Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡

2024-01-24 18:12

本文主要是介绍Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Kong提供多种请求负载均衡到多个后端服务的方式:默认的基于DNS的方法,以及使用Upstream实体的一组高级负载均衡算法。

默认情况下启用DNS负载均衡器,仅限于循环调度负载均衡。Upstream实体还具有健康检查和断路器功能,除了更高级的算法,如最小连接数、一致性哈希和最低延迟。

根据您的基础设施,请参考相应的DNS注意事项。

每个使用主机名(而不是IP地址)定义的服务,如果该名称解析为多个IP地址,将自动使用基于DNS的负载均衡。

DNS记录的ttl设置(存活时间)决定了信息刷新的频率。当使用ttl为0时,每个请求将使用自己的DNS查询进行解析。显然,这会带来一定的性能损耗,但更新/更改的延迟将非常低。

所使用的循环调度算法(是否加权)取决于主机名的DNS记录类型。

A记录

A记录包含一个或多个IP地址。因此,当主机名解析为A记录时,每个后端服务必须有自己的IP地址。

由于没有权重信息,负载均衡器将平等对待所有条目,并进行简单的循环调度。

SRV记录

SRV记录包含所有IP地址的权重和端口信息。后端服务可以通过IP地址和端口号的唯一组合进行标识。因此,单个IP地址可以在不同的端口上承载多个相同服务的实例。

SRV记录还具有优先级属性。Kong只会使用具有最高优先级的条目,并忽略其他所有条目(请注意,SRV记录中的“最高优先级”实际上是具有最低优先级值的记录)。

因为可用权重信息,每个条目在负载均衡器中都会有自己的权重,并进行加权循环调度。

类似地,任何给定的端口信息都将被DNS服务器的端口信息覆盖。如果一个服务具有主机属性为myhost.com和端口属性为123,并且myhost.com解析为一个带有127.0.0.1:456的SRV记录,那么请求将被代理到http://127.0.0.1:456/somepath,因为端口123将被456覆盖。

DNS注意事项
  • Kong将信任域名服务器。这意味着通过DNS查询检索到的信息将比配置的值具有更高的优先级。这主要涉及到携带端口和权重信息的SRV记录。
  • 每当DNS记录刷新时,会生成一个列表来正确处理权重。为了保持算法的性能,尽量将权重保持为它们的倍数,例如,17和31的2个权重将导致结构中有527个条目,而16和32的权重(或者它们最小的相对项1和2)将导致结构中仅有3个条目。这在非常小(甚至为0)的ttl值下尤其重要。
  • DNS使用默认限制为512字节的UDP进行传输。如果要返回的条目很多,DNS服务器将以部分数据进行响应,并设置截断标志,表示有更多未发送的条目。DNS客户端,包括Kong,将通过TCP发起第二个请求来检索完整的条目列表。
  • 一些域名服务器默认情况下不会响应截断标志,而是将响应修剪为在512字节UDP大小以下。
    • Consul是一个示例。在其默认配置中,Consul仅返回前三个条目,并且不设置截断标志来指示还有剩余的未发送条目。Consul提供了一个选项来启用截断标志。
  • 如果部署的域名服务器没有提供截断标志,那么上游实例的负载可能会不一致。由于域名服务器提供的信息有限,Kong节点实际上对某些实例不知情。为了缓解这个问题,可以使用一个不同的域名服务器,使用IP地址而不是名称,或者确保使用足够多的Kong节点以保持所有上游服务的使用状态。
  • 当域名服务器返回一个“3 Name Error”的错误时,这对于Kong来说是一个有效的响应。如果这是意外的情况,首先验证查询的名称是否正确,其次检查域名服务器的配置。
  • 在DNS记录(A或SRV)中,初始选择的IP地址不是随机的。因此,在使用TTL为0的记录时,预期域名服务器会对记录条目进行随机排序。 

 

这篇关于Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/640552

相关文章

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

hdu4407容斥原理

题意: 有一个元素为 1~n 的数列{An},有2种操作(1000次): 1、求某段区间 [a,b] 中与 p 互质的数的和。 2、将数列中某个位置元素的值改变。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.Inpu

hdu4059容斥原理

求1-n中与n互质的数的4次方之和 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWrit

工作常用指令与快捷键

Git提交代码 git fetch  git add .  git commit -m “desc”  git pull  git push Git查看当前分支 git symbolic-ref --short -q HEAD Git创建新的分支并切换 git checkout -b XXXXXXXXXXXXXX git push origin XXXXXXXXXXXXXX

嵌入式方向的毕业生,找工作很迷茫

一个应届硕士生的问题: 虽然我明白想成为技术大牛需要日积月累的磨练,但我总感觉自己学习方法或者哪些方面有问题,时间一天天过去,自己也每天不停学习,但总感觉自己没有想象中那样进步,总感觉找不到一个很清晰的学习规划……眼看 9 月份就要参加秋招了,我想毕业了去大城市磨练几年,涨涨见识,拓开眼界多学点东西。但是感觉自己的实力还是很不够,内心慌得不行,总怕浪费了这人生唯一的校招机会,当然我也明白,毕业

寻迹模块TCRT5000的应用原理和功能实现(基于STM32)

目录 概述 1 认识TCRT5000 1.1 模块介绍 1.2 电气特性 2 系统应用 2.1 系统架构 2.2 STM32Cube创建工程 3 功能实现 3.1 代码实现 3.2 源代码文件 4 功能测试 4.1 检测黑线状态 4.2 未检测黑线状态 概述 本文主要介绍TCRT5000模块的使用原理,包括该模块的硬件实现方式,电路实现原理,还使用STM32类

husky 工具配置代码检查工作流:提交代码至仓库前做代码检查

提示:这篇博客以我前两篇博客作为先修知识,请大家先去看看我前两篇博客 博客指路:前端 ESlint 代码规范及修复代码规范错误-CSDN博客前端 Vue3 项目开发—— ESLint & prettier 配置代码风格-CSDN博客 husky 工具配置代码检查工作流的作用 在工作中,我们经常需要将写好的代码提交至代码仓库 但是由于程序员疏忽而将不规范的代码提交至仓库,显然是不合理的 所

一种改进的red5集群方案的应用、基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

转自: 一种改进的red5集群方案的应用: http://wenku.baidu.com/link?url=jYQ1wNwHVBqJ-5XCYq0PRligp6Y5q6BYXyISUsF56My8DP8dc9CZ4pZvpPz1abxJn8fojMrL0IyfmMHStpvkotqC1RWlRMGnzVL1X4IPOa_  基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究 http://ww