​LeetCode解法汇总2171. 拿出最少数目的魔法豆

2024-01-19 00:36

本文主要是介绍​LeetCode解法汇总2171. 拿出最少数目的魔法豆,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台


描述:

给定一个 正整数 数组 beans ,其中每个整数表示一个袋子里装的魔法豆的数目。

请你从每个袋子中 拿出 一些豆子(也可以 不拿出),使得剩下的 非空 袋子中(即 至少还有一颗 魔法豆的袋子)魔法豆的数目 相等。一旦把魔法豆从袋子中取出,你不能再将它放到任何袋子中。

请返回你需要拿出魔法豆的 最少数目

示例 1:

输入:beans = [4,1,6,5]
输出:4
解释:
- 我们从有 1 个魔法豆的袋子中拿出 1 颗魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,6,5]
- 然后我们从有 6 个魔法豆的袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,4,5]
- 然后我们从有 5 个魔法豆的袋子中拿出 1 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[4,0,4,4]
总共拿出了 1 + 2 + 1 = 4 个魔法豆,剩下非空袋子中魔法豆的数目相等。
没有比取出 4 个魔法豆更少的方案。

示例 2:

输入:beans = [2,10,3,2]
输出:7
解释:
- 我们从有 2 个魔法豆的其中一个袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,3,2]
- 然后我们从另一个有 2 个魔法豆的袋子中拿出 2 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,3,0]
- 然后我们从有 3 个魔法豆的袋子中拿出 3 个魔法豆。剩下袋子中魔法豆的数目为:[0,10,0,0]
总共拿出了 2 + 2 + 3 = 7 个魔法豆,剩下非空袋子中魔法豆的数目相等。
没有比取出 7 个魔法豆更少的方案。

提示:

  • 1 <= beans.length <= 105
  • 1 <= beans[i] <= 105

解题思路:

beans的排序不影响最终结果,所以可以先按照大小对beans进行排序。

然后从左向右开始遍历,如果以i位置的魔法豆为基准,满足条件的话,要取出的魔法豆分为三部分:

i左侧的部分要全部取出;

i位置的魔法都无需操作;

i右侧的部分,要取出

i位置右侧的部分,

每个位置要取出的魔法豆分为三部分:

左侧的部分sumLeft,这部分要全部取出;

i位置及i右侧的部分为sumRight = sum-sumLeft-(length-left)*beans[i]。

则takeNum = sum - (length-left)*beans[i]。

遍历i,求takeNum的最大值即可。

代码:

class Solution {
public:long long minimumRemoval(vector<int> &beans){long long abs = 100000L * 100000L;long long  sum = 0;sort(beans.begin(), beans.end());for (int num : beans){sum += num;}for (int i = 0; i < beans.size(); i++){long long takeNum = sum - (beans.size() - i) * beans[i];abs = min(takeNum, abs);}return abs;}
};

这篇关于​LeetCode解法汇总2171. 拿出最少数目的魔法豆的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/620755

相关文章

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Java 枚举的常用技巧汇总

《Java枚举的常用技巧汇总》在Java中,枚举类型是一种特殊的数据类型,允许定义一组固定的常量,默认情况下,toString方法返回枚举常量的名称,本文提供了一个完整的代码示例,展示了如何在Jav... 目录一、枚举的基本概念1. 什么是枚举?2. 基本枚举示例3. 枚举的优势二、枚举的高级用法1. 枚举

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

【JavaScript】LeetCode:16-20

文章目录 16 无重复字符的最长字串17 找到字符串中所有字母异位词18 和为K的子数组19 滑动窗口最大值20 最小覆盖字串 16 无重复字符的最长字串 滑动窗口 + 哈希表这里用哈希集合Set()实现。左指针i,右指针j,从头遍历数组,若j指针指向的元素不在set中,则加入该元素,否则更新结果res,删除集合中i指针指向的元素,进入下一轮循环。 /*** @param