腾讯、魅族、美团、苏宁的广告系统曝光

【IT168 评论】2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京举办。本届大会以“数据驱动·价值发现”为主题，汇集了来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。

5月13号，在大会《广告与推荐系统》专场，腾讯云高级工程师尹程果、魅族工程师李翔、美团网高级技术专家王兴星、苏宁云商IT总部广告数据分析负责人蒋程诚、Deepleaper跃盟科技CTO李东军分别做了精彩演讲。

腾讯云高级工程师尹程果《个性化推荐在腾讯业务上的应用》

腾讯效果广告实践

演讲中，据尹程果介绍，腾讯广告凭借着社交平台的海量数据，拥有千亿用户关系链，在算法上，自研实时并行计算模型，分钟级全量更新 。采用全流程数据驱动的海量、精准、实时的推荐系统。

▲腾讯云高级工程师尹程果

腾讯实时精准推荐

尹程果吐露，腾讯广告系统是以用户画像为核心基础、以效果广告为代表的精准营销、以视频推荐为代表的相关推荐、以电商推荐为代表的效果推荐、QQ好友，微博等关系链推荐、QQ秀，APP应用类推荐、Tips定向推荐等。

魅族工程师李翔《魅族广告平台算法与模型分析》

关于魅族的广告平台，李翔介绍了DMP中的用户画像，以及互联网广告的核心CTR等，这样就需要针对不同的业务场景进行分析，找到合适的数据和模型，并通过不断调优使得各项指标不断刷新新的记录，从而达到用户和公司的双赢。

▲魅族工程师李翔

其中，李翔分别针对CTR五个层面进行了介绍，其中包括架构、数据准备、细节、模型评估、效果等。其中，CTR架构层面分为在线预测、模型训练、特征工程、数据准备。此外，李翔对于CTR细节做了重点介绍。

美团网高级技术专家王兴星《O2O商业变观的架构探索》

据了解，O2O是一场由消费者主导的关于消费方式的变革，并将逐渐成为今后的主流营销模式。而为了有效捕捉消费者“心动”的瞬间，引导其在O和O之间进行转换，广告公司在更新市场营销思维的同时，也需要跨越业务种类屏障进行更多合作沟通。

▲美团网高级技术专家王兴星

王兴星在分享中讲述了互联网广告的发展变革，对于O2O广告模式、架构、流量预估、链路压测、服务降级、实时计算、存储方案、高性能、数据高可用方面进行了介绍。

苏宁云商IT总部广告数据分析负责人蒋程诚《机器学习在苏宁广告的实践》

苏宁云商IT总部广告数据分析负责人蒋程诚分别针对业务介绍、浅层模型、深度模型、未来展望等四个方面做了主题演讲。

▲苏宁云商IT总部广告数据分析负责人蒋程诚

蒋程诚指出，企业应该需要搞清楚背景问题，比如以业务目标为导向，影响广告排序，清楚在什么时候 在什么场景下 推荐什么广告最佳。人工组合方面，依据业务理解组合单特征。包含优点：简单易解释，初始快速收益，后期耗费人力巨大，提升有限等缺点。通过模型学习特征FM，GBDT+LR，能够很好的组合特征区分度较好，性价比高，但是仍然具备数据流搭建复杂，初始收益慢，模型训练效率变低等不足。

Deepleaper跃盟科技CTO李东军《基于内容语义的原生广告核心技术》

在《基于内容语义的原生广告核心技术》演讲中，李东军对原生广告以及原生广告核心技术等两方面进行了介绍。

▲Deepleaper跃盟科技CTO李东军

李东军表示，中国是全球最大的互联网用户市场，但是用户增长开始趋缓，移动互联网进入下半场，互联网发展正面向着存量改革，由粗放到精细化运营，由总时间之争到单位价值提升。体现在单纯以流量为基础的商业模式导致大量无效信息的产生，驱动有效信息的有效传递。从而使得商业模式从流量向内容转变，人口红利殆尽，精细化、高质量的内容营销成为趋势。

因此，企业应该使用逆向搜索技术，实现基于商业语义的原生广告系统。

品读之后，

愿享同感。

by.数据库技术大会