本文主要是介绍matlab —— cftool曲线拟合工具箱的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。
1、输入数据:
2、启动cftool工具箱
>>cftool
3、导入数据:
4、功能介绍:
- 第一个是“main plot”,画出主要的图
- 第二个是“Residuals plot”,画出残差图
- 第三个是“Contour plot”,画出轮廓图
- 第六个是“Pan”,可用来拖曳坐标轴
- 第七个是“Data cursor”,进行数据提示
- 第八个是“Exclude outliers”,剔除异常值
- 对数据进行中心化与比例化处理,当拟合情况较差时,可以通过该选项得到更好的拟合效果
- Custom Equations:用户自定义的函数类型
- Exponential:指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
- Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
- Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
- Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
- Polynomial:多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
- Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
- Rational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~;此外,分子还包括constant型
- Smoothing Spline:平滑逼近(翻译的不大恰当,不好意思)
- Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
- Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
这篇关于matlab —— cftool曲线拟合工具箱的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!