【征服redis5】redis的Redisson客户端

2024-01-17 02:20

本文主要是介绍【征服redis5】redis的Redisson客户端,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1 Redisson介绍

2. 与其他Java Redis客户端的比较

3.基本的配置与连接池

3.1 依赖和SDK

3.2 配置内容解析

4 实战案例:优雅的让Hash的某个Field过期

5 Redisson的强大功能


1 Redisson介绍

Redisson 最初由 GitHub 用户 “mrniko” 创建,并在 Apache 2.0 许可证下发布。它的目标是提供一组强大的工具和 API,帮助开发人员在分布式环境中处理数据,并解决并发和一致性的问题。

Redisson 是一款在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它提供了很多分布式的java对象并直接映射到Redis服务器的数据结构。


Redisson 提供了一系列丰富的 Redis 对象供用户使用,比如:Bucket, Deque, Set, SortedSet, Map, Lock, AtomicLong, CountDownLatch,Publish / Subscribe,Bloom filter, HyperLogLog 等等。它能使开发者可以直接在代码中操纵这些对象,而不是维护细节,提高了开发的效率。
Redisson 具有以下优势和特点:

  1. 简单易用:Redisson 提供了简单、一致的 API,使得开发人员可以像使用本地对象一样使用分布式对象。
  2. 高性能:Redisson 使用了异步和无锁的设计,以最大程度地提高性能和吞吐量。
  3. 分布式数据结构:Redisson 提供了一系列分布式数据结构,如分布式集合、分布式映射、分布式列表等,使得处理大规模数据变得更加高效。
  4. 分布式锁:Redisson 提供了可重入的分布式锁,帮助开发人员解决并发访问的问题。
  5. 分布式队列:Redisson 提供了分布式队列,支持先进先出和优先级队列,适用于任务调度和消息传递等场景。
  6. 高可用和故障恢复:Redisson 支持主从复制和哨兵模式,确保系统的高可用性和故障恢复能力。


2. 与其他Java Redis客户端的比较

和Jedis以及Lettuce等其他Redis Java客户端比较,Redisson提供了更丰富的分布式对象模型,以及更强大的并发处理和故障恢复特性。
Redisson的高级特性,包括高级Java对象、故障转移、母子复制支持、公平锁支持和分布式服务等,使它成为Java环境中最强大、最灵活的Redis客户端之一。
Redisson与其他Java Redis客户端(Jedis和Lettuce)的比较,足以看出来他的天下无敌。

项目RedissonJedisLettuce
Redis数据类型支持支持全部(包括流)支持全部支持全部
高级Java对象多班并发和分布式Java对象没有没有
连接池
集群支持
故障转移没有
母子复制支持没有
SSL支持
LUA scripting有(只读)有(只读)
响应式API没有
事务支持
分布式锁有(包括公平锁)没有没有
公平锁支持没有没有
发布和订阅
异步API没有
分布式服务有(例如BloomFilter,BitSet,AtomicLong等)没有没有

3.基本的配置与连接池

3.1 依赖和SDK

通过在Maven或Gradle中添加以下依赖来使用Redisson

   <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.13.6</version></dependency>

3.2 配置内容解析

Redisson的配置功能就就比较强大了,我们通过下面的文件看一个配置示例:

# Redisson 配置文件# Redisson 服务器地址
# 可以是单个服务器或多个服务器
# 多个服务器之间使用逗号分隔
redisson.address = "redis://127.0.0.1:6379,redis://127.0.0.2:6379"# Redisson 连接超时时间(毫秒)
redisson.connectionTimeout = 3000# Redisson 密码
redisson.password = "password"# Redisson 连接池配置# 最小空闲连接数
redisson.connectionPool.minIdle = 10# 最大连接数
redisson.connectionPool.maxSize = 100# 连接空闲超时时间(毫秒)
redisson.connectionPool.idleTimeout = 10000# 连接最大空闲时间(毫秒)
redisson.connectionPool.maxIdleTime = 60000# Redisson 重试配置# 重试次数
redisson.retryAttempts = 3# 重试间隔时间(毫秒)
redisson.retryInterval = 1000# Redisson 序列化配置
# 可以选择不同的序列化方式,如 JSON、Jackson、Kryo 等
redisson.codec = org.redisson.codec.JsonJacksonCodec# Redisson 事件监听器配置# 是否启用事件监听器
redisson.listener.enable = true# 事件监听器线程池大小
redisson.listener.threadPoolSize = 10# Redisson 集群配置# 是否启用集群模式
redisson.cluster.enabled = false# 集群节点地址
redisson.cluster.nodes = "redis://127.0.0.1:6379,redis://127.0.0.2:6379"# 集群扫描间隔时间(毫秒)
redisson.cluster.scanInterval = 2000

通过在配置中设置 connectionMinimumIdleSize 和 connectionPoolSize 参数,可以进行Redisson的连接池配置。

  1. connectionMinimumIdleSize:最小空闲连接数,表示即使没有数据库连接时依然维持的空闲连接数量。默认值:32
  2. connectionPoolSize:最大连接池数量,对所有ROUTER节点来说,都是公用的。默认值:64

