neo4j入门开发,以及在sns关系中的应用(原创)

2024-02-01 04:18

本文主要是介绍neo4j入门开发,以及在sns关系中的应用(原创),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一些非常好的资料:

  • 基于java api的开发

http://www.infoq.com/cn/articles/graph-nosql-neo4j

  • java开发入门教程:

http://www.neo4j.org.cn/basic-tutorials/

  • cypher语言学习

http://neo4j.com/developer/cypher/

 

Neo4j是一个java开发的图数据库,它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。相对于关系数据库来说,图数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据,这些数据变化迅速,需要频繁的查询——在关系数据库中,这些查询会导致大量的表连接,因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。Neo4j还提供了非常快的图算法、推荐系统和OLAP风格的分析,而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。它提供了广泛使用的REST接口,能够方便地集成到基于JAVA、PHP、.NET和JavaScript的环境里。

Neo4j 使用cypher语言进行查询

创建节点
CREATE (ee:员工 { 姓名: "张勇", 来自: "中国" , 年龄 : 99 })

• 通过CREATE创建一个节点
• () 代表一个节点
• ee:员工 变量'ee',标签label是 '员工'
• {} 包含了属性

 

 

自己动手写个Demo试试:

CREATE (p1:Person {name:'胡兴炯', born:1991, interest:'mac,ios,旅游', goodat:'java,swift,objectiveC'})
CREATE (p2:Person {name:'张勇', born:1990,  interest:'android', goodat:'java,android'})
CREATE (p3:Person {name:'成文龙', born:1990, interest:'linux,hadoop', goodat:'linux,java,android'})
CREATE (p4:Person {name:'王昕', born:1978, interest:'wpf,noSQL,旅游', goodat:'java,c#'})
CREATE (p5:Person {name:'周开琪', born:1977 , interest:'管理', goodat:'管理,'})
CREATE (p6:Person {name:'徐锦亮', born:1985,  interest:'前端', goodat:'前端,html5'})
CREATE (p8:Person {name:'徐辉霞', born:1990,  interest:'管理,旅游', goodat:'管理,采购'})
CREATE (p9:Person {name:'黄廷鹏', born:1992,  interest:'OA', goodat:'java'})
CREATE (p10:Person {name:'史乐乐', born:1991,  interest:'OA,旅游', goodat:'管理'})
CREATE (p1)-[:认识]->(p2)
CREATE (p1)-[:认识]->(p3)
CREATE (p1)-[:认识]->(p4)
CREATE (p1)-[:认识]->(p5)
CREATE (p1)-[:认识]->(p9)
CREATE (p2)-[:认识]->(p1)
CREATE (p2)-[:认识]->(p3)
CREATE (p2)-[:认识]->(p4)
CREATE (p2)-[:认识]->(p5)
CREATE (p2)-[:认识]->(p9)
CREATE (p3)-[:认识]->(p1)
CREATE (p3)-[:认识]->(p2)
CREATE (p3)-[:认识]->(p4)
CREATE (p3)-[:认识]->(p5)
CREATE (p3)-[:认识]->(p9)
CREATE (p4)-[:认识]->(p1)
CREATE (p4)-[:认识]->(p2)
CREATE (p4)-[:认识]->(p3)
CREATE (p4)-[:认识]->(p5)
CREATE (p4)-[:认识]->(p9)
CREATE (p5)-[:认识]->(p1)
CREATE (p5)-[:认识]->(p2)
CREATE (p5)-[:认识]->(p3)
CREATE (p5)-[:认识]->(p4)
CREATE (p5)-[:认识]->(p6)
CREATE (p5)-[:认识]->(p8)
CREATE (p5)-[:管理]->(p1)
CREATE (p5)-[:管理]->(p2)
CREATE (p5)-[:管理]->(p3)
CREATE (p5)-[:管理]->(p4)
CREATE (p5)-[:管理]->(p6)
CREATE (p6)-[:认识]->(p5)
CREATE (p6)-[:认识]->(p4)
CREATE (p6)-[:夫妻]->(p8)
CREATE (p9)-[:认识]->(p1)
CREATE (p9)-[:认识]->(p2)
CREATE (p9)-[:认识]->(p3)
CREATE (p9)-[:认识]->(p10)
CREATE (p9)-[:单相思]->(p10)
CREATE (p10)-[:认识]->(p9)
View Code

运行完上面脚本的效果

 

 

查找所有擅长goodat“管理”的人
MATCH (n:Person ) WHERE n.goodat =~ '.*管理.*' return n;

 

查找成文龙“认识“的人
MATCH (n:Person { name: '成文龙' })-[:认识]-(neighbors) RETURN n,neighbors


查找所有“单相思”的人
MATCH (n:Person)-[:单相思]-(neighbors) RETURN n,neighbors

查找周开琪“管理”的人
MATCH (n:Person { name: '周开琪' })-[:管理]-(neighbors) RETURN n,neighbors

查找徐辉霞“认识“的人 (2层关系网络)
MATCH (n:Person { name: '徐辉霞' })-[:认识*1..2]-(neighbors) RETURN n, collect(DISTINCT neighbors)
查找徐辉霞“认识“的人 (3层关系网络)
MATCH (n:Person { name: '徐辉霞' })-[:认识*1..3]-(neighbors) RETURN n, collect(DISTINCT neighbors)

(图略)

 

徐锦亮找到史乐乐的所有最短路径 (不超过4层)

MATCH p=allShortestPaths(
(a:Person { name: '徐锦亮' })-[:认识*..4]-(b:Person { name: '史乐乐'})
)
RETURN p

 

删除所有节点和关系

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

这篇关于neo4j入门开发,以及在sns关系中的应用(原创)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/666047

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#