图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作

2024-01-25 11:52

本文主要是介绍图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作


文章目录

  • 图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作
    • @[TOC]
  • 前言
  • 一、本章学习重点
  • 二、边遍历概念
  • 三、边基本操作
  • 四、边混合操作
  • 总结

前言

Gremlin语言是图数据库最主流的查询语言,是Apache TinkerPop框架下规范的图语言,相当于SQL之于关系型数据库。为了图数据库使用者更好的掌握Gremlin这门图语言,我们对Gremlin Steps进行了分类与总结,接下来将会出一个Gremlin系列文章(分25期来完成这个计划),每一期会针对一类Step进行语法讲解与实例分析。

一、本章学习重点

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、outV()、inV()、bothV()、otherV()

二、边遍历概念

边遍历是指通过顶点来访问与其有关联边的邻接顶点(或者仅访问邻接边),边遍历是图数据库与图计算的核心。我们先以TinkerPop官网的例子来解释一下边遍历的相关Steps:
在这里插入图片描述

顶点为基准的Steps(如上图中的顶点“4”):

  • out(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接点(可以是零个EdgeLabel,代表所有类型边;也可以一个或多个EdgeLabel,代表任意给定EdgeLabel的边,下同)
  • in(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接点
  • both(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接点
  • outE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接边
  • inE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接边
  • bothE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接边

边为基准的Steps(如上图中的边“knows”):

  • outV(): 访问边的出顶点(注意:这里是以边为基准,上述Step均以顶点为基准),出顶点是指边的起始顶点
  • inV(): 访问边的入顶点,入顶点是指边的目标顶点,也就是箭头指向的顶点
  • bothV(): 访问边的双向顶点
  • otherV(): 访问边的伙伴顶点,即相对于基准顶点而言的另一端的顶点

三、边基本操作

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、inV()、outV()、bothV()、otherV()

1、out():访问顶点的OUT方向邻接点


// 先查询图中所有的顶点
// 然后访问顶点的OUT方向邻接点
// 注意:out()的基准必须是顶点
g.V().out()

// 访问某个顶点的OUT方向邻接点
// 注意'id1'是顶点的id
// 该id是插入顶点时自动生成的
g.V('id1').out()

// 访问某个顶点的OUT方向邻接点
// 且限制仅“define”类型的边相连的顶点
g.V('id1').out('define')
g.V('id1').out()
g.V('id1').out('define', 'contains')

2、in():访问顶点的IN方向邻接点
示例:


// 访问某个顶点的IN方向邻接点
g.V('id1').in()

// 访问某个顶点的IN方向邻接点
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').in('implements')

3、both():访问顶点的双向邻接点
示例:


// 访问某个顶点的双向邻接点
g.V('id1').both()

// 访问某个顶点的双向邻接点
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').both('implements', 'define')

4、outE():访问顶点的OUT方向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的OUT方向邻接边
g.V('id1').outE()
// 访问某个顶点的OUT方向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').outE('define')

5、inE(): 访问顶点的IN方向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的IN方向邻接边
g.V('id1').inE()
// 访问某个顶点的IN方向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').inE('implements')

6、bothE(): 访问顶点的双向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的双向邻接边
g.V('id1').bothE()
// 访问某个顶点的双向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').bothE('define', 'implements')

7、outV(): 访问边的出顶点
示例:


// 访问某个顶点的IN邻接边
// 然后获取边的出顶点
g.V('id1').inE().outV()
//一般情况下,inE().outV()等价于in()
g.V('id1').outE().outV()

8、inV(): 访问边的入顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的入顶点
g.V('id1').outE().inV()
//一般情况下,outE().inV()等价于out()
g.V('3:TinkerPop').inE().inV()

9、bothV(): 访问边的双向顶点
注意:bothV()会把源顶点也一起返回,因此只要源顶点有多少条出边,结果集中就会出现多少次源顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的双向顶点
g.V('id1').outE().bothV()

10、otherV(): 访问边的伙伴顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的伙伴顶点
g.V('id1').outE().otherV()
//一般情况下,outE().otherV()等价于out(),inE().otherV()等价于in()

// 访问某个顶点的双向邻接边
// 然后获取边的伙伴顶点
g.V('id1').bothE().otherV()
//一般情况下,bothE().otherV()等价于both()

四、边混合操作

1、多度查询

// 4度out()查询
// 通过id找到“javeme”作者顶点
// 通过out()访问其创建的软件
// 继续通过out()访问软件实现的框架
// 继续通过out()访问框架包含的软件
// 继续通过out()访问软件支持的语言
g.V('id1').out('created').out('implements').out('contains').out('supports')

2、查询支持Gremlin语言的软件的作者

// 通过id找到“Gremlin”语言顶点
// 通过in()访问支持Gremlin的软件
// 继续通过in()访问软件的作者
g.V('id1').in('supports').in('created')

2、查询某个作者的共同作者

// 通过id找到“javeme”作者顶点
// 通过out()访问其创建的软件
// 通过in()访问软件的所有作者
g.V('id1').out('created').in('created')

总结

深入学习Gremlin 系列文章链接汇总连接:https://blog.csdn.net/javeme/article/details/82631834s

这篇关于图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/643176

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

DM8数据库安装后配置

1 前言 在上篇文章中,我们已经成功将库装好。在安装完成后,为了能够更好地满足应用需求和保障系统的安全稳定运行,通常需要进行一些基本的配置。下面是一些常见的配置项: 数据库服务注册:默认包含14个功能模块,将这些模块注册成服务后,可以更好的启动和管理这些功能;基本的实例参数配置:契合应用场景和发挥系统的最大性能;备份:有备无患;… 2 注册实例服务 注册了实例服务后,可以使用系统服务管理,

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争

开源分布式数据库中间件

转自:https://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228 MyCat:开源分布式数据库中间件 为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。 MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端

ORACLE 11g 创建数据库时 Enterprise Manager配置失败的解决办法 无法打开OEM的解决办法

在win7 64位系统下安装oracle11g,在使用Database configuration Assistant创建数据库时,在创建到85%的时候报错,错误如下: 解决办法: 在listener.ora中增加对BlueAeri-PC或ip地址的侦听,具体步骤如下: 1.启动Net Manager,在“监听程序”--Listener下添加一个地址,主机名写计

动手学深度学习【数据操作+数据预处理】

import osos.makedirs(os.path.join('.', 'data'), exist_ok=True)data_file = os.path.join('.', 'data', 'house_tiny.csv')with open(data_file, 'w') as f:f.write('NumRooms,Alley,Price\n') # 列名f.write('NA

MyBatis 切换不同的类型数据库方案

下属案例例当前结合SpringBoot 配置进行讲解。 背景: 实现一个工程里面在部署阶段支持切换不同类型数据库支持。 方案一 数据源配置 关键代码(是什么数据库,该怎么配就怎么配) spring:datasource:name: test# 使用druid数据源type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# @需要修改 数据库连接及驱动u

线程的四种操作

所属专栏:Java学习        1. 线程的开启 start和run的区别: run:描述了线程要执行的任务,也可以称为线程的入口 start:调用系统函数,真正的在系统内核中创建线程(创建PCB,加入到链表中),此处的start会根据不同的系统,分别调用不同的api,创建好之后的线程,再单独去执行run(所以说,start的本质是调用系统api,系统的api