安徽财经大学：用数字化力量建设“知行统一”的智慧校园

客户信息

安徽财经大学（Anhui University of Finance and Economics），简称“安财”，位于安徽省蚌埠市，是安徽省人民政府与中华全国供销合作总社共建高校、国家中西部高校基础能力建设工程建设高校、安徽省重点建设的大学、财经一流学科联盟成员 ，入选数据中国“百校工程”、安徽省高等教育振兴计划“地方特色高水平大学建设项目”。
 
学校于1959年5月始建于安徽省合肥市，时名为安徽财贸学院。1961年迁址安徽省蚌埠市。学校先后隶属于中华全国供销合作总社、商业部、国内贸易部。2000年2月，国务院决定，安徽财贸学院实行中央与地方共建，以安徽省政府管理为主。2004年5月，经教育部批准，学校更名为安徽财经大学。
 
学校现拥有蚌埠龙湖东、西两个校区和合肥高等研究院，占地面积1400余亩，建筑面积约75万平方米。有12个学院，1个教学部；拥有9个一级学科硕士学位授权点，14个专业硕士学位授权点；学校有在校普通本科生21000余人，硕士研究生2700余人，在职教职工1529人，其中具备高级职称的专任教师近600人，博士生导师29人
 

数字化应用情况

随着数字中国等国家政策推进，高校行业也亟需跟进数字化改革步伐。大多高校在十三五期间已经完成基础业务系统建设，包括但不限于：学工系统、教务系统、科研系统、财务系统、OA、师生办事大厅等等。积累了大量数据资产，许多高校正逐步尝试结合本校办学理念构建各类数据分析创新场景，以期通过数据价值挖掘实现决策辅助、精准校务治理等业务价值。其中高校数字驾驶舱是一类主流典型场景应用。与此同时，高校管理体系一般都非常复杂，意味着业务系统繁杂且混乱，“数据孤岛”现象严重，因此，将数据整合并呈现、进行数据价值的挖掘成为高校在校务治理方面的一大手段之一。

数字化思路及规划：

• 初步解决数据孤岛：通过FineReport产品本身的能力，结合各业务系统中数据以及线下excel数据和数据补录功能，将数据进行统一整合，在一张大屏/报表中进行呈现。
• 提升决策效率：将线下数据线上化，excel繁多，将数据进行入库，从而结合参数过滤、图表能力进行统一报表呈现，辅助校务治理。
• 解决分析不直观：针对校园各类业务，除基础数据管理主题外，共建设九大专题内容，涵盖图书馆、招生、消费、师资、校情等，将数据进行有效呈现。

完成报表及可视化大屏涉及9大业务主题，涉及人事、消费、招生、教学、就业、校情、师资等等，通过利用报表、驾驶舱等方式为全校师生、校领导、中层领导等角色提供数据展示和决策分析，实现数据分析展现统一归口。这种方式既满足学校领导层和业务部门及时了解学校运行状态，统筹掌握师生情况，又满足师生随时随地掌握数据动态，提升校园管理水平，为各业务部门日常工作提供便利，简化各业务部门数据管理统计工作，助推全校管理体系全面升级，推动智慧校园建设，通过报表、驾驶舱的方式为学校赋予了他们数据展示的能力，而且他们信息部门的技术人员也非常多，也都可以利用我们的FineReport去进行一些技术报表、驾驶舱的开发，说FineReport确实可以说是一款开发效率非常高的报表工具了！帆软一体化平台从根本解决了数字化问题

客户痛点

• 数据孤岛严重：学校管理体系、监管制度日趋完善，业务系统数据呈现“静态、孤立、离散”的应用现状；
• 决策效率下降：线下数据准确率低、汇总困难，数据现状已无法满足校领导的使用需求。
• 分析不直观：线下报表繁多，之间缺乏关联；缺乏综合深入分析，无法从结果分析定位问题原因所在，针对图书馆图书管理、招生管理、就业管理以及疫情期间学生健康打卡管理，都无法进行有效监控。

数字化应用场景

近年来，随着高校信息化建设的逐步深入，校园建设正逐步向数字化、智慧化方向递进，智慧校园便是这一时代下的关键产物，高校智慧校园建设已经从功能应用层面转向数据应用层面。通过数据驱动高校信息化创新发展，是提升校园信息化建设水平的有效途径，但也存在一些亟待解决的问题。如在学校共享数据中心建成的基础上，如何利用数据进行科学分析与展示，深度挖掘数据价值，探索智慧校园的数据应用模式和应用场景，拓展信息化应用，成为智慧校园建设的新挑战。
 
