最小覆盖子串(Leetcode76)

2024-01-26 01:28

本文主要是介绍最小覆盖子串(Leetcode76),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

例题:

分析:

比如现在有字符串(s),s = "ADOBECODEBANC",  给出目标字符串 t = "ABC", 题目就是要从原始字符串(s)中找到一个子串(res)可以覆盖目标字符串 t ,子串 "BANC"恰能覆盖 字符串t ,且长度最短,符合题目要求。

我们可以结合下图来分析:

       先定义两个变量i,j,一开始,i 和 j 都指向原始字符串的0索引处,看看此时 i ~ j 范围内的字符串是否满足目标字符串(t),如果不满足,则 j 指针往后移动(j++),i 指针先不动,扩大 i ~ j 的范围,直至i ~ j 范围内的字符串满足目标字符串(t),此时记录i 和 j 的位置。               然后 j 指针不动,i++,在满足目标字符串的情况下不断缩小范围,找到最小覆盖子串。

核心思想:

1.统计目标串需要的各种字符个数,统计原始串 i ~ j 范围内各种字符个数。

2.如果原始串 i ~ j 范围内不满足条件,j++ 扩大范围,直到满足条件 j 停下来。

3.一旦满足条件 i++ 缩小范围,直到再次不满足条件。

4.重复 2、3 两步  直至 j 到达原始串末尾。

代码实现:
public class MinWindowLeetcode76 {/** 1.统计目标串需要的各种字符个数,统计原始串i~j范围内各种字符个数* 2.如果原始串i~j范围内不满足条件,j++扩大范围,直到满足条件j停下来* 3.一旦满足条件,i++缩小范围,直到再次不满足条件* 4.重复2、3两步,直至j到达原始串末尾* *///定义一个结果类,用来记录最小覆盖子串的左右边界static class Result{int i;int j;public Result(int i, int j) {this.i = i;this.j = j;}}public static String minWindow(String s, String t) {//统计目标字符串中各种字符个数char[] target = t.toCharArray();int[] targetCount = new int[128];   //因为题目说了给出的目标字符串是英文字母(大小写都有),128位足矣int passTotal = 0;  //需要满足的条件,目标字符串中的一个字符代表一个条件for (char ch : target) {targetCount[ch]++;}for (int count : targetCount) {if(count > 0){passTotal++;}}//统计原始字符串i~j中各种字符个数char[] source = s.toCharArray();int[] sourceCount = new int[128];int i = 0;int j = 0;int passed = 0; //已经通过的条件个数Result res = null;while(j < source.length){//扩大 j 范围,更新范围内字符计数 和 通过条件数char right = source[j];sourceCount[right]++;if(sourceCount[right] == targetCount[right]){passed++;}//表示已经找到一个覆盖子串,缩小 i 范围,j停止,i++,同时改变通过条件数while(passed == passTotal && i <= j){if(res == null){res = new Result(i, j);}else{if(j - i < res.j - res.i){res = new Result(i, j);}}char left = source[i];sourceCount[left]--;if(sourceCount[left] < targetCount[left]){passed--;}i++;}j++;}return res == null ? "" : new String(source, res.i, res.j - res.i + 1);}public static void main(String[] args) {System.out.println(minWindow("ADOBECODEBANC", "ABC")); // BANC//System.out.println(minWindow("aaabbbbbcdd", "abcdd")); // abbbbbcdd}
}

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