技术英雄会【四】：也谈如何发掘到需要的内容和英雄

本文主要是介绍技术英雄会【四】：也谈如何发掘到需要的内容和英雄，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

zhengyun_ustc 20070408

前两天，只说和詹膑一致认为“一个站点如果解决了这个问题，就解决了互联网最基本的用户需求。”什么问题呢？“内容不缺乏，缺乏的是如何找到需要的内容。对于提供服务的站点来讲，就是发掘出用户需要的内容，展现给需要这些内容的用户”

CSDN是如何应对这个问题的呢？英雄们从哪里冒出来的呢？

CSDN有150万注册ID，有50万活跃用户，每月会员增长两万。

从现在的情形看，CSDN有这么几种机制：

第一种，像只说说的“找一群资深的编辑，通过他们自己的经验，从互联网甄选出自己用户需要的内容”，所以您可以在BLOG.CSDN首页上看到诸多的专家：

“沈东良郑昀杨普韩小明田春峰马帅马沛褚诚云刘洪峰李锟袁泳袁萌刘江 Tinyf 白慧冬辛佳雨衣明志胡百敬芮祥麟李晗王猛李会军谢文初张建峰童继龙谢廷宝司纪刚崔启亮付江关文林贺炘廖俊才钱冰龙如俊郑健陈黎夫陈振飞闫辉陈瑞江潘李亮汉飞扬蔡世友”以及社区焦点、头条推荐、精华文章。这都是编辑遴选的结果。

第二种，近似于只说说的“SN推荐”，或者说就是庞大而活跃的社区内部的“推荐”机制，CSDN还应该没有(有的话请纠正我)。CSDN使用的是强大的积分体制，也算是SN推荐的英雄生成机制。因此而涌现出来了“CSDN名人堂”“十大社区MVP”以及众多大版主小版主。

第三种，用户行为分析。这个我只能说，360doc给CSDN做的“博文相关性推荐”“发贴的相关帖子提示”都是一种有效的用户行为分析，不过分析的是文字，还不是行为。什么是行为？点击？回复？CSDN下一步肯定要推出针对点击／回复行为的挖掘机制。不过，“博文相关性推荐”“发贴的相关帖子提示”还是不错的，起码能够实现“跟他同样写作类似内容的用户，同时还写作的其他内容，就很可能成为该用户喜欢的内容”

那么还有没有其他方式呢？

我还有一种非常朴素的观点：

博客／论坛写得较多的同一话题，也可以成为被推荐的内容。原因很简单，人们不再讨论的话题，应该可以沉下去了；最近被说得多的话题，自然可以继续流传下去，比如“技术英雄会”话题。这个机制再加上前面说的第三种方式，就是一个比较健全的发现新热点发现发掘老话题推送同类人的机制了。我们认为写作即输入，写作即交互。

前面几种方式有没有弊端呢？

有。

第一点：用户行为本身是不需负责的。

就像jason所说的，如果单凭“如果用户在使用和阅读，那些使用和阅读得最多的，就会成为推荐的内容”，一定会是“sex信息的聚集地，或者成为标题党的天下”。毋庸置疑。中国网民的阅读习惯必将导致这个结果。

原因在于什么？

网民的阅读习惯是在隐秘情况下形成的，所以无须负责。不需负责的情况下，期望一部分网民的浏览习惯能把其他人引往正确的地方，显然是太乐观了。中国不是美国。

第二点：

那么谁会是负责任的？

只有书写。

是论坛书写吗？

很难，帖子很难区分灌水，很难区分恶意刷屏，因为那里也是匿名的，没有负责一说。所以，CSDN的积分机制很有效地建立了一个类似于“阿里巴巴诚信通”的体系，让更多ID变得更负责任更真实。

博客，也许才能够称之为较为负责的输入或交互，当然也有很多人的博客仅仅是转贴。