Windows10+cuda9.0+cudnn7.3+vs2013+caffe安装时遇到的一些问题汇总

现在编译caffe比以前要方便点了，官网提供的caffe安装包在你打开项目编译libcaffe时会自动为你下载第三方依赖库，而且自动编译识别。这里把自动编译过程中的遇到的问题汇总一下，单独搜这些也是可以搜到的。

关于cuda，cudnn，vs2013的安装都很简单，这里不再多说，其中cudnn的版本根据自己的情况选吧，也可以是7.0

caffe可以去官网下载，也可以用下面的链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1SroFPA7AxxZoq_7p2VFPKw 
提取码：1h1d 

第三方依赖库集合NugetPackages是自动下载的，如果下载不了就用下面的链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1yny9O2W5Gt87BtqYR7Qmkg 
提取码：cfrc 
注意这个文件是和caffe-master在同级目录

编译前先更改配置文件CommonSettings.props.example为CommonSettings.props

自动编译时可能遇到下面的错误：

最开始可能遇到的错误我直接在别的博客截一下图把，这个问题我再回去操作一遍太麻烦了

0.

一开始应该会遇到这个错误，就是需要把下面cuda的路径里的那几个文件拷贝到系统能识别的那个路径，类似下面这张图的操作，不管你是cuda什么版本都会对应找到下面的路径

1.

D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets(772,5): error MSB4062: 未能从程序集 D:\NugetPNugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载任务“NuGetPackageOverlay”。未能加载文件或程序集“file:///E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件

搜到的解决方式：libcaffe右击以后按下面来：

管理NuGet程序包->更新，此时可以看到opencv后面有更新的按钮，点击更新为opencv2.4.11，这时项目已经在对应的配置文件更改了相关内容，原博客说需要先卸载libcaffe项目然后到D:\caffe-master\windows\libcaffe\libcaffe.vcxproj中修改opencv版本，但是我发现其实不用，这个是自动更新，你可以关闭VS去确认一下。

2.

error: too few arguments in function call  双击错误的地方定位到具体的代码行，报错函数   cudnnSetConvolution2dDescriptor，在参数列表末尾补充一个参数 CUDNN_DATA_FLOAT 或CUDNN_DATA_DOUBLE即可这个错误借用了一下原博客的图，我忘了截图了。

3.

error C1083: 无法打开包括文件: “pyconfig.h”: No such file or directory (..\..\src\caffe\layer_factory.cpp)  D:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include\boost\python\detail\wrap_python.hpp 

这个错误是因为在CommonSettings.props中你的python路径没给对或者没给。我配置文件里的路径是python3，python3不行你改成python2试试。

4.

C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\Microsoft.CppCommon.targets(132,5): error MSB3073: :VCEnd”已退出，代码为 1

这个错误右击项目，然后在属性里面 配置属性-后期生成事件-在生成中使用 这里 把  是  改成  否

在libcaffe编译没有问题以后就可以编译caffe了，正常情况下应该不会报错，我就没有报错，然后其他的就基本不会有什么问题了。

pycaffe 编译完需要把相关文件即pycaffe下面的caffe拷贝到python中site-packages下面，具体如下：

接下来你在python中import caffe时可能遇到protobuf相关的错误即ImportError: No module named google.protobuf.internal，具体情况及解决办法如下（反正就是直接pip install protobuf就行了）：