python元类为类的全部方法添加装饰器

2024-01-23 09:52

本文主要是介绍python元类为类的全部方法添加装饰器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 python元类为类的全部方法添加装饰器

装饰器和元类都在class语句的末尾运行,同时使用装饰器和元类实现对一个类的所有方法应用一个函数装饰器。

1.1 调用次数和计时函数

示例

>>> import time,sys
>>> def tracer(func):calls=0def onCall(*args,**kargs):nonlocal callscalls+=1print('调用 %s %s 次' % (func.__name__,calls))return func(*args,**kargs)return onCall>>> def timer(label='',trace=True):def onDecorator(func):def onCall(*args,**kargs):beg=time.perf_counter()res=func(*args,**kargs)usetime=time.perf_counter()-begonCall.alltime+=usetimeif trace:timestr='{0[0]}:usetime={0[1]:.6f},alltime={0[2]:.6f}'timeval=func.__name__,usetime,onCall.alltimeprint(label,timestr.format(timeval))return resonCall.alltime=0return onCallreturn onDecorator

1.2 用装饰器手动统计调用次数

描述

在需要统计调用次数和计时的每个方法前手动编写@装饰语法。

示例

>>> class Staff:@tracerdef __init__(self,name,pay):self.name=nameself.pay=pay@tracerdef giveRaise(self,rate):self.pay*=(1.0+rate)@tracerdef lastName(self):return self.name[0]>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李

1.3 用元类和装饰器统计调用次数

描述

手动使用装饰器使用于需装饰方法数量较少的情况。如果需对一个类的全部方法进行装饰,则通过元类将装饰器添加到每个方法中,达到自动装饰的效果。

示例

>>> from types import FunctionType
>>> class MetaTrace(type):def __new__(meta,classname,supers,classdict):for attr,attrval in classdict.items():# 类属性为方法则自动装饰if type(attrval) is FunctionType:# 调用装饰器 trace 重新绑定装饰方法classdict[attr]=tracer(attrval)return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)>>> class Staff(metaclass=MetaTrace):def __init__(self,name,pay):self.name=nameself.pay=paydef giveRaise(self,rate):self.pay*=(1.0+rate)def lastName(self):return self.name[0]>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李

1.4 把任何装饰器应用于方法

描述

通过元类把传入的装饰器应用到一个类的所有方法,只需在原来外层定义一个函数接收传入队装饰器即可。

示例

>>> from types import FunctionType
>>> def decoratorAll(decorator):class MetaTrace(type):def __new__(meta,classname,supers,classdict):for attr,attrval in classdict.items():if type(attrval) is FunctionType:classdict[attr]=decorator(attrval)return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)return MetaTrace
>>> class Staff(metaclass=decoratorAll(tracer)):def __init__(self,name,pay):self.name=nameself.pay=paydef giveRaise(self,rate):self.pay*=(1.0+rate)def lastName(self):return self.name[0]>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李
# 使用timer装饰器
>>> class Staff(metaclass=decoratorAll(timer(label='**'))):def __init__(self,name,pay):self.name=nameself.pay=paydef giveRaise(self,rate):self.pay*=(1.0+rate)def lastName(self):return self.name[0]>>> s1=Staff('张三',50000)
** __init__:usetime=0.000003,alltime=0.000003
>>> s2=Staff('李四',51000)
** __init__:usetime=0.000002,alltime=0.000004
>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
** giveRaise:usetime=0.000009,alltime=0.000009
>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
** lastName:usetime=0.000002,alltime=0.000002
** lastName:usetime=0.000004,alltime=0.000006
张 李

这篇关于python元类为类的全部方法添加装饰器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/636025

相关文章

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

JavaScript中的高级调试方法全攻略指南

《JavaScript中的高级调试方法全攻略指南》什么是高级JavaScript调试技巧,它比console.log有何优势,如何使用断点调试定位问题,通过本文,我们将深入解答这些问题,带您从理论到实... 目录观点与案例结合观点1观点2观点3观点4观点5高级调试技巧详解实战案例断点调试:定位变量错误性能分

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结