可视化案例分享:防灾控涝,科技守护迫在眉睫

2024-01-19 16:20

本文主要是介绍可视化案例分享:防灾控涝,科技守护迫在眉睫,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

在今年强洪涝灾害冲击下,某地光伏电站,由于采用打桩安置方式,导致整个电站基本都被泡水,损失惨重。甚至个别地区电站由于周围土壤含水量严重饱和又缺乏绿植的保护,在洪水冲刷下形成坍塌严重危及到电站的安全。电力在社会生活生产中发挥越来越重要的责任。但是电力系统容易遭到洪灾、台风等气象灾害的影响,并导致各类损失巨大,影响面广的电力事故产生。所以电力行业在自然灾害面前及时做出应急保障措施尤为重要。当遇到紧急情况的时候,抢修人员只能冒着风雨排查沿线线路找到问题进行作业,可能凌晨才完成抢修恢复供电。

无论是台风还是南方的洪涝灾害,协同防汛,建设防护洪涝电力可视化应急保障机制已经迫在眉睫。处于 5G 技术物联网发展成熟的大环境下,解决方案可以将目光转向数字化监控可视化手段相结合。

介于 2D 组态3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT) 的 HT for Web 产品拥有丰富的组态化可供选择。文章将介绍一些运用 HT 丰富的 2D/3D 组态搭建台风危害防御措施的可视化案例。

事前预警:

图扑(Hightopo)可视化监测预警,利用物联网和传感器收集的数据,对电力设备和网线进行实时监控并分析产生数据。采用3D可视化系统,提供更接近现实设备的画面,易于用户接受,提升对设备的辨识度。

系统进行事前预警,对电力设备与电网线路进行全生命周期管理。在自然灾害来临之前针对脆弱部分对症下药形成具有针对性的应急预案。险情应急,在洪涝或其他灾害来临时。随时对故障区域进行监测、报警并进行定点维修。可视化管理,既能在自然灾害时做到排险维修,又可以减少人力需求避免危险发生。

农业监测:

同时,台风对农业洪涝的影响也颇为严重,农业人员可采用智慧农业大棚可视化系统,进行有效监测气象环境监测:实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准控制种植环境指标。根据卫星数据,系统可预报未来72小时气象,24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警,提醒用户及时做好防灾防险准备。以设施的数据为基础,结合管网监控数据,气象雨情状况,实现为城市汇水区智能划分、排水规划、防涝预测提供决策依据。

案例分享:物联网与数据可视化的结合:农业领域中的智慧大棚系统

水务监控:

对于城市中雨后积水问题则需要通过国家现在推行的“海绵城市”工程才能有效解决。以此缓解城市内涝和热岛效应。

虽然拥有完整且立体化的建设模式,但是多年来国内几个试点城市依旧会出现严重内涝。设施相互之间没有连通性导致现在某些城市的雨水生态收集反而成为了"脏水沟"。面对这种情况,图扑(Hightopo)提出数据可视化对积水进行实时监测,利用采集的数据和地理空间信息,对不间断的对水流量进行监控,根据实际情况安排泄洪任务,做到地表与地下流量数据互联共通。提供准确的数据,让决策者轻松掌控整个城市的水循环,并且能对灾害做出准确的预估和判断。根据实时动态采集到的各类数据,通过分析、关联和处理等方式,呈现海绵城市的总控制效果和目标,实现城市排水、水环境、用水以及水体监控的智能化管理。

城市中大量的排水设备,形成相应的城市排水系统,排水系统由检查井、排水泵站、污水处理厂等等组成,排水设备中的检查井、雨水口、排放口等通过排水管网进行连接,日常的雨污水进入排水管网进行运输排放。由此可见,城市排水管网具有结构庞大,结构错综复杂等特点,现有技术中,对城市排水管网的监测、监控仍停留在大量依靠人工的模式,智能化水平,准确率都不能符合现有技术的需求。图扑(Hightopo)根据此现象,利用可视化技术实现对城市进行智慧水务监测治理系统。

案例链接:三维组态污水处理厂泵站自控系统

采用信息化手段,结合 GIS 展示,实现对管网运行指标的实时监测,包括管网液位、流量、水质、气体、泵站运行状态等信息,保证管网安全高效地发挥作用。通过构建安全预警平台,提高应急指挥及快速处置能力,保障城市排水管线的安全运行,使得整个城市排水管线的安全运行可把握、可控制、可预测,提供科学、先进的城市级水力分析能力,更全面评估城市排水管网能力。以城市排水设施数据为基础,结合管网监控数据,气象雨情状况,实现为城市汇水区智能划分、排水规划、防涝预测提供决策依据。

从长远发展来看,经历过今年的台风与洪涝灾害后,更应把目光放在提高智慧水务、智慧电力、智慧农业科技手段上,有效提升应急能力!

2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集,在这里你能发现许多新奇的实例,也能发掘出不一样的工业互联网:https://www.hightopo.com/blog/1103.html
同时,你也可以查看更多案例及效果:https://www.hightopo.com/demos/index.html

这篇关于可视化案例分享:防灾控涝,科技守护迫在眉睫的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/622976

相关文章

C#读取本地网络配置信息全攻略分享

《C#读取本地网络配置信息全攻略分享》在当今数字化时代,网络已深度融入我们生活与工作的方方面面,对于软件开发而言,掌握本地计算机的网络配置信息显得尤为关键,而在C#编程的世界里,我们又该如何巧妙地读取... 目录一、引言二、C# 读取本地网络配置信息的基础准备2.1 引入关键命名空间2.2 理解核心类与方法

Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享

《Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享》在本教程中,我们将学习如何使用Go和etcd构建分布式锁系统,分布式锁系统对于管理对分布式系统中共享资源的并发访问至关重要,它有助于维护一致性,防止竞... 目录引言环境准备新建Go项目实现加锁和解锁功能测试分布式锁重构实现失败重试总结引言我们将使用Go作

Python中列表的高级索引技巧分享

《Python中列表的高级索引技巧分享》列表是Python中最常用的数据结构之一,它允许你存储多个元素,并且可以通过索引来访问这些元素,本文将带你深入了解Python列表的高级索引技巧,希望对... 目录1.基本索引2.切片3.负数索引切片4.步长5.多维列表6.列表解析7.切片赋值8.删除元素9.反转列表

Python中处理NaN值的技巧分享

《Python中处理NaN值的技巧分享》在数据科学和数据分析领域,NaN(NotaNumber)是一个常见的概念,它表示一个缺失或未定义的数值,在Python中,尤其是在使用pandas库处理数据时,... 目录NaN 值的来源和影响使用 pandas 的 isna()和 isnull()函数直接比较 Na

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、