c语言-库函数memcpy()、memmove()、memcmp()、memset()介绍

2024-01-18 09:52

本文主要是介绍c语言-库函数memcpy()、memmove()、memcmp()、memset()介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 一、库函数memcpy()
    • 1.1 memcpy()介绍
    • 1.2 memcpy()模拟实现
  • 二、库函数memmove()
    • 2.1 memmove()介绍
    • 2.2 memmove()模拟实现
  • 三、库函数memcmp()
    • 3.1 memcmp()介绍
  • 四、库函数memset()
    • 4.1 memset()介绍
  • 总结


前言

本篇文章介绍c语言库函数memcpy()、memmove()、memcmp()、memset()的使用。


一、库函数memcpy()

1.1 memcpy()介绍

memcpy()实现的是内存块拷贝。
下面是cplusplus网站关于这个库函数的介绍以及使用
在这里插入图片描述
说明:

  • 从source指向的内存块拷贝num个字节到destination指向的内存块中。
  • source和destination的指针类型可以是任何类型,因为拷贝的是二进制数据。
  • memcpy()不会在source检查终止字符,永远拷贝num个字节。
  • memcpy()一般用于拷贝两个独立的内存块。

使用:

  1. 两个独立内存块的拷贝
    在这里插入图片描述
  2. 重叠内存块的拷贝(重叠内存块:指destination和source指向同一块内存)
    在这里插入图片描述

1.2 memcpy()模拟实现

代码实现:

#include<assert.h>
void* my_memcpy(void* destination, const void* source, size_t num)
{assert(destination && source); //空指针判断void* dest = destination;while (num--){*(char*)destination = *(char*)source;destination = (char*)destination + 1;source = (char*)source + 1;}return dest;
}

代码测试:

  1. 两个独立内存块的拷贝
    在这里插入图片描述

  2. 重叠内存块的拷贝
    在这里插入图片描述
    观察输出结果:
    输出的结果和memcpy()的结果不相同;
    memcpy()是visual studio编译器库函数,实现的功能包含了重叠内存块的拷贝;
    my_memcpy()实现的方式是从source的指向的第一个字节一直拷贝到num个字节,按照的是从前往后拷贝,这种实现方式,导致了前面的字节数据覆盖了后面的字节数据,即改变了源数据。
    所以,my_memcpy()只能拷贝两个没有交集的两个内存块。


二、库函数memmove()

2.1 memmove()介绍

memmove()是实现两个内存块的移动。本质还是两个内存块的拷贝。
下面是cplusplus网站关于这个库函数的介绍以及使用
在这里插入图片描述
说明:

  • memmove()可以拷贝两个独立的内存块。
  • memmove()也可以用于拷贝两个重叠的内存块。
  • memmove()一般用于拷贝两个重叠的内存块。

使用:
在这里插入图片描述

2.2 memmove()模拟实现

实现思路:
考虑的情况:
情景一:destination和source指向的内存块没有交集
在这种情况下,无论从前往后拷贝还是从后往前拷贝,都可以保证source指向的数据完整性。

情景二:destination和source指向的内存块有交集
在这种情景下,有两种情况
情况一:destination在source的后面
情况二:destination在source的前面

情况一的处理方式:
当destination在source后面时,应该从source指向的第num个字节开始拷贝,即从后往前拷贝
这样做可以实现source的第一个字节到第num个字节不会被覆盖。
在这里插入图片描述

情况二的处理方式:
当destination在source后面时,应该从source指向的第1个字节开始拷贝,即从前往后拷贝
这样做可以实现source的第一个字节到第num个字节不会被覆盖。
在这里插入图片描述

代码实现:

void* my_memmove(void* destination, const void* source, size_t num)
{assert(destination && source);void* dest = destination;if (destination < source){//前->后while (num--){*(char*)destination = *(char*)source;destination = (char*)destination + 1;source = (char*)source + 1;}}else{//后->前while (num--){*((char*)destination + num) = *((char*)source + num);}}return dest;
}

代码测试:

  1. destination > source
    在这里插入图片描述
  2. destination < source
    在这里插入图片描述

三、库函数memcmp()

3.1 memcmp()介绍

memcmp()实现的是两个内存块的比较。
下面是cplusplus网站关于这个库函数的介绍以及使用
在这里插入图片描述
说明:

  • 每次比较一个字节的内容的大小,如果两个字节的内容不相等,直接返回比较结果
  • 最多比较num个字节。

使用:
在这里插入图片描述


四、库函数memset()

4.1 memset()介绍

memset()实现的是填充内存块。
下面是cplusplus网站关于这个库函数的介绍以及使用
在这里插入图片描述
说明:

  • 为ptr指向的内存块的num个字节赋值,每个字节的值为value
  • value为int,当在填充时会被强制转化为unsigned char类型

使用:
在这里插入图片描述


总结

本篇文章介绍了c语言库函数memcpy()、memmove()、memcmp()、memset()的使用,以及模拟实现了memcpy()和memmove()。

这篇关于c语言-库函数memcpy()、memmove()、memcmp()、memset()介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/618686

相关文章

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

C++——stack、queue的实现及deque的介绍

目录 1.stack与queue的实现 1.1stack的实现  1.2 queue的实现 2.重温vector、list、stack、queue的介绍 2.1 STL标准库中stack和queue的底层结构  3.deque的简单介绍 3.1为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器  3.2 STL中对stack与queue的模拟实现 ①stack模拟实现

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数?

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式: 一、分析应用场景和需求 并发请求量: 确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高,需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如,对于一个高并发的 Web 服务,可能同时有数百个请求在处理,此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景,观察系统在不同并发请求下的性能表现,从而