（springcloud-09）Hystrix断路器

2024-01-22 23:18
文章标签 java spring springcloud 断路器 09 hystrix

本文主要是介绍（springcloud-09）Hystrix断路器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.概念

（1）面临的问题

服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
 
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，
通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。

（2）作用

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
 
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

（3）能干嘛

*服务降级

*服务熔断

*接近实时的监控

 

2.Hystrix重要概念

*服务降级：服务器忙，请稍等重试，不让客户等待，返回一个友好提示（降级情况：1.程序运行异常，超时，服务熔断触发服务降级，线程池、信号量打满）

*服务熔断：类似保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问。然后服务降级，返回友好界面

*服务限流：，秒杀高并发操作，严禁一窝蜂的过来，大家排队

3.Hystrix案例

*构建

（1）新建8001

（2）pom

   <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

（3）YML

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

（4）主启动

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
public class PaymentHystrixMain8001
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
    }
}

（5）业务类

service

@Service
public class PaymentService
{
    /**
     * 正常访问，一切OK
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_OK(Integer id)
    {
        return "线程池:"+Thread.currentThread().getName()+"paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O";
    }

    /**
     * 超时访问，演示降级
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
    {
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        return "线程池:"+Thread.currentThread().getName()+"paymentInfo_TimeOut,id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O，耗费3秒";
    }
}

controller

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController
{
    @Autowired
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;


    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("****result: "+result);
        return result;
    }

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException
    {
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("****result: "+result);
        return result;
    }
}

 

*高并发测试

（1）Jmeter压测

开启jmeter，20000并发，压测8001,20000个请求去访问paymentInfo_timeout服务


 
 tomcat的默认的工作线程数被打满 了，没有多余的线程来分解压力和处理。

 

Jmeter压测结论

如果此时外部服务消费者80也来访问，消费者只能等待，服务8001被拖死

 

80新建加入

cloud-consumer-feign-hystrix-order80

（1）新建

（2）pom

 <dependencies>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--一般基础通用配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
 

（3）yml

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

 

（4）主启动类

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    }
}

 

（5）业务类

service

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixService
{
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
 

controller

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController
{
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }
}

（6）高并发测试结果

转圈

*故障现象和导致原因

8001同一层的其他接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程被挤占完毕

*结论

正是因为上述故障或表现不佳，才有降级，容错，限流技术的产生

*解决要求

（1）超时不等待

（2）出错有兜底

（3）有服务降级

*服务降级

（1）@HystrixCommand

（2）8001先从自身找问题

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过有兜底方法处理，作为服务降级fallback

（3）8001fallback

*业务类启用


    /**
     * 超时访问，演示降级
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
    {
        int second = 5;
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(second); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        return "线程池:"+Thread.currentThread().getName()+"paymentInfo_TimeOut,id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O，耗费秒: "+second;
    }
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "/(ㄒoㄒ)/调用支付接口超时或异常：\t"+ "\t当前线程池名字" + Thread.currentThread().getName();
    }

@HystrixCommand报异常后如何处理

一旦调用服务方法失败，抛出错误信息后，会调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的制定方法


  上图故意制造两个异常：
   1  int age = 10/0; 计算异常
   2  我们能接受3秒钟，它运行5秒钟，超时异常。
 
   当前服务不可用了，做服务降级，兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler
 

*主启动类激活

添加新注解@EnableCircuitBreaker

*80fallback

（1）YML

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

feign:
  hystrix:
    enabled: true
（2）主启动类

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    }
}

（3）业务类

@RestController
@Slf4j
public class PaymentHystirxController
{
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
{
    String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
    return result;
}
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
{
    return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
}

}
 
 

*目前问题

每个业务都有自己的兜底方法，代码膨胀

统一和自定义的分开

 

解决问题
（1）每个方法配置一个

*feign接口系列

*@DefaultProperties（defaultFallBack=“”）

 
@DefaultProperties(defaultFallback = "")
 
  1：1 每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，实际上傻X
 
  1：N 除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = "")  统一跳转到统一处理结果页面
 
  通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量，O(∩_∩)O哈哈~ 

*controller配置

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class PaymentHystirxController
{
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand //加了@DefaultProperties属性注解，并且没有写具体方法名字，就用统一全局的
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "paymentTimeOutFallbackMethod,对方系统繁忙，请10秒钟后再次尝试/(ㄒoㄒ)/";
    }

    public String payment_Global_FallbackMethod()
    {
        return "Global异常处理信息，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~";
    }
}

