关于sql关键字及敏感数据脱敏

2024-02-03 03:20

本文主要是介绍关于sql关键字及敏感数据脱敏,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据脱敏相关

  • 数据脱敏
  • 数字类型数据脱敏
  • sql关键字脱敏

数据脱敏

数据脱敏是经常会遇到的需求,很常见。
尤其是一些客户数据,如身份证号、手机号码等。
脱敏规则也不尽相同,这里列举两种,作为参考吧。

数字类型数据脱敏

近期刚好处理了一个甲方提出的需求,接口中返回数据,需要判断包含的数字连续位数,如果超过六位,则进行脱敏。脱敏规则是保留最后六位,其余数字用星号“*”代替。
话不多说,用代码说明:

String content = "abc1234567def890";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{6,}");
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {System.out.println(matcher.group());
}

此处,字符串 content 代表接口返回的参数,其中包含了超过六位数的连续数字。
这段代码中,正则表达式中的\d表示匹配数字,{6,}表示匹配6个或更多个数字。在Matcher对象的find()方法中,每次匹配到符合条件的子串时,可以通过group()方法获取该子串。

获取子串后,根据脱敏规则,进行脱敏:

public static String keepLastFourDigits(String str) {int len = str.length();if (len <= 6) {return str;} else {String lastFourDigits = str.substring(len - 6);String start = "";for (int i = 0; i < len - 6; i++) {start += "*";}return start + lastFourDigits;}
}

执行结果:

String str1 = "1234567890";
String str2 = "123456";
String str3 = "12";
System.out.println(keepLastFourDigits(str1)); // 输出:****567890
System.out.println(keepLastFourDigits(str2)); // 输出:123456
System.out.println(keepLastFourDigits(str3)); // 输出:12

可以看到,脱敏数据符合规则。
最终应用到需求中,只需要再用脱敏后的子串替换掉脱敏前的子串即可。

sql关键字脱敏

其实是属于防 sql 注入的一种方式,当进行数据保存时,对数据进行校验,若内容中包括 sql 关键字,如select、update、delete、union等,有可能在某些条件下对系统的正常运行造成影响。
根据需求,需要将保存信息中的指定关键字脱敏,规则是保留首字母,后面用星号代替。实际应用中,除sql关键字外,也包含了一些js关键字,如alert等。
代码说明:

public class CheckSensitiveWordsUtil(){private final static sensitiveWords = "select,update,alert";public static String replaceSensitiveWords(String input) {String output = input;String[] wordsArr = sensitiveWords.split(",");for(String s : wordsArr){output = output.replaceAll("(?i)"+s, s.substring(0,1)+"*");}return output;}
}

这里使用了正则表达式来匹配字符串中的“select”、“alert”等,并且使用了“(?i)”来忽略大小写。然后使用replaceAll方法将匹配到的字符串替换成首字母加上“*”的形式。
测试代码:

String input = "This is a select statement and an update statement.";
String output = replaceSensitiveWords(input);
System.out.println(output);

执行结果:

This is a s* statement and an u* statement.

这篇关于关于sql关键字及敏感数据脱敏的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/672845

相关文章

mysql索引四(组合索引)

单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引;组合索引,即一个索引包含多个列。 因为有事,下面内容全部转自:https://www.cnblogs.com/farmer-cabbage/p/5793589.html 为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:    CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, use

mysql索引三(全文索引)

前面分别介绍了mysql索引一(普通索引)、mysql索引二(唯一索引)。 本文学习mysql全文索引。 全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。 在MySql中,创建全文索引相对比较简单。例如:我们有一个文章表(article),其中有主键ID(

mysql索引二(唯一索引)

前文中介绍了MySQL中普通索引用法,和没有索引的区别。mysql索引一(普通索引) 下面学习一下唯一索引。 创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE,把它定义为一个唯一索引。 添加数据库唯一索引的几种

mysql索引一(普通索引)

mysql的索引分为两大类,聚簇索引、非聚簇索引。聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引则不同。聚簇索引能够提高多行检索的速度、非聚簇索引则对单行检索的速度很快。         在这两大类的索引类型下,还可以降索引分为4个小类型:         1,普通索引:最基本的索引,没有任何限制,是我们经常使用到的索引。         2,唯一索引:与普通索引

【服务器运维】MySQL数据存储至数据盘

查看磁盘及分区 [root@MySQL tmp]# fdisk -lDisk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector size (logical/physical)

SQL Server中,查询数据库中有多少个表,以及数据库其余类型数据统计查询

sqlserver查询数据库中有多少个表 sql server 数表:select count(1) from sysobjects where xtype='U'数视图:select count(1) from sysobjects where xtype='V'数存储过程select count(1) from sysobjects where xtype='P' SE

SQL Server中,always on服务器的相关操作

在SQL Server中,建立了always on服务,可用于数据库的同步备份,当数据库出现问题后,always on服务会自动切换主从服务器。 例如192.168.1.10为主服务器,12为从服务器,当主服务器出现问题后,always on自动将主服务器切换为12,保证数据库正常访问。 对于always on服务器有如下操作: 1、切换主从服务器:假如需要手动切换主从服务器时(如果两个服务

SQL Server中,isnull()函数以及null的用法

SQL Serve中的isnull()函数:          isnull(value1,value2)         1、value1与value2的数据类型必须一致。         2、如果value1的值不为null,结果返回value1。         3、如果value1为null,结果返回vaule2的值。vaule2是你设定的值。        如

SQL Server中,添加数据库到AlwaysOn高可用性组条件

1、将数据添加到AlwaysOn高可用性组,需要满足以下条件: 2、更多具体AlwaysOn设置,参考:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/apps/ff878487(v=sql.120).aspx 注:上述资源来自MSDN。

SQL Server中,用Restore DataBase把数据库还原到指定的路径

restore database 数据库名 from disk='备份文件路径' with move '数据库文件名' to '数据库文件放置路径', move '日志文件名' to '日志文件存放置路径' Go 如: restore database EaseWe from disk='H:\EaseWe.bak' with move 'Ease