注意配置中的其它参数也会影响Redisson的性能和行为,比如timeout, retryAttempts, retryInterval等等。应根据实际应用需要来调整这些参数。
当然,我们可以为每个配置项添加注释,以方便理解每个参数的作用。下面是带注释的YAML配置文件:

singleServerConfig:idleConnectionTimeout: 10000 # 空闲连接超时,单位:毫秒connectTimeout: 10000 # 连接超时,单位:毫秒timeout: 3000 # 命令等待超时,单位:毫秒retryAttempts: 3 # 命令失败重试次数retryInterval: 1500 # 命令重试发送间隔,单位:毫秒password: null # Redis 服务器密码subscriptionsPerConnection: 5 # 每个连接的最大订阅数量clientName: null # Redis 客户端名称address: "redis://127.0.0.1:6379" # Redis 服务器地址subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1 # 订阅连接的最小空闲数量subscriptionConnectionPoolSize: 50 # 订阅连接的最大连接数量connectionMinimumIdleSize: 10 # 正常连接的最小空闲数量,至少保持10个空闲连接connectionPoolSize: 50 # 正常连接的最大连接数量,最多可以创建50个连接database: 0 # 连接的数据库编号,默认是0dnsMonitoringInterval: 5000 # DNS监控间隔,单位:毫秒

4 实战案例:优雅的让Hash的某个Field过期

为了感受 redisson 的强大,我们写一个redis其他客户端不具备的能力。
使用redisson 设置 hash结构的二级key过期。也就是设置hash 结构的 field 设置过期时间。我们使用redisson优雅的使Hash的某个Field过期。

 redisson.yaml 示例:

singleServerConfig:idleConnectionTimeout: 10000connectTimeout: 10000timeout: 3000retryAttempts: 3retryInterval: 1500password: nullsubscriptionsPerConnection: 5clientName: nulladdress: "redis://127.0.0.1:6379"subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1subscriptionConnectionPoolSize: 50connectionMinimumIdleSize: 10connectionPoolSize: 50database: 0dnsMonitoringInterval: 5000

测试:

package com.icepip,redisson.example;import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Main {public static void main(String[] args) {Config config = Config.fromYAML(Main.class.getClassLoader().getResource("redisson.yaml"));RedissonClient redisson = Redisson.create(config);// 设置Hash的key和valueRMap<String, String> map = redisson.getMap("hash");map.put("field", "value");// 对于相应的key设置过期时间RBucket<String> bucket = redisson.getBucket("hash:field:expire");bucket.set("dummyValue", 5, TimeUnit.MINUTES);}
}

5 Redisson的强大功能

在网上能看到这么一张图,这些都是使用redisson+redis可以实现的功能, 由此可见其功能只强大。

这部分内容可以参考:

redission分布式锁的实战案例

redisson使用全解——redisson官方文档+注释


 

这篇关于【征服redis5】redis的Redisson客户端的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/614638

相关文章

redis群集简单部署过程

《redis群集简单部署过程》文章介绍了Redis,一个高性能的键值存储系统,其支持多种数据结构和命令,它还讨论了Redis的服务器端架构、数据存储和获取、协议和命令、高可用性方案、缓存机制以及监控和... 目录Redis介绍1. 基本概念2. 服务器端3. 存储和获取数据4. 协议和命令5. 高可用性6.

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

Redis存储的列表分页和检索的实现方法

《Redis存储的列表分页和检索的实现方法》在Redis中,列表(List)是一种有序的数据结构,通常用于存储一系列元素,由于列表是有序的,可以通过索引来访问元素,因此可以很方便地实现分页和检索功能,... 目录一、Redis 列表的基本操作二、分页实现三、检索实现3.1 方法 1:客户端过滤3.2 方法

使用Java实现获取客户端IP地址

《使用Java实现获取客户端IP地址》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现获取客户端IP地址,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 首先是获取 IP,直接上代码import org.springframework.web.context.request.Requ

Python中操作Redis的常用方法小结

《Python中操作Redis的常用方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Python中操作Redis的常用方法,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解一下... 目录安装Redis开启、关闭Redisredis数据结构redis-cli操作安装redis-py数据库连接和释放增

redis防止短信恶意调用的实现

《redis防止短信恶意调用的实现》本文主要介绍了在场景登录或注册接口中使用短信验证码时遇到的恶意调用问题,并通过使用Redis分布式锁来解决,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.场景2.排查3.解决方案3.1 Redis锁实现3.2 方法调用1.场景登录或注册接口中,使用短信验证码场

Redis 多规则限流和防重复提交方案实现小结

《Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结》本文主要介绍了Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结,包括使用String结构和Zset结构来记录用户IP的访问次数,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录一:使用 String 结构记录固定时间段内某用户 IP 访问某接口的次数二:使用 Zset 进行

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题

《Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题》Redis的ZSET数据结构非常适合处理排行榜和计数问题,它可以在高并发的点赞业务中高效地管理点赞的排名,并且由于ZSET的排序特性,可以轻松实现根据... 目录Redis使用zset处理排行榜和计数业务逻辑ZSET 数据结构优化高并发的点赞操作ZSET 结

Redis的Zset类型及相关命令详细讲解

《Redis的Zset类型及相关命令详细讲解》:本文主要介绍Redis的Zset类型及相关命令的相关资料,有序集合Zset是一种Redis数据结构,它类似于集合Set,但每个元素都有一个关联的分数... 目录Zset简介ZADDZCARDZCOUNTZRANGEZREVRANGEZRANGEBYSCOREZ