DRMF+KLT

本文主要是介绍DRMF+KLT，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

脸部检测和追踪，脸部检测采用2013CVPR中DRMF算法，追踪采用KLT

function [outfilename,fr] = DRMF_KLT(infilename)
addpath(genpath('.'));
infilename='lxn.avi'
vidFile =  fullfile(infilename);% first step 检测人脸
% Create a cascade detector object.  
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();  noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose');        %%%%
outfilename = [infilename(1:end-4),'_DRMF_KLT.avi'];        %%%% lxn_DRMF_KLT.avi
outName =  fullfile('.\result',outfilename);                %%%% .\result\lxn_DRMF_KLT.avi
vid = VideoReader(vidFile);                                 %%%%
fr = round(vid.FrameRate);                                  %%%% get fps% Read a video frame and run the detector.  
videoFileReader = vision.VideoFileReader(vidFile);  
% 针对lxn视频 videoFrame = 480*640*3
videoFrame      = step(videoFileReader);  if 0twoface='twoface3.jpg';videoFrame=imread(twoface);
end
% 针对lxn视频 bbox = 141 116 305 305
if 0bbox            = step(faceDetector, videoFrame);   
else% 图片中有一张脸，rebbox是1*4；两个脸的话，rebbox就是 2*4，以此类推rebbox            = step(faceDetector, videoFrame);rebbox_nose            = step(noseDetector, videoFrame);[bx by] = size(rebbox);[bxn byn] = size(rebbox_nose);if(bx >= 1)%人脸有两个，选取框大的。

这篇关于DRMF+KLT的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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