本文主要是介绍SpringCloud-熔断器Hystrix（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.熔断器Hystrix
1.1简介
Hystrix 在英文里面的意思是 豪猪，它的 logo 看下面的图是一头豪猪，它在微服务系统中是一款提供保护机制的组
件，和 eureka 一样也是由 netflflix 公司开发。
主页： https://github.com/Netflflix/Hystrix/
那么 Hystrix 的作用是什么呢？具体要保护什么呢？
Hystrix 是 Netflflix 开源的一个 延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败 。
2.2. 雪崩问题
微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链
路：
如图，一次业务请求，需要调用 A 、 P 、 H 、 I 四个服务，这四个服务又可能调用其它服务。
如果此时，某个服务出现异常：
例如： 微服务 I 发生异常，请求阻塞，用户请求就不会得到响应，则 tomcat 的这个线程不会释放，于是越来越多的
用户请求到来，越来越多的线程会阻塞：
服务器支持的线程和并发数有限，请求一直阻塞，会导致服务器资源耗尽，从而导致所有其它服务都不可用，形成雪崩效应。这就好比，一个汽车生产线，生产不同的汽车，需要使用不同的零件，如果某个零件因为种种原因无法使用，那么就会造成整台车无法装配，陷入等待零件的状态，直到零件到位，才能继续组装。 此时如果有很多个车型都需要这个零件，那么整个工厂都将陷入等待的状态，导致所有生产都陷入瘫痪。一个零件的波及范围不断扩大。
Hystrix 解决雪崩问题的手段主要是服务降级，包括：
线程隔离
服务熔断
3.3. 线程隔离&服务降级
3.3.1. 原理
线程隔离示意图：
解读：
Hystrix 为每个依赖服务调用分配一个小的线程池，如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队， 加速 失败判定时间 。 用户的请求将不再直接访问服务，而是通过线程池中的空闲线程来访问服务，如果 线程池已满 ，或者 请求超 时 ，则会进行降级处理，什么是服务降级？
服务降级：优先保证核心服务，而非核心服务不可用或弱可用。
用户的请求故障时，不会被阻塞，更不会无休止的等待或者看到系统崩溃，至少可以看到一个执行结果（例如返回友好的提示信息） 。
服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞，而且最多会影响这个依赖服务对应的线程池中的资源，对其它服 务没有响应。
触发 Hystrix 服务降级的情况：
线程池已满
请求超时
这篇关于SpringCloud-熔断器Hystrix（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
