本文主要是介绍transbigdata笔记：可视化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 可视化轨迹
transbigdata.visualization_trip(trajdata, col=['Lng', 'Lat', 'ID', 'Time'], zoom='auto', height=500)例子见transbigdata 笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客
2 可视化od
transbigdata.visualization_od(oddata, col=['slon', 'slat', 'elon', 'elat'], zoom='auto', height=500, accuracy=500, mincount=0)| zoom | 地图缩放级别 |
| accuracy | 栅格大小 |
| mincount | 最小OD数，OD数少的不显示 |
oddata就是transbigdata 笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客中的oddata
tbd.visualization_od(oddata)
tbd.visualization_od(oddata,accuracy=10000)
3 数据点分布可视化
transbigdata.visualization_data(data, col=['lon', 'lat'], accuracy=500, height=500, maptype='point', zoom='auto')| maptype |
data是transbigdata 笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客的data
tbd.visualization_data(data,col=['Lng','Lat'])
tbd.visualization_data(data,col=['Lng','Lat'],maptype='heatmap')
tbd.visualization_data(data,col=['Lng','Lat'],accuracy=10000,) 
这篇关于transbigdata笔记：可视化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