安徽财经大学使用FineReport平台，搭建了新型数据决策系统，帮助维护智慧校园的数据应用模式和应用场景，

图书馆专题

解决问题：

• 人员监管：一方面可以管理每日的进出学生，查看在馆人数和流动人数；另一方面可以监测不同学院、不同班级的图书馆进出情况，一定程度上判断学习热情，并给予奖励；
• 书籍监管：监管书籍的借阅情况和归还情况，为书籍流向建设了数据地图；为之后追回遗失书籍或久借未归的情况提供数据依据；
• 对外展示：展示图书馆的资料分布、进馆情况、借阅情况等；

建设内容：

• 图书馆概况：对应图书馆展示模块；
• 图书馆书籍：对应书籍管理模块；包括冷门书籍、借出归还情况、图书购入趋势等分析模块；
• 图书馆人员：进馆最多同学信息、及图书馆人数、热度分布等信息；
  
  
  

消费主题

解决问题：

• 数据依据：分析可能为贫困生的消费情况，为后续给他们提供经济支持提供数据依据；同时也可以将非贫困生但申请了贫困生资格的可疑人员筛查出来；分析贫困生的三餐消费情况，可以适当为其调整付费策略；并将可能非贫困生但之前申请了补助的人筛查出来；
• 策略制定：为后续服务贫困生等提供策略制定的依据，如给予整体就餐优惠券、给予每日免费食物等；

建设内容：

• 疑似贫困生数据分析（2019/2020）：重点观察食堂消费情况，从日期、早中晚餐、男女比例、生源地等维度进行分析；
• 贫困生数据分析（2019/2020）：重点观察食堂消费情况，从日期、早中晚餐、男女比例、生源地等维度进行分析；
  

招生专题

解决问题：

• 招生宣传展示：招生情况包括生源地、人员分布、民族分布等，作为招生宣传页面可以展示学校的良性发展情况和生源现状；并且在学生来校时还可以展示实时报道情况；
• 招生策略辅助：如对于各个学院可能存在的冷门专业招生较少的情况，可以制定相应的辅助策略，帮学生了解专业内容，扩大宣传影响；对热门专业提供更多的来校服务和现场引导等；并可以通过历年招生趋势分析策略效果；

建设内容：

• 招生情况汇总（研究生/本科生）：对于新生的生源地、性别、民族、母校等进行展现，偏对外展示为主；
• 近年招生趋势：分析近年招生的情况，如各院招生趋势、省内外招生趋势等；主要对招生策略的影响做判断，并且可以制定未来招生策略；
  
  

就业专题

解决问题：就业率对于每个学校来说都是最关注的问题，通过就业率看板的建设：

• 党政工作：一方面可以关注如户籍工作等档案归档等人员信息工作的完成情况；
• 策略制定：另一方面可以锁定就业率较差的专业、班级等；制定就业策略，辅助学生发展；
  建设内容：
• 毕业生就业情况：包括整体就业率、毕业人数趋势、单位行业分布、工作岗位性质等综合分析主题，为整体就业工作提供数据支撑；
  

师资专题

解决问题：

• 现状分析：对现有的师资力量进行整体呈现，便于校领导查看；
• 未来辅助：师资力量是非常重要的，有了优秀的教师团队才能够带出更优秀的学生。如果老师都是非常普通的老师的话，那么在教育学生的时候可能也只能给学生带来一些基础的教育，在这样的情况下，学生就会有一种坐井观天的感觉。故通过现有师资团队的分析，可以寻找未来建成更强大师资队伍的方法，如寻找更专业的老师辅助、培养更多师资力量等；

建设内容：

• 师资情况：从学院、年龄、职称等多维度进行数据展示，全方面展示现有师资水平，校领导可根据看板了解学校建设现状，并为未来建设方向提供思路；
  

校情分析

解决问题：

• 展示：重点以展示实时数据为主；可以展示学校的良好建设情况及信息化发展情况；
  建设内容：
• 校情分析：将师资、招生、人员等信息进行了汇总；展示学校现状；应用于参观展示；
  

项目价值

截至目前，安徽财经大学通过帆软平台完成报表及可视化大屏涉及9大业务主题，涉及人事、消费、招生、教学、就业、校情、师资等等，通过利用报表、驾驶舱等方式为全校师生、校领导、中层领导等角色提供数据展示和决策分析，实现数据分析展现统一归口。
 
这种方式既满足学校领导层和业务部门及时了解学校运行状态，统筹掌握师生情况，又满足师生随时随地掌握数据动态，提升校园管理水平，为各业务部门日常工作提供便利，简化各业务部门数据管理统计工作，助推全校管理体系全面升级，推动智慧校园建设。
 
未来帆软也将持续为安徽财经大学的智慧校园建设贡献数字化力量，将数字技术与校园具体情况相结合力求实现“知行统一”，真正的让数据成为生产力！