本文主要是介绍RabbitMQ常见问题之消息堆积,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 一、介绍
- 二、使用惰性队列
- 1. 基于@Bean
- 2. 基于@RabbitListener
一、介绍
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。最
早接收到的消息,可能就会成为死信,会被丢弃,这就是消息堆积问题。
解决消息堆积有三种种思路:
- 增加
更多消费者
,提高消费速度 - 在消费者内开启
线程池
加快消息处理速度 - 扩大
队列容积
,提高堆积上限
从RabbitMQ
的3.6.0
版本开始,就增加了Lazy Queues
的概念,也就是惰性队列。惰性队列的特征如下:
- 接收到消息后直接存入
磁盘
而非內存 - 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数
百万条
的消息存储
二、使用惰性队列
1. 基于@Bean
@Beanpublic Queue lazyQueue(){return QueueBuilder.durable("lazy.queue").lazy().build();}
2. 基于@RabbitListener
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "lazy.queue", arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")),exchange = @Exchange(name = "simple.exchange"),key = "lazy"))public void listenLazyExchange(String msg){
// log.info("消费者接收到lazy.queue的消息:【" + msg + "】");}
这篇关于RabbitMQ常见问题之消息堆积的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!