基于ArcGIS的点抽稀方法总结

2024-01-25 21:20
文章标签 arcgis 总结 方法 抽稀

本文主要是介绍基于ArcGIS的点抽稀方法总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、牵引线抽稀法

利用ArcGIS的高级智能标注引擎Maplex的牵引线进行标注。将符号作为注记显示,把符号和注记绑在一起,通过阈值自动进行标注间避让,计算出地图上所有标注的最佳位置放置,达到抽稀的目的。能显示出注记的,那么该点的符号也跟随显示出,如不能显示出注记的,则该点的符号也不显示。有效避免了符号和注记互相压盖或符号显示而注记无法显示的问题。
缺点:

  1. 作牵引线标注后点符号的中心与实际点位存在半个符号的偏差,对位置精度要求较高的,不能使用该方法
  2. 每次移动都要对所有点进行一遍计算,在大数据量的情况下,处理速度慢,严重影响电子地图显示的流畅性
  3. 由于该方法只是对密集区域的点进行显示上的抽稀处理,同一点图层在不同缩放比例下显示的点可能不同,不能实现点在不同层级的一个连续显示

二、Subset随机抽稀法

Subset Feature(子集要素)工具是ArcGIS地统计分析模块的一个工具,对输入点按设置百分比进行随机抽稀,抽稀后兴趣点的密集度与抽稀前的密集程度一致。稀疏的地方更稀疏,密集的地方更密集,未考虑均匀效果。

特点:比较适合对无差别点进行抽稀,可以从根本上减少点的数量

三、SubPoints点抽稀

Sub Points是Esri中国自主开发的一个GP插件,但10.2以上版本不再提供技术支持了。该工具优先考虑点在空间分布上的均匀合理性,并考虑数据的重要性,对优先级高的,优先进行选取。如果所有点的优先级一样,该方法相比Subset便没有太大优势。

具体步骤如下:

1、修改下载程序相应cs文件
网上下载的GPSubPoints是基于ArcGIS10.0版本开发的,是通过ArcObjects新建的GP工具。ArcGIS10.1版本之后的Desktop许可名称发生了变化,比如以前的ArcView,现在是Basic;以前的ArcEditor,现在是Standard;以前的ArcInfo,现在是Advanced。所以程序需要进行相应修改后重新编译才有效。

  • SubPointsFunctionFactory.cs文件中CreateGPFunctionNames方法MinimumProduct属性修改为:在这里插入图片描述
  • SubPointsFunction.cs文件汇总IsLicensed()函数中if条件修改为:
    在这里插入图片描述

2、编译成功后将新生成的dll进行注册
将GPSubPoints.dll拷贝至ArcGIS安装目录\bin下,选择打开方式为ESRIRegAsm.exe(浏览到C:\Program Files (x86)\Common Files\ArcGIS\bin\ESRIRegAsm.exe),注册成功会弹出Registration successed的提示消息。

3、Arcmap添加工具
打开Arcmap,在我的工具箱中添加工具箱,然后添加工具,选择PointsSubset→Sub Points

4、数据准备
(1) 使用点距离工具(分析工具→邻域分析→点距离)创建两组点之间的距离表,输入和邻近要素都为需要进行抽稀的点数据,搜索半径为抽稀后任意两个点的最大距离

(2) 待抽稀的点数据属性表中必须包含“Name”和“优先级”(short)字段,如没有,则需新建并赋值,来设置不同点的重要性

5、执行Sub Points工具

四、距离阈值法

该方法通过设定距离阈值,批量删除距离小于该阈值的两点中的一个,实现密集区的点抽稀

具体步骤如下:

1、 利用点距离工具创建两组点之间的距离表(使用默认半径,则计算所有输入点与邻近点之间的距离;限定查找半径,输出表仅包含具有搜索半径内邻近点的这些记录)

2、 删除上步结果中重复记录。数据管理→常规→删除相同的(delete identical),字段选择Distance

3、 将结果表连接到点要素类中(点的FID对应表中Input_FID )

4、 删除Input_FID不为空的点

详细步骤截图参见 https://blog.csdn.net/hailiannanhai/article/details/79636563

这篇关于基于ArcGIS的点抽稀方法总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/644644

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

浅谈主机加固,六种有效的主机加固方法

在数字化时代,数据的价值不言而喻,但随之而来的安全威胁也日益严峻。从勒索病毒到内部泄露,企业的数据安全面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,一种全新的主机加固解决方案应运而生。 MCK主机加固解决方案,采用先进的安全容器中间件技术,构建起一套内核级的纵深立体防护体系。这一体系突破了传统安全防护的局限,即使在管理员权限被恶意利用的情况下,也能确保服务器的安全稳定运行。 普适主机加固措施:

webm怎么转换成mp4?这几种方法超多人在用!

webm怎么转换成mp4?WebM作为一种新兴的视频编码格式,近年来逐渐进入大众视野,其背后承载着诸多优势,但同时也伴随着不容忽视的局限性,首要挑战在于其兼容性边界,尽管WebM已广泛适应于众多网站与软件平台,但在特定应用环境或老旧设备上,其兼容难题依旧凸显,为用户体验带来不便,再者,WebM格式的非普适性也体现在编辑流程上,由于它并非行业内的通用标准,编辑过程中可能会遭遇格式不兼容的障碍,导致操

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ,二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter

整数Hash散列总结

方法:    step1  :线性探测  step2 散列   当 h(k)位置已经存储有元素的时候,依次探查(h(k)+i) mod S, i=1,2,3…,直到找到空的存储单元为止。其中,S为 数组长度。 HDU 1496   a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 。 x在 [-100,100] 解的个数  const int MaxN = 3000