LeetCode:2171. 拿出最少数目的魔法豆(C++、Java 排序 + 前后缀)

2024-01-19 12:20

本文主要是介绍LeetCode:2171. 拿出最少数目的魔法豆(C++、Java 排序 + 前后缀),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

2171. 拿出最少数目的魔法豆

题目描述:

实现原理与解析:

排序 + 前后缀

原理思路:


2171. 拿出最少数目的魔法豆

题目描述:

        给定一个 正整数 数组 beans ,其中每个整数表示一个袋子里装的魔法豆的数目。

请你从每个袋子中 拿出 一些豆子(也可以 不拿出),使得剩下的 非空 袋子中(即 至少还有一颗 魔法豆的袋子)魔法豆的数目 相等。一旦把魔法豆从袋子中取出,你不能再将它放到任何袋子中。

请返回你需要拿出魔法豆的 最少数目

示例 1:

输入:beans = [4,1,6,5]
输出:4
解释:
- 我们从有 1 个魔法豆的袋子中拿出 1 颗魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,6,5]
- 然后我们从有 6 个魔法豆的袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,4,5]
- 然后我们从有 5 个魔法豆的袋子中拿出 1 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,4,4]
总共拿出了 1 + 2 + 1 = 4 个魔法豆,剩下非空袋子中魔法豆的数目相等。
没有比取出 4 个魔法豆更少的方案。

示例 2:

输入:beans = [2,10,3,2]
输出:7
解释:
- 我们从有 2 个魔法豆的其中一个袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,3,2]
- 然后我们从另一个有 2 个魔法豆的袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,3,0]
- 然后我们从有 3 个魔法豆的袋子中拿出 3 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,0,0]
总共拿出了 2 + 2 + 3 = 7 个魔法豆,剩下非空袋子中魔法豆的数目相等。
没有比取出 7 个魔法豆更少的方案。

提示:

  • 1 <= beans.length <= 105
  • 1 <= beans[i] <= 105

实现原理与解析:

排序 + 前后缀

C++

class Solution {
public:long long minimumRemoval(vector<int>& beans) {int n = beans.size();sort(beans.begin(), beans.end());long long res = LONG_MAX;long long pre_sum = 0;vector<long long> suf(beans.size() + 1); // 后缀,表示以beans[i]为标准,需要去除的豆子个数long long j = 1; // 可以想象一下图,是很多矩形组成,这个j就是长度,差值是高度for (int i = n - 2; i >= 0; i--, j++) {suf[i] = (beans[i + 1] - beans[i]) * j + suf[i + 1];}for (int i = 0; i < n; i++) {long long cur = pre_sum;pre_sum += beans[i];res = min(res, cur + suf[i]);}return res;}
};

Java

class Solution {public long minimumRemoval(int[] beans) {Arrays.sort(beans);int n = beans.length;long[] suf = new long[n];long j = 1;for (int i = n - 2; i >= 0; i--, j++) {suf[i] = (beans[i + 1] - beans[i]) * j + suf[i + 1]; }long res = Long.MAX_VALUE;long pre = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {long cur = pre;pre += beans[i];res = Math.min(res, cur + suf[i]);}return res;}
}

原理思路:

        理解题目,其实就算选中一个袋子,大于其豆子数量的袋子减去响应豆子变成和其一样的,小于的直接清零。所以很明显,我们需要排序。

        如果直接循环,根据数据范围,会超时,所以利用前后缀先预处理出选取不同i的前缀和,以及后缀,当然后缀取的是,需要去掉的豆子总和,在求后缀时,可以想象一下二维矩形图,其实是就是很多小矩形组成,这个j就是长度,差值是高度。

        这里我前缀直接在遍历的时候再求的,也可以提前求出来,是一样的。

        最后遍历一下就行,注意开long long。

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