【拔刀吧 TensorFlow】TensorFlow学习笔记一

自娱自乐小博客，开始学习TensorFlow，记录学习的过程的问题、心得。

step one：从中文说明书开始。

今天开始学习TensorFlow，先从TensorFlow中文说明书开始入门。开篇就看到了示例程序，复制下来跑一波，心里美滋滋，结果mmp…… 直接报错：    

print step, sess.run(W), sess.run(b)

 SyntaxError: invalid syntax

回头一看，哦，是python2.x的代码，我是python3，改了一下print语句，再跑一波。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 75: invalid continuation byte

？？？？[○･｀Д´･ ○]！什么鬼？ 按照经验开头加上：# -*- coding:utf-8 -*-

然并卵…… 百度一波没看懂，自己删去了所有的中文注释……emmmm，终于（P.S 这里还有个问题，就是在python3中，xrange和range合并为range，记得修改代码倒数第四行的xrang为range）。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

附上官方示例代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点.
x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入
y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300# 构造一个线性模型
# 
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(W, x_data) + b# 最小化方差
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)# 初始化变量
init = tf.initialize_all_variables()# 启动图 (graph)
sess = tf.Session()
sess.run(init)# 拟合平面
for step in xrange(0, 201):sess.run(train)if step % 20 == 0:print step, sess.run(W), sess.run(b)# 得到最佳拟合结果 W: [[0.100  0.200]], b: [0.300]