2023年CSDN年底总结-独立开源创作者第一年

2024-01-26 14:36

本文主要是介绍2023年CSDN年底总结-独立开源创作者第一年,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2023年最大的变化,就是出来创业,当独立开源创作者,这一年发起SolidUI开源项目,把知乎重新开始运营起来。CSDN粉丝破万,CSDN博客专家和AI领域创作者。

2023年年度关键词:创业

https://github.com/CloudOrc/SolidUI

欢迎关注知乎账号-李孟聊AI

感谢兴趣朋友咱们关注互相交流,专业AI技术解析。
在这里插入图片描述

SolidUI-AI绘画

在这里插入图片描述
SolidUI 在AI生成产业属于中游,本身AI绘画模型中一个细小分支,AI生成分析图像,我对于项目目标,顺势而为,好好活着。

2023年3月份离开公司,独立开源开发。

两个原则:
1.本身工科想做产品,能促进生成力的,这是底色。
2.开源的经历太多,对于行业是有责任,贡献点力量。

基于上述两点,把SolidUI 建立起来,中间陆续走走来来一些朋友共建,感谢Contributors。

2023年4月我不去构建代码,带着想法去奇绩,凭借自身故事跟他们验证,2023年10月融合完一套SolidUI未来故事,而阶段也到DD ,有趣的经历。

伟大的创新源自于不满足现状,正如马斯克所说:“如果你不试图做一些超过你能力范围的事情,那么你怎么知道自己的极限在哪里呢?”

我们不应该因为技术的局限而自动设限,相反,我们应该持续推进、持续探索、持续突破。
在这里插入图片描述

CSDN运营

第一个成就万粉

十年老程序员运营第一个万粉

第二成就拿到CSDN最大的奖牌
在这里插入图片描述
第三个成就认证人工智能领域优质创作者

在这里插入图片描述
第四个上热榜
在这里插入图片描述

知乎运营

欢迎关注知乎账号-李孟聊AI

2023年12月份去运营知乎,因为这是问答社区,很多灵感回答比较多。

我的输出内容与CSDN不同,CSDN全是长文技术解析,知乎全是短文回答。

我是一周的时间完成5级升到6级,科技互联网活跃领域,职场活跃领域,(30粉丝时候特邀)致知计划开通。
在这里插入图片描述

阅读历史

我在学习过程中,经历了不同的阶段。起初我主要阅读CSDN和InfoQ,因为我是CSDN AI领域的专家博主,也是InfoQ写作平台的入驻博主。

CSDN和InfoQ有最新技术新闻(现在看来技术浅一些,当时每天早上看,挺有趣的)。

随着时间的推移,我的学习重心也发生了变化。大概在三年以后,我开始关注极客时间的专栏,那是2018年他们刚刚成立不久,我也加入成为创作者。这一阶段,我逐渐减少在CSDN的活动,因为感觉那些内容不太符合自己的需求和兴趣了,人都会长大,只是偶尔用它作为内容输出平台。我开始积极参与开源社区,融入开发者的圈子进行学习交流。

极客时间做付费技术专栏,有些比较有深度,例如:《数据中台实战》等等,
在这里插入图片描述
大约又过了3年时间,我的学习重心进入了下一个阶段。这段时间我开始关注GitHub的热门项目,因为通过参与Apache项目和开源商业实践,我的认知领域扩展到了更加广阔的空间。这一阶段我主要学习:
加入Apache

github热榜

huggingface大模型榜单
producthunt专注创意产品

Hacker News

在这里插入图片描述
首先是关注GitHub热榜,这能掌握世界技术的最新趋势,是提高技术视野和认知的关键,也是进行技术创新和产品生成的基础。

其次是逛逛Product Hunt这个产品发布平台,里面涵盖了全球范围内非常前沿和创新的产品与技术,有许多在国内看不到的新概念和新形式。

最后需要浏览Hacker News,这是一个高质量的技术讨论社区,很多深度技术话题和全球最新科技动态都会第一时间在这里出现。其垂直性很强,讨论非常极客,可以避免被市场套路误导。

PH Deck 专门为Product Hunt用户量身打造,通过AI和YC的项目分析方法揭示市场趋势。结合AI技术和YC见解,为用户突出Product Hunt的每日亮点。

这样的学习路线能让我对技术前沿保持敏锐的嗅觉,也能获取全球视野下的独特思考方式。

PH Deck

作者介绍

山不在高,有仙则名。技术无远强,有心者成。

本人从事十年AI大数据相关工作,做过用户增长,BI,大数据中台,知识图谱,AI中台,擅长大数据AI相关技术栈。在CSDN输出很多专栏,是CSDN博客专家,CSDN大数据领域优质创作者,2018年参与共建WeDataSphere开源社区,社区属性是数据相关综合社区,共建过DataSphereStudio(开发管理集成框架),Exchangis(数据交换工具),Streamis(流式应用开发管理系统),Apache Linkis (计算中间件) 。

个人发起SolidUI数据可视化社区。Apache Asia 2022 讲师 ,Hadoop Meetup 2022 讲师,WeDataSphere Meetup 2022讲师。Apache Linkis Committer , EXIN DPO (数据保护官)。

感谢兴趣朋友咱们关注互相交流,专业AI技术解析。

这篇关于2023年CSDN年底总结-独立开源创作者第一年的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/647113

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

金融业开源技术 术语

金融业开源技术  术语 1  范围 本文件界定了金融业开源技术的常用术语。 本文件适用于金融业中涉及开源技术的相关标准及规范性文件制定和信息沟通等活动。

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

poj 2594 二分图最大独立集

题意: 求一张图的最大独立集,这题不同的地方在于,间接相邻的点也可以有一条边,所以用floyd来把间接相邻的边也连起来。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <sta

poj 3692 二分图最大独立集

题意: 幼儿园里,有G个女生和B个男生。 他们中间有女生和女生认识,男生男生认识,也有男生和女生认识的。 现在要选出一些人,使得这里面的人都认识,问最多能选多少人。 解析: 反过来建边,将不认识的男生和女生相连,然后求一个二分图的最大独立集就行了。 下图很直观: 点击打开链接 原图: 现图: 、 代码: #pragma comment(

K8S(Kubernetes)开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述: 安装步骤: 安装Docker:K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master:在集群中选择一台主机作为Master节点,安装K8S的控制平面组件,如AP

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ,二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter