How to use ADB through lan

2024-02-04 11:18

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本文主要是介绍How to use ADB through lan，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. Terminal 1

#export ADB_TRACE=adb
#export ADBHOST=192.168.0.200

#export PATH=$PATH:<ANDROID_SDK_PATH>

#adb nodaemon server

2. Terminal 2

#export ADBHOST=192.168.0.200

#export PATH=$PATH:<ANDROID_SDK_PATH>

#adb shell

这篇关于How to use ADB through lan的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/677316。 23002807@qq.com

Android中如何实现adb向应用发送特定指令并接收返回

1 ADB发送命令给应用 1.1 发送自定义广播给系统或应用 adb shell am broadcast 是 Android Debug Bridge (ADB) 中用于向 Android 系统发送广播的命令。通过这个命令，开发者可以发送自定义广播给系统或应用，触发应用中的广播接收器（BroadcastReceiver）。广播机制是 Android 的一种组件通信方式，应用可以监听广播来执行

adb shell 执行后台程序后断开adb后台进程被结束的解决办法

环境：Android 版本 Android8 通常让程序后台执行就是在命令最后加上 &即可，但是在Android 8上实验发现，程序的确后台了，但是拔掉USB线再连接上发现进程已结束。不确定Android早期版本是否存在此问题。参考网上一些Linux方法，如加nohup 仍然无效，还是会结束。看来Android adb shell 与 Linux shell 还是有一定区别。后来在网上

Tomcat启动报错：transport error 202: bind failed: Address already in use

Tomcat启动报错：transport error 202: bind failed: Address already in use 了，上网查找了下面这篇文章。也是一种解决办法。下文来自：http://blog.csdn.net/sam031503/article/details/7037033 tomcat 启动日志报出以下错误： ERROR: transport err

Unity Adressables 使用说明（五）在运行时使用 Addressables（Use Addressables at Runtime）

一旦你将 Addressable assets 组织到 groups 并构建到 AssetBundles 中，就需要在运行时加载、实例化和释放它们。 Addressables 使用引用计数系统来确保 assets 只在需要时保留在内存中。 Addressables 初始化 Addressables 系统在运行时第一次加载 Addressable 或进行其他 Addressable API 调

兔子--SDK,ADT,AVD,IDE,ADB

a:SDK（Software Development Kit）:开发android应用所需要的开发工具的集合，包括库文件及工具。 b:ADT(Android Developer Tools):在Eclipse下开发工具的升级下载工具。adt只是一个eclipse的插件，里面可以设置 sdk路径. c：IDE:集成开发环境。IDE通常包括编程语言编辑器、自动建立工具、通常还包括调试

兔子--修改adb的端口号

问题描述：adb not responding.if you would like to retry 由于某些原因，ADB server的端口5037可能会被占用，解决方案：修改adb的端口号设置环境变量ANDROID_ADB_SERVER_PORT=（你想要的值，如9999）

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主要是配置环境变量 1.adb.exe的路径 2.adb.exe的路径 3.把配置的adb.exe路径添加到path中 4.配置成功的依据，cmd后输入adb，，回车，，出现如下。。

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.use_deterministic_algorithms总结学习记录

经常使用PyTorch框架的应该对于torch.backends.cudnn.benchmark和torch.use_deterministic_algorithms这两个语句并不陌生，在以往开发项目的时候可能专门化花时间去了解过，也可能只是浅尝辄止简单有关注过，正好今天再次遇到了就想着总结梳理一下。 torch.backends.cudnn.benchmark 是 PyTorch 中的一个设置

编译时出现错误 -- clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

出现这个错误的原因有多种，常见的是因为某些文件的缺失或者是文件的重复导致的。这类错误查看的关键在于其上一行的文字。对于文件缺少而导致错误的情况：例如上图中的示例，其上一行文字为 ld：library not found for -lrxl，可以看出是缺失了某一文件而导致的错误，这行文字中的最后“ -lrxl ”：-l 代表着其前缀是“lib”，连着后面的 rxl，其名称为 libr

Address localhost:1099 is already in use：tomcat频繁重启端口占用问题

错误提示 Unable to open debugger port (127.0.0.1:58198): java.net.SocketException "Socket closed" Address localhost:1099 is already in use 端口被占用报错原因由于短时间内频繁运行tomcat服务器。为了避免出现这一错误。可以点击刷新uodate

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