图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作

2024-01-25 11:52

本文主要是介绍图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作


文章目录

  • 图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作
    • @[TOC]
  • 前言
  • 一、本章学习重点
  • 二、边遍历概念
  • 三、边基本操作
  • 四、边混合操作
  • 总结

前言

Gremlin语言是图数据库最主流的查询语言,是Apache TinkerPop框架下规范的图语言,相当于SQL之于关系型数据库。为了图数据库使用者更好的掌握Gremlin这门图语言,我们对Gremlin Steps进行了分类与总结,接下来将会出一个Gremlin系列文章(分25期来完成这个计划),每一期会针对一类Step进行语法讲解与实例分析。

一、本章学习重点

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、outV()、inV()、bothV()、otherV()

二、边遍历概念

边遍历是指通过顶点来访问与其有关联边的邻接顶点(或者仅访问邻接边),边遍历是图数据库与图计算的核心。我们先以TinkerPop官网的例子来解释一下边遍历的相关Steps:
在这里插入图片描述

顶点为基准的Steps(如上图中的顶点“4”):

  • out(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接点(可以是零个EdgeLabel,代表所有类型边;也可以一个或多个EdgeLabel,代表任意给定EdgeLabel的边,下同)
  • in(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接点
  • both(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接点
  • outE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的OUT方向邻接边
  • inE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的IN方向邻接边
  • bothE(label): 根据指定的EdgeLabel来访问顶点的双向邻接边

边为基准的Steps(如上图中的边“knows”):

  • outV(): 访问边的出顶点(注意:这里是以边为基准,上述Step均以顶点为基准),出顶点是指边的起始顶点
  • inV(): 访问边的入顶点,入顶点是指边的目标顶点,也就是箭头指向的顶点
  • bothV(): 访问边的双向顶点
  • otherV(): 访问边的伙伴顶点,即相对于基准顶点而言的另一端的顶点

三、边基本操作

out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、inV()、outV()、bothV()、otherV()

1、out():访问顶点的OUT方向邻接点


// 先查询图中所有的顶点
// 然后访问顶点的OUT方向邻接点
// 注意:out()的基准必须是顶点
g.V().out()

// 访问某个顶点的OUT方向邻接点
// 注意'id1'是顶点的id
// 该id是插入顶点时自动生成的
g.V('id1').out()

// 访问某个顶点的OUT方向邻接点
// 且限制仅“define”类型的边相连的顶点
g.V('id1').out('define')
g.V('id1').out()
g.V('id1').out('define', 'contains')

2、in():访问顶点的IN方向邻接点
示例:


// 访问某个顶点的IN方向邻接点
g.V('id1').in()

// 访问某个顶点的IN方向邻接点
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').in('implements')

3、both():访问顶点的双向邻接点
示例:


// 访问某个顶点的双向邻接点
g.V('id1').both()

// 访问某个顶点的双向邻接点
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').both('implements', 'define')

4、outE():访问顶点的OUT方向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的OUT方向邻接边
g.V('id1').outE()
// 访问某个顶点的OUT方向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').outE('define')

5、inE(): 访问顶点的IN方向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的IN方向邻接边
g.V('id1').inE()
// 访问某个顶点的IN方向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').inE('implements')

6、bothE(): 访问顶点的双向邻接边
示例:


// 访问某个顶点的双向邻接边
g.V('id1').bothE()
// 访问某个顶点的双向邻接边
// 且限制了关联边的类型
g.V('id1').bothE('define', 'implements')

7、outV(): 访问边的出顶点
示例:


// 访问某个顶点的IN邻接边
// 然后获取边的出顶点
g.V('id1').inE().outV()
//一般情况下,inE().outV()等价于in()
g.V('id1').outE().outV()

8、inV(): 访问边的入顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的入顶点
g.V('id1').outE().inV()
//一般情况下,outE().inV()等价于out()
g.V('3:TinkerPop').inE().inV()

9、bothV(): 访问边的双向顶点
注意:bothV()会把源顶点也一起返回,因此只要源顶点有多少条出边,结果集中就会出现多少次源顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的双向顶点
g.V('id1').outE().bothV()

10、otherV(): 访问边的伙伴顶点
示例:


// 访问某个顶点的OUT邻接边
// 然后获取边的伙伴顶点
g.V('id1').outE().otherV()
//一般情况下,outE().otherV()等价于out(),inE().otherV()等价于in()

// 访问某个顶点的双向邻接边
// 然后获取边的伙伴顶点
g.V('id1').bothE().otherV()
//一般情况下,bothE().otherV()等价于both()

四、边混合操作

1、多度查询

// 4度out()查询
// 通过id找到“javeme”作者顶点
// 通过out()访问其创建的软件
// 继续通过out()访问软件实现的框架
// 继续通过out()访问框架包含的软件
// 继续通过out()访问软件支持的语言
g.V('id1').out('created').out('implements').out('contains').out('supports')

2、查询支持Gremlin语言的软件的作者

// 通过id找到“Gremlin”语言顶点
// 通过in()访问支持Gremlin的软件
// 继续通过in()访问软件的作者
g.V('id1').in('supports').in('created')

2、查询某个作者的共同作者

// 通过id找到“javeme”作者顶点
// 通过out()访问其创建的软件
// 通过in()访问软件的所有作者
g.V('id1').out('created').in('created')

总结

深入学习Gremlin 系列文章链接汇总连接:https://blog.csdn.net/javeme/article/details/82631834s

这篇关于图数据库Gremlin语法(2)| 边的操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/643176

相关文章

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南

《Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南》在当今数字时代,文档的自动化处理与安全防护变得尤为重要,无论是为了保护版权、推广品牌,还是为了在文档中加入特定的标识,为Word文档添加... 目录引言Spire.Doc for Java:高效Word文档处理的利器代码实战:使用Java为Wo

如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复

《如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复》在MyBatis+MySQL中,通过try-catch捕获唯一约束异常可避免重复数据查询,优点是减少数据库交互、提升并发安全,缺点是异常处理开... 目录1、原理2、怎么理解“异常走的是数据库错误路径,开销比普通逻辑分支稍高”?1. 普通逻辑分支 v

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

sysmain服务可以禁用吗? 电脑sysmain服务关闭后的影响与操作指南

《sysmain服务可以禁用吗?电脑sysmain服务关闭后的影响与操作指南》在Windows系统中,SysMain服务(原名Superfetch)作为一个旨在提升系统性能的关键组件,一直备受用户关... 在使用 Windows 系统时,有时候真有点像在「开盲盒」。全新安装系统后的「默认设置」,往往并不尽编

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南

《使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南》使用Python的requests库发送HTTP请求是非常简单和直观的,requests库提供了丰富的API,可以发送各种类型的HT... 目录前言1. 安装 requests 库2. 发送 GET 请求3. 发送 POST 请求4. 发送