本文主要是介绍案例：使用性能测试工具PR对某访问平台进行压力测试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本次案例分享是通过性能测试工具PerformanceRunner（简称PR）查看某访问平台性能需求是否满足产品设计要求，总结测试阶段的测试以及分析测试结果，明确被测系统通过性能测试出现的问题。
表1-1 性能测试指标一览表
| 性能参数 | 性能目标 |
| 有效工作时间 | 系统应能保证 99.99%的时间按设计工作时间正常运行 |
| 响应时间 | 人员信息登记提交及人员出入信息加载响应时间均在3s以下 |
| 并发用户 | 系统能够支持 500 以上用户的并发处理 |
表1-2 测试范围一览表
| 序号 | 模块名称 | 功能点 | 功能概述 |
| 1 | 人员信息登记 | 人员信息登记提交 | 提交人员基本信息到服务器保存 |
| 2 | 人员出入信息 | 人员出入信息加载 | 加密人员出入信息页面 |
表1-3 测试环境配置表
| 用途 | 硬件配置 | 软件配置 |
| 应用服务器 | CPU：双核内存：16G； 应用分配内存：8G | 操作系统： windows10 |
| 测试客户端 | CPU：双核内存：16G 应用分配内存：8G | 操作系统： windows10 浏览器： Google Chrome 工具： PerformanceRunner1.1.3 |
| 数据库服务器 | 对应于应用服务器 | |
测试策略
本次性能测试主要为500虚拟用户并发下，测试系统的运行情况，数据是否能够保证完整性，系统是能够保持稳定性，以及系统响应时间是否符合标准，具备较好的用户体验效果。
执行方式
使用第三方工具 Fiddler 录制脚本，导入到性能测试工具PerformanceRunner 中，根据用例场景，与项目组研发修改脚本细节，编写必填参数，集成测试环境调试后执行，使用资源管理器监控cpu 等系统参数的性能，并通过 PerformanceRunner的报告分析找出系统瓶颈。
测试工具
| 工具类型 | 工具名称 | 版本 | 用途 |
| 性能测试工具 | PerformanceRunner | 1.1.3 | 性能测试 |
典型场景测试结果与分析
1）并发测试测试用例：500个用户执行提交人员登记信息及，及加载人员出入信息页面。
2）实际结果：用户访问时，平均响应时间较快，为2.22 秒左右，符合客户要求。
3）用例描述如下：
| 基准测试测试用例 | |||
| 用例名称 | 500个用户执行 | 用例编号 | 1 |
| 测试步骤 | 1.部署性能测试环境 | ||
| 2.用 Fiddler 录制脚本 | |||
| 3.使用 PerformanceRunner 修改脚本后运行 | |||
| 场景设计 | 1.设计用户数量 500 | ||
| 2.设计运行时间为 10 分钟 | |||
| 执行时间 | 10分钟 | ||
| 预期结果 | 1.页面响应时间平均值不超过 3 秒 | ||
| 2.CPU 使用率平均值不能高于 80% | |||
| 3.物理内存使用率不超过 80% | |||
PerformanceRunner 分析结果：
1）平均响应时间：（注：事务响应时间记录单位为毫秒）
2）每秒事务数：
3）事务对照表：
| 测试项 | 事务名称 | 平均响应时间/s | 每秒事务数 | |
| 1 | 人员信息提交 | submit | 1.06 | 202.418tps/s |
| 2 | 人员信息提交+人员出入信息加载 | Total | 2.22 | 202.309tps/s |
4）点击率和吞吐量：
| 每秒点击量 | 吞吐量（兆） |
| 607 | 2.172 |
5）系统指标：
| CPU 占用率 | 内存占比 |
| 82% | 28..9% |
结论
1）实际结果：在 500 并发用户访问时，所有事务响应时间均为 2 秒左右，在 3 秒内；服务器 CPU 使用率平均值过高，建议提升服务器硬件性能，或部署服务器集群，分离数据库系统。
2）每次测试过程的场景如下：
A.加压方式：以 500 用户压力测试为例，每10s同时加压 50 虚拟用户，全部运行。
B.稳定性持续时间：为了保证测试过程充分和数据准确，每次脚本运行时间持续 10分钟。
C.减压方式：每10s卸载100虚拟用户。
D.思考时间：忽略所有思考时间。
E.其他设置：完全模拟Chrome浏览器行为；模拟浏览器缓存；网络带宽不限。
总结：此次通过通过性能测试工具PerformanceRunner500虚拟用户并发测试时，事务响应时间基本平稳，但是系统资源中CPU占用过高，已超出服务器 80%，此次判定不通过。
这篇关于案例：使用性能测试工具PR对某访问平台进行压力测试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
