Nlog 的使用

2024-01-21 06:48
文章标签 使用 nlog

本文主要是介绍Nlog 的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本来是准备用Log4Net,之前都用它。后面发现了Nlog发现更有活力,就想试试,结果一用感觉非常好。

通过包管理器直接安装:

 

你只要将配置文件 NLog.config 放在和exe同一个文件夹,那么NLog会自动加载,非常省心!

配置语法也更容易理解。

我的配置:

<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><targets><!--控制台输出--><target name="console" xsi:type="ColoredConsole" layout="${date:format=HH\:MM\:ss} ${logger} ${message}"/><!--调试输出,带行号--><target name="debug_file"xsi:type="File"fileName="${basedir}/Logs/${shortdate}/Debug/log.txt"maxArchiveFiles="30"layout="【${longdate}】${level:uppercase=false} ${callsite:className=True:fileName=True:includeSourcePath=False:methodName=False}:${message}" /><!--错误输出,带行号--><target name="error_file"xsi:type="File"fileName="${basedir}/Logs/${shortdate}/log.txt"maxArchiveFiles="30"layout="【${longdate}】${level:uppercase=false} ${callsite:className=True:fileName=True:includeSourcePath=False:methodName=False}:${message}" /></targets><rules><logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="console" /><logger name="*" minlevel="Debug" writeTo="debug_file" /><logger name="*" minlevel="Error" writeTo="error_file" /></rules>
</nlog>

target是输出的目标,可以是控制台,文件,数据库,邮件,等等。

rules 指点哪个级别的日志输出到哪个target。

然后再类中就可以直接使用:

NLog.Logger logger = NLog.LogManager.GetCurrentClassLogger();

创建一个logger ,然后直接logger.Info($"程序退出~~!");  就可以打印信息了。

关于,logger的封装问题,目前是感觉没必要封装,封装之后,打印的类名和行数,就是封装后的类的类名和此类的行数。不能反映真实的情况。

格式化的输出主要是靠target中的layout属性,下面是layout属性可以用的属性列表


${appdomain}

当前应用程序域l

${assembly-version}

应用程序

${basedir}

应用程序域的基本目录。

${callsite}

(类名称、方法名称和相关信息的源信息)。

${counter}

数值

${date}

当前日期和时间。

${environment}

环境变量

${exception}

exception信息

${guid}

GUID

${identity}

线程标识信息

${level}

级别。

${log4jxmlevent}

XML事件描述

${logger}

记录器的名字

${longdate}

日期和时间的格式分类yyyy-MM-dd HH:mm:ss.ffff。

${machinename}

名称

${message}

消息

${newline}

文字换行

${processid}

当前进程标识符

${processinfo}

运行信息

${processname}

当前进程的名称。

${processtime}

该时间过程中格式HH:MM:ss.mmm。

${shortdate}

短时间 格式YYYY-MM-DD。

${threadid}

当前线程的标识符。

${threadname}

当前线程。

${ticks}

当前日期和时间。

${time}

24小时格式HH:MM:ss.mmm。


解释一下:${callsite} 的具体用法

${callsite:className=True:fileName=True:includeSourcePath=True:methodName=True} 

那么就会这么显示:

CSharpTest.MainWindow.Button_Click(E:\mypro\CSharpTest\CSharpTest\MainWindow.xaml.cs:40)

格式化输出就是这个样子的:

 

这篇关于Nlog 的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/628682

相关文章

Java Spring 中 @PostConstruct 注解使用原理及常见场景

《JavaSpring中@PostConstruct注解使用原理及常见场景》在JavaSpring中,@PostConstruct注解是一个非常实用的功能,它允许开发者在Spring容器完全初... 目录一、@PostConstruct 注解概述二、@PostConstruct 注解的基本使用2.1 基本代

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程

《springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程》:本文主要介绍springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程,具有很好的参考价值,希望对大家有... 目录1、配置定时任务需要的线程池2、创建ScheduledFuture的包装类3、注册定时任务,增加、删

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数