spring boot学习第八篇:kafka

2024-01-16 17:04

本文主要是介绍spring boot学习第八篇:kafka,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1、安装kafka

1.1确认jdk是否安装OK

1.2下载&&安装kafka

1.3验证kafka

2、连接kafka

3、在java中操作kafka


1、安装kafka

1.1确认jdk是否安装Ok

java -version

1.2下载&&安装kafka

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz

mkdir zk-3.4.14
tar -xvzf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C /home/lighthouse/zk-3.4.14

配置

进入该目录下的conf文件夹中。

zoo_sample.cfg是一个配置文件的样本,需要将这个文件复制并重命名为zoo.cfg:   

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改配置文件:

vi zoo.cfg

配置环境变量, 使用vim打开etc目录下的profile文件:vim /etc/profile

在末尾配置环境变量,这里需要写入的是:

export ZOOKEEPER_HOME=/home/lighthouse/zk-3.4.14/zookeeper-3.4.14

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

写入信息并保存后,需要使配置文件生效,所用的命令为:source /etc/profile

启动zookeeper, 由于配置了环境变量,可以在系统中的任意目录执行启动zookeeper的命令,其执行的实际上是zookeeper的bin文件夹中的zkServer.sh的命令:zkServer.sh start

Zookeeper启动成功:

下载kafka2.2.1:

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.2.1/kafka_2.12-2.2.1.tgz

解压:

tar -zxvf kafka_2.12-2.2.1.tgz

启动:

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > output.txt &

其中server.properties文件内容如下:

1.3验证kafka

执行命令:bin/kafka-topics.sh –version

看不到版本号

2、连接kafka,并执行命令

2.1创建topic:执行命令:

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

2.2查看topic:执行命令:

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 43.138.0.199:2181

2.3使用kafka-console-producer.sh 发送消息:

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 43.138.0.199:9092 --topic test

2.4使用kafka-console-consumer.sh消费消息:

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 43.138.0.199:9092 --topic test --from-beginning

3、在java中操作kafka

pom.xml增加如下依赖:

<dependencies><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka_2.11</artifactId><version>1.0.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>1.0.1</version></dependency></dependencies>

Producer.java代码如下:

package com.hmblogs.backend.util;import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.apache.log4j.Logger;import java.util.Properties;/************************************************************ @ClassName   : Producer.java****** @author      : milo ^ ^****** @date        : 2018 03 14 11:34****** @version     : v1.0.x*******************************************************/
public class Producer {static Logger log = Logger.getLogger(Producer.class);private static final String TOPIC = "test";private static final String BROKER_LIST = "43.138.0.199:9092";private static KafkaProducer<String,String> producer = null;/*初始化生产者*/static {Properties configs = initConfig();producer = new KafkaProducer<String, String>(configs);}/*初始化配置*/private static Properties initConfig(){Properties properties = new Properties();properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,BROKER_LIST);properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());return properties;}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//消息实体ProducerRecord<String , String> record = null;for (int i = 0; i < 3; i++) {record = new ProducerRecord<String, String>(TOPIC, "value"+(int)(10*(Math.random())));//发送消息producer.send(record, new Callback() {@Overridepublic void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {if (null != e){System.out.println("send error" + e.getMessage());}else {System.out.println(String.format("offset:%s,partition:%s",recordMetadata.offset(),recordMetadata.partition()));}}});}producer.close();}
}

执行报错,如下:

send errorExpiring 3 record(s) for test-0: 30034 ms has passed since batch creation plus linger time
send errorExpiring 3 record(s) for test-0: 30034 ms has passed since batch creation plus linger time
send errorExpiring 3 record(s) for test-0: 30034 ms has passed since batch creation plus linger time

搜索资料,尝试解决

这篇关于spring boot学习第八篇:kafka的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/613298

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

Java中的.close()举例详解

《Java中的.close()举例详解》.close()方法只适用于通过window.open()打开的弹出窗口,对于浏览器的主窗口,如果没有得到用户允许是不能关闭的,:本文主要介绍Java中的.... 目录当你遇到以下三种情况时,一定要记得使用 .close():用法作用举例如何判断代码中的 input

Spring Gateway动态路由实现方案

《SpringGateway动态路由实现方案》本文主要介绍了SpringGateway动态路由实现方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随... 目录前沿何为路由RouteDefinitionRouteLocator工作流程动态路由实现尾巴前沿S