不务正业学Python(一)

2024-01-31 18:08
文章标签 python 不务正业

本文主要是介绍不务正业学Python(一),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python学习:
1.Python的哲学就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码
2.Python适合开发那些应用?首先网络应用,包括网站,后台服务;其次是许多日常需要的小工具,包括脚本任务;另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便实用。
3.Python是解释型语言,运行速度慢,且代码不能加密。c语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码发布出去。凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释性的语言,则必须把源码发布出去。

//
list=   []内容可变
tuple = () 内容不可变,但内部可以嵌套list
Python的 dict 就是专门干这件事的。用  dict 表示 “名字”-“成绩”的查找表如下:
dict的第一个特点是 查找速度快 ,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

我们把 名字称为key,对应的 成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value
不过dict的查找速度快不是没有代价的, dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是 没有顺序 的!这和list不一样
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须 不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。
有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
由于 set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
//
如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数:
def fn(*args) :
print args

可变参数的名字前面有个  号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数:
可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个  tuple 就好了。

append  ()向list最后添加元素
L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个 函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似, 一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个 函数 f 和一个 list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False, filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
Python内置的  sorted()函数可对list进行排序, 但  sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y, 如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。

pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 'Paul'。
要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉:
len() 函数可以计算任意集合的大小:
abs : 求绝对值的函数
cmp: 而比较函数  cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1

这篇关于不务正业学Python(一)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/664614

相关文章

使用Python创建一个能够筛选文件的PDF合并工具

《使用Python创建一个能够筛选文件的PDF合并工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python创建一个能够筛选文件的PDF合并工具,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录背景主要功能全部代码代码解析1. 初始化 wx.Frame 窗口2. 创建工具栏3. 创建布局和界面控件4

一文详解如何在Python中使用Requests库

《一文详解如何在Python中使用Requests库》:本文主要介绍如何在Python中使用Requests库的相关资料,Requests库是Python中常用的第三方库,用于简化HTTP请求的发... 目录前言1. 安装Requests库2. 发起GET请求3. 发送带有查询参数的GET请求4. 发起PO

Python与DeepSeek的深度融合实战

《Python与DeepSeek的深度融合实战》Python作为最受欢迎的编程语言之一,以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景,成为了无数开发者的首选,而DeepSeek,作为人工智能领域的新星... 目录一、python与DeepSeek的结合优势二、模型训练1. 数据准备2. 模型架构与参数设置3

Python进行PDF文件拆分的示例详解

《Python进行PDF文件拆分的示例详解》在日常生活中,我们常常会遇到大型的PDF文件,难以发送,将PDF拆分成多个小文件是一个实用的解决方案,下面我们就来看看如何使用Python实现PDF文件拆分... 目录使用工具将PDF按页数拆分将PDF的每一页拆分为单独的文件将PDF按指定页数拆分根据页码范围拆分

Python中常用的四种取整方式分享

《Python中常用的四种取整方式分享》在数据处理和数值计算中,取整操作是非常常见的需求,Python提供了多种取整方式,本文为大家整理了四种常用的方法,希望对大家有所帮助... 目录引言向零取整(Truncate)向下取整(Floor)向上取整(Ceil)四舍五入(Round)四种取整方式的对比综合示例应

python 3.8 的anaconda下载方法

《python3.8的anaconda下载方法》本文详细介绍了如何下载和安装带有Python3.8的Anaconda发行版,包括Anaconda简介、下载步骤、安装指南以及验证安装结果,此外,还介... 目录python3.8 版本的 Anaconda 下载与安装指南一、Anaconda 简介二、下载 An

Python自动化处理手机验证码

《Python自动化处理手机验证码》手机验证码是一种常见的身份验证手段,广泛应用于用户注册、登录、交易确认等场景,下面我们来看看如何使用Python自动化处理手机验证码吧... 目录一、获取手机验证码1.1 通过短信接收验证码1.2 使用第三方短信接收服务1.3 使用ADB读取手机短信1.4 通过API获取

python安装whl包并解决依赖关系的实现

《python安装whl包并解决依赖关系的实现》本文主要介绍了python安装whl包并解决依赖关系的实现,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录一、什么是whl文件?二、我们为什么需要使用whl文件来安装python库?三、我们应该去哪儿下

Python脚本实现图片文件批量命名

《Python脚本实现图片文件批量命名》这篇文章主要为大家详细介绍了一个用python第三方库pillow写的批量处理图片命名的脚本,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言源码批量处理图片尺寸脚本源码GUI界面源码打包成.exe可执行文件前言本文介绍一个用python第三方库pi

Python中多线程和多进程的基本用法详解

《Python中多线程和多进程的基本用法详解》这篇文章介绍了Python中多线程和多进程的相关知识,包括并发编程的优势,多线程和多进程的概念、适用场景、示例代码,线程池和进程池的使用,以及如何选择合适... 目录引言一、并发编程的主要优势二、python的多线程(Threading)1. 什么是多线程?2.