 

*和业务逻辑混一起

（1）服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或者关机

（2）本次案例服务降级处理在客户端80实现完成，与服务端8001没有关系，只需要为feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦

（3）未来我们要面对的异常

运行

超时

宕机

（4）再看我们的业务类PaymentController


 
混合在一块 ，每个业务方法都要提供一个。

（5）根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口，重新建一个类（paymentFallbackService）实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理

（6）paymentFallbackService类实现PaymentFeignClientService接口

@Component //必须加 //必须加 //必须加
public class PaymentFallbackService implements PaymentFeignClientService
{
    @Override
    public String getPaymentInfo(Integer id)
    {
        return "服务调用失败，提示来自：cloud-consumer-feign-order80";
    }
}
（7）yml

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
#logging:
#  level:
#    # feign日志以什么级别监控哪个接口
#    com.atguigu.springcloud.service.PaymentFeignClientService: debug

# 用于服务降级 在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值
feign:
  hystrix:
   enabled: true #在Feign中开启Hystrix

 

（8）PaymentFeignClientService接口

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentFeignClientService
{
    @GetMapping("/payment/hystrix/{id}")
    public String getPaymentInfo(@PathVariable("id") Integer id);
}
 

 

*服务熔断

（1）断路器

保险丝

（2）熔断是什么

熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，
会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
 
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，
当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

（3）实操

*修改8001

*PaymentService

//=========服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), 
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{
    if(id < 0)
    {
        throw new RuntimeException("******id 不能负数");
    }
    String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

    return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id)
{
    return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
}
 

*PaymentController
  @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{
    String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
    log.info("****result: "+result);
    return result;
}

 

（4）原理

熔断类型：

*熔断打开：请求不再进行调用服务，内部设置时钟一般为MTTR，当打开时长达到所设时钟则进入版熔断状态

*熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断

*熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则认为当前服务恢复正常，关闭熔断

4.Hystrix工作流程

1    创建 HystrixCommand（用在依赖的服务返回单个操作结果的时候） 或 HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候） 对象。
2    命令执行。其中 HystrixComand 实现了下面前两种执行方式；而 HystrixObservableCommand 实现了后两种执行方式：execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象， 或是在发生错误的时候抛出异常。queue()：异步执行， 直接返回 一个Future对象， 其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。observe()：返回 Observable 对象，它代表了操作的多个结果，它是一个 Hot Obserable（不论 "事件源" 是否有 "订阅者"，都会在创建后对事件进行发布，所以对于 Hot Observable 的每一个 "订阅者" 都有可能是从 "事件源" 的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。toObservable()： 同样会返回 Observable 对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有 "订阅者" 的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有 "订阅者" 之后才发布事件，所以对于 Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。
3    若当前命令的请求缓存功能是被启用的， 并且该命令缓存命中， 那么缓存的结果会立即以 Observable 对象的形式 返回。
4    检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第 8 步）；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令（第 5 步）。
5    线程池/请求队列/信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程池和请求队列，或者信号量（不使用线程池的时候）已经被占满， 那么 Hystrix 也不会执行命令， 而是转接到 fallback 处理逻辑（第8步）。
6    Hystrix 会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。HystrixCommand.run() ：返回一个单一的结果，或者抛出异常。HystrixObservableCommand.construct()： 返回一个Observable 对象来发射多个结果，或通过 onError 发送错误通知。
7    Hystrix会将 "成功"、"失败"、"拒绝"、"超时" 等信息报告给断路器， 而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行 "熔断/短路"。
8    当命令执行失败的时候， Hystrix 会进入 fallback 尝试回退处理， 我们通常也称该操作为 "服务降级"。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：第4步： 当前命令处于"熔断/短路"状态，断路器是打开的时候。第5步： 当前命令的线程池、 请求队列或 者信号量被占满的时候。第6步：HystrixObservableCommand.construct() 或 HystrixCommand.run() 抛出异常的时候。
9    当Hystrix命令执行成功之后， 它会将处理结果直接返回或是以Observable 的形式返回。
tips：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常， Hystrix 依然会返回一个 Observable 对象， 但是它不会发射任何结果数据， 而是通过 onError 方法通知命令立即中断请求，并通过onError()方法将引起命令失败的异常发送给调用者。

5.服务监控HystrixDashboard

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

 

 

这篇关于（springcloud-09）Hystrix断路器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/634546。

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