本文主要是介绍三分钟将文集转成在线电子书，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
下午对自己这几年写的一些博客做了些整理工作，整理完毕惊喜地发现，自己针对一些主题确实已经有了一些产出。
但是由于时间线的原因，一些主题文章的连贯性被破坏了，所以我有了将他们整理成在线电子书的想法。
题图就是我的最终成果，如果你也有类似需求，那你可以按照我的方法玩一玩。
要求
目前我可以产出以下三个比较明确的主题：
k8s 学习笔记（最近投入在这块）
机器学习读书笔记
Sanic 小书
说下我个人对在线电子书的要求：
首要自然是可以随时随地在线访问
可快速搭建，颜值在线
方便更新、交流等
我很容易地联想到了自己的博客，我的博客[1]是我大学时期（2016）年搭建的，期间从github page到hexo再到hugo：
我完全可以使用我的博客用时间线将我的一些文章抽出来，然后单独再选择一个适合作为电子书的主题嵌到我的博客里面去，比如针对Sanic的小书，就对应https://www.howie6879.cn/sanic_book这样来映射。
搭建
我的博客目前一直使用的是hugo[2]进行搭建：
brew install hugo
安装及其简单，我现在要做的无非是选择一个电子书主题，然后将sanic文集集中起来，具体操作如下：
hugo new site sanic_book
此时会生成一个文件夹，如下：
tree -L 1
.
├── archetypes
├── config.toml
├── content
├── data
├── layouts
├── public
├── resources
├── static
└── themes
接下来要做的事找到一个迁移非常简便的hugo主题，我选择的是这款hugo-book[3]，成本极低：
git init
git submodule add https://github.com/alex-shpak/hugo-book themes/book
cp -R themes/book/exampleSite/content .
复制的目录不用管太多，只需要关注doc即可：
├── _index.md
├── docs
│ ├── 01_skill
│ └── 02_appendix
└── menu└── index.md
这里我将Sanic文集分成两部分：
技巧
附录
接下来要做的就是讲以前的博文md文件复制过来就可以了，极其简单。最后，改动一下配置文件config.toml：
baseURL = "https://www.howie6879.cn/sanic_book"
languageCode = "en-us"
title = "Sanic-For-Pythoneer"
theme = 'book'# Book configuration
disablePathToLower = true[menu]
[[menu.before]]name = "老胡的储物柜"url = "https://www.howie6879.cn/"weight = 10[[menu.before]]name = "微信公众号"url = "https://gitee.com/howie6879/oss/raw/master/uPic/wechat_howie.png"weight = 20[[menu.before]]name = "Github"url = "https://github.com/howie6879"weight = 30[params]BookComments = true
启动：
cd sanic_book
hugo server# 输出
Environment: "development"
Serving pages from memory
Running in Fast Render Mode. For full rebuilds on change: hugo server --disableFastRender
Web Server is available at http://localhost:1313/sanic_book/ (bind address 127.0.0.1)
Press Ctrl+C to stop
很方便也很简单，于是我一次性整了三本在线电子书的网页版。
K8s
在接下来的云原生时代，k8s是必须要掌握的，我对k8s感兴趣来自对一站式机器学习云研发平台的调研，目前已经在这上面花了不少时间，我将会记录自己在k8s上所有的学习心得，从简单到深入，目前这块已经将相关文章开源形成了一个项目，详见k8s_note[4]。
机器学习
这块是我目前的工作方向，主要工作就是带领一个团队解决游戏中的风控问题，比如外挂、小号、广告等。刚毕业时候做了一年多后端，但在实际工作中一些问题涉及到机器学习，于是在解决问题的过程中慢慢地喜欢上了机器学习，于是就开始学习这块。我目前更多地还是将机器学习一些思路引入到实际问题中，这个还需要持续更新。
Sanic
成果如下：
这是一本sanic开源小书，应该是国内第一本。我 17 年那时候特喜欢这框架，源码也读了一遍，不出意外也贡献了几个PR，于是就结合工作实践写了这本开源小书。
说明
三本电子书在线访问地址如下：
sanic_book：https://www.howie6879.cn/sanic_book/[5]
ml_book：https://www.howie6879.cn/ml_book/[6]
k8s_note：https://www.howie6879.cn/k8s/[7]
第一本已经完结，ml和k8s希望今年可以完结（好像整了个 flag??），加油吧。
参考资料
[1]
博客: https://www.howie6879.cn/
[2]hugo: https://gohugo.io/getting-started/quick-start/
[3]hugo-book: https://themes.gohugo.io/hugo-book/
[4]k8s_note: https://github.com/howie6879/k8s_note
[5]https://www.howie6879.cn/sanic_book/: https://www.howie6879.cn/sanic_book/
[6]https://www.howie6879.cn/ml_book/: https://www.howie6879.cn/ml_book/
[7]https://www.howie6879.cn/k8s/: https://www.howie6879.cn/k8s/
这篇关于三分钟将文集转成在线电子书的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
