本文主要是介绍破解复杂性，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前段时间有朋友问起我软件的分析设计有什么心得，我还真怕误导了他。因为在很多人眼里，设计可能会显得很神秘。其实设计和解题是一回事，只要把其中的规律弄清楚了，就能顺应规律的指引自然而然的得出结论。只不过任何事情都是由前提条件的，设计的前提就是方法论的指导加上广泛的领域知识（不是指业务领域，对软件设计来说就是软件解决方案）。生活中要做各种各样的选择，设计也是。
与软件相关的设计，不管是架构方面、GUI设计还是最终代码，都是在和复杂性抗争。人类大脑毕竟能同时处理的事件并不多，所以要借助于一些科学的工具来帮组我们理清复杂的关系，各种各样的设计方法学也就应运而生了。
1、分而治之。这是算法学上的重要议题，它的核心思想是化解。依据一个总体标准，把复杂的事物化解为小的概念的集合。这些小的概念之间可能也会有各种各样的关系存在，这个关系就是分解标准的一个体现。
2、层次结构。很多事物都呈现出层次结构，这正好适合我们的思维习惯。它和分而治之有相似的地方，都是化整为零的思维方法。我们在分析复杂事物的时候多是结合分而治之和层次划分，这样慢慢的把一个复杂的整体描画出来。实际的过程多半是一种递归的模式，因为实际的复杂性也会在某种层面上呈现出递归的特性。
3、自顶向下/自底向上。这两种方法给出的是一种思维的方向，也就是说，我们对一些系统可以采用分解的办法（自顶向下），对另一些系统可能会采用整合的办法（自底向上）。自顶向下的核心思想是分解，自底向上的核心的聚合。
有了这些大的思维方向，再结合一些实用工具（各种各样的图和符号），就能在复杂性面前不至于惧怕了。科学的东西，总是要用科学的方法。设计就是先把问题弄复杂，再把问题弄简单。第一个阶段是模型的建立，一个越来越丰满的原模型就预示着越来越复杂的问题被搞定。第二个阶段是映射，把复杂的模型映射到解空间。当每个细节都被映射过去的时候，问题已经简单化了。
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