车型识别_result_10s

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