本文主要是介绍pyinstaller—PuLP投标价格预算项目打包过程踩坑，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python—pyinstaller打包PuLP踩坑
引言
在昨天的文章中，我们提到已经实现了相关代码的编写，即：通过Python环境和编辑器实现代码的运行，最终实现对数据的处理，得到想要的修改过后的项目结果。但是我们又面临着这样一个问题，那就是，客户的电脑上很有可能是没有Python环境的，这就像部分计算机专业的同学，可能四年学完了，电脑上都不一定有装过任何一门编程语言的环境。所以，我们需要将本地的Python代码打包成一个exe的可执行文件，这样，就可以实现摆脱Python环境运行程序的要求。
那么，我们又该如何做呢？
必知必会
在C/C++语言中，我们在cpp文件编译之后能够自动生成exe文件；在Java中，我们可以将相关的项目代码打包成jar包，再将其转换为exe文件；在Python中，我们可以使用pyinstaller库，实现对相关代码的打包。
pyinstaller库
安装
在项目控制台或者全局cmd中输入
pip install pyinstaller
当然，如果你的网速不够块的话，你可以试试添加国内的安装镜像加速，具体的指令如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
或者
pip3 install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/simple/
都是可以的。
使用
安装完成后，我们开始对原本的budget_bid_price_version01.py进行打包，我是在控制台中输入了下列命令：
pyinstaller -F budget_bid_price_version01.py
然后等待一会，就得到了两个文件夹dist和build，以及一个budget_bid_price_version01.spec文件，打开dist文件夹，里面已经生成了我们所需要的exe可执行程序。正常的话，双击后运行即可。
坑
1 pyinstaller不是内部或外部命令
先说说我自己的情况。我在本地安装了Python3.10的环境，又安装了Anaconda中的3.8的Python环境，同时在Anaconda中创建了3.7、3.9以及一个提供给其他专门项目的虚拟环境，在创建我们当前的项目时又激活了一个项目的虚拟环境。
是的，我的电脑里Python环境有点混乱，所以“pyinstaller不是内部或外部命令”这个坑把我按在地上摩擦了一天，最后，我决定，重装Python环境，同时也卸载了Anaconda，毕竟我发现我基本不太使用这个。
重装的速度还是很快的。重新按照Python之后，我直接将本地的项目环境配置为全局的环境，安装了pyinstaller，之后在控制台中输入了
pyinstaller -F budget_bid_price_version01.py
得到了exe文件
2 ModuleNotFoundError:No module named ‘xxx’
在运行时，我们发现了这个报错，是的，我们的打包过程中没有把原本程序中应该有的几个库一同打包，具体如何解决我也不知道，因为我后来又试了几次，发现可以运行了，不过大家可以参考文章末的几篇相关博客。
3 AttributeError:‘NoneType’ object has no attribute ‘actualSolve’
这个报错是因为打包PuLP时没有把求解器也打包进去导致的（应该是这个原因），我们可以在项目的环境里找到一个cbc.exe，
相对本项目的地址为：
"budgetBidPrice\env\envs\Lib\site-packages\pulp\solverdir\cbc\win\64\cbc.exe"
将其提取出来放置到与代码同级的目录下
同时修改一下代码：
MyProblem.solve()
改为
currentpath = os.getcwd()
solverpath = os.path.join(currentpath,'cbc.exe')
MyProblem.solve(COIN_CMD(path=solverpath))
即可。
然后继续按照上面的打包方式进行打包，并将cbc.exe复制到dist文件夹下，此时得到的exe文件应该就可以正常运行了，至少我的是可以正常运行了。
此处的main.exe是我修改了名字后的文件，毕竟每次都得输入那么长的文件名着实有点长。
附录：
PyInstaller如何将依赖文件打包到exe可执行程序中
pyinstaller打包exe程序步骤和添加依赖文件方法
我尝试创建一个 exe 文件，该文件使用 Pyinstaller 创建具有组合优化 （Pulp） 的容器交付计划
关于python线性规划包pulp在运行时出现找不到cbc的问题
Python：PuLP模块中没有所有求解器
以上就是这个投标价格修改从开发到打包的所有主要流程。欢迎大家持续关注。
关于代码的使用与二次修改，请遵守MIT.LICENSE开源协议，本人保留著作权等相关法律权利。
这篇关于pyinstaller—PuLP投标价格预算项目打包过程踩坑的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
