本文主要是介绍每日学习笔记 R1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
今天首先学习一下来自人民网军事模块的“数字革命:数据驱动未来战争“
军事大数据除了具备普通大数据4V特征:数据体量大、类型繁多、价值密度低、处理速度快,之外,还包括真实战争数据获取难度大、数据剥离困难、数据样本残缺、体系关联复杂等等。
数据是战略资产,没有数据,以精确制导武器为代表的现代武器装备大部分将变为一堆钢铁,因此打破数据孤岛,提前构筑数字化孪生战场对未来数据的预见极为重要。
OODA环:观察Observe,判断Orient,决策Decide,行动Act。
大规模云计算,云可视为一个巨大仓库,负责汇总、筛选、融合、存储海量数据,最终以云服务的形式提供给使用者。任何接入结点,都可以在云端接入,获取数据的同时也上传自身的数据。
传统模式中,优于战术单元掌握的情报和战场认知有限,其自主性和决策权较弱,随着应用软件开发技术的不断发展,精巧的软件设计能够将庞大的底层资源高效配置,各接入点可随时通过各自的终端获取数据支持。数字化全域通用作战图 任意裁剪、高速共享、精准协同。 未来战争中,指挥终端不断向便携化、小型化、可穿戴式发展。
传统一层一层剥洋葱式的指挥方式将彻底被颠覆,由最高机构直接指挥战术单元的“垂直式指挥”
、战术集群自主实施的“分布式作战”将成为未来趋势。
大数据的核心价值在于整理、分析、控制及预测,作战能力以智能、无人、人机协同等为主要特征。
根据系统中大数据流向变化和关联性改变,对重要作战任务执行情况进行自主评估,对威胁目标进行推演和过滤,生成危急态势处置方案。